ほとんどの言語において、文は単語に分解することができ、それ自体が意味を含む単位、いわゆる形態素（例：Morphhem）にさらに分解することが可能である。 “play “や複数形の”-s “など）。 形態素は、私たちが言葉を作り、変化させるために用いる主要な構成要素であり、道具である。 形態素を含む単語（屈折語、派生語、複合語）の精神辞書への表現とその神経認知処理については、心理言語学や言語の認知神経科学において精力的に研究されてきたテーマである。 player “や “plays “のような形態的に複雑な単語は、その構成要素に分解されるのか（すなわち、語幹 “play “と複数の接尾辞”-s “やエージェンシー接尾辞”-er”）それとも全体的に処理されて表されるのか（”player “や “plays”）？ 多くの研究がなされているにもかかわらず、多くの重要な問題が未解決のままである。 本研究トピックでは、形態素解析の時間経過や形態素解析における形と意味の情報の関係について、現在未解決のいくつかのトピックを取り上げる。 また、屈折と派生がメンタルレキシコンでどのように扱われるか、複合語がどのように認識され生成されるか、形態素的に複雑な単語がバイリンガルのメンタルレキシコン内でどのように処理されるか、さらに、異なる臨床集団による疑問に対する答えを求めている。

形態素処理の時間経過と形と意味の相互作用に関して、現在の多くのモデルは、形態素処理は処理の最も初期の段階でまず形を分析し、その後形態素の意味にアクセスすることで進行すると仮定しています（e.g…, Rastle and Davis, 2008）。 これに対して、Feldmanらは、形態素の複雑な単語認識のごく初期段階でも意味情報が働くという見解の根拠を示した。 派生語や屈折語における意味の透明性と規則性の役割に注目した2つの研究（Estivalet and Meunier; Smolka et al.）は、2つの異なる言語において意味的・音的に不透明・透明な単語における分解を示しています。 すなわち、ドイツ語では意味的に透明な派生語も不透明な派生語も同様の方法で表現・処理されることが判明し（Smolka et al.）、フランス語では規則性や音韻実現にかかわらず、すべての屈折した動詞形が視覚認識時に分解効果を示し（Estivalet and Meunier）、形態素分解の義務的モデルを支持している（例えば、Taft、2004年）。 本研究課題の2つの神経イメージング研究は、非常に議論の多い規則的な屈折と不規則な屈折の処理に関する神経相関を明らかにしました。 Fruchterらは、英語の動詞を用いた時間分解脳磁図（MEG）を用いて、視覚的に提示された不規則な刺激に対するプライミング効果を、処理のかなり早い段階で、左房状領域と下側頭領域に見いだしました。 この結果は、不規則動詞を形として認識する二重メカニズムモデル(例：Pinker, 1991)に対して、不規則動詞も語彙アクセスの前にステムと接辞に分解される単一メカニズムモデル(Stockall and Marantz, 2006)が有利であると解釈された。 一方、これまでほとんど精査されておらず、fMRIによる機能的結合の解析も比較的新しい言語であるロシア語を用いて、Kireevらは、生産中の左下前頭回（LIFG）と両側上側頭回（STG）の間の機能的結合が、不規則動詞よりも規則動詞で有意に大きいことを報告しています。 この結果は、言語処理ネットワーク内の機能的相互作用に新たな光を当て、複雑な形態素過程における機能的な側頭-前頭葉結合の役割を強調するものである。 これら2つの研究結果は、正則形と不規則形の処理に関する議論が続いていることを示唆しています。 9793>

屈折語と派生語の処理の問題に目を向けると、いくつかの先行研究において、基盤となる神経メカニズムの違いが観察されている（例えば、Leminenら、Leminenら、2013；Leminenら、レビューについては、Bozic and Marslen-Wilson, 2010などを参照のこと）。 ServiceとMauryは、ワーキングメモリにおける派生語と屈折語の違い（単純スパンタスクと複雑スパンタスクで測定）を報告しており、語彙的競合のレベルの違い、それ故に語彙的記憶の違いを示唆しています。 Whitingらは、脳磁図と脳波を併用し、英語の話し言葉の屈折語と派生語の認識を支える時空間的な活動パターンを明らかにした。 その結果、話し言葉による複雑な単語処理は、左半球の前頭葉-側頭葉の言語ネットワークに関与しており、重要なことに、言語入力に注意を集中する必要がないことが示された（Whiting et al.)。 HannaとPulvermullerは、同様の聴覚受動オッドボールパラダイムとEEGを用いて、音声派生語の処理が両側の側頭-頭頂領域の分散セットによって支配されていることを観察し、これまでの文献と一致した（Bozic et al.2013; Leminen et al.,）。 さらに、派生語は神経レキシコンに完全な記憶痕跡を持ち（例えば、Clahsenら、2003；Bozic and Marslen-Wilson, 2010；Leminenら、2013参照）、自動的に活動することが分かった。

言語の認知神経科学の分野では、複合語の神経処理はほとんど調査されていないテーマであった。 したがって、ブルックスとシド・ダ・ガルシアによる論文は、この問題の解明に重要な貢献をもたらすものである。 彼らのプライミング課題では、透明および不透明な複合語へのアクセスに分解効果があることが明らかにされた。 MEGの結果では、左側頭葉前部（LATL）および左側頭葉後部上側頭回が、透明な化合物に対してのみ活動増加を示した。 これらの効果は、それぞれ構成過程と語彙・意味検索に関連すると結論づけられた。 また、本研究トピックでは、複合語の書き言葉生成に関する新しい知見を紹介しています。Bertramらは、形態素の複雑な単語ではほとんど用いられないアプローチを導入しています。 具体的には、タイプライティング時の中枢言語処理と周辺運動処理の相互作用を調査しました。 Bertramらは、複合語は書き始める前に単語全体として取り出されるようであり、言語計画は書き始める前に完全には完了せず、運動実行段階にカスケードされると結論付けた。

二言語形態素処理に関する重要なテーマに関して、我々の研究トピックでは、三つの研究および一つの解説を紹介した。 Lensinkらはプライミングパラダイムを用いて、第二言語（L2）の透明な化合物（例：moonlight）と不透明な化合物（例：honeymoon）の両方が、生産時に形態素解析を受けることを示した。 2番目の研究（De Grauweら）は、オランダ語の接頭辞付き派生語の処理をfMRIで評価し、形態素分解と関連する領域であるLIFGにおいてL2話者のプライミング効果を実証したものである。 De Grauweらは、L2話者が透明な派生動詞を全体的に処理するのではなく、分解していると結論づけた。 De Grauweらの論文の解説で、JacobはLIFGの所見が反映されるかもしれない分解の特定の側面と、この所見がある特定の動詞クラスではなく、すべての派生語に一般化できる程度について論じています。 第3の論文では、Mulderらは、形態素関連複合語のバイリンガル単語処理時の活性化における正書法とタスク関連処理メカニズムの役割について検討した。 彼らの研究によると、個々の言語のファミリーサイズよりも、複合形態素のファミリーサイズの方が反応時間（RT）の予測因子として優れていることが示された。 また、形態素のファミリーサイズの効果は、意味的要因と正書法的要因の両方に敏感であり、課題要求にも依存することを示した。

最後になるが、ディスレクシア集団の無視と文字位置の問題を分析することによって形態素処理に関する洞察を得ることを目的とした2つの研究がある。 ReznickとFriedmannは，形態素がneglexiaの読書パターンに及ぼす影響から，形態素の分解がプレレキシカルに，つまり初期の正書法的視覚分析の段階で起こることを支持する証拠を提供することを示唆した。 また、Friedmannらは、文字位置失読症という異なる失読集団を用いて、形態素解析が述語以前の早い段階で行われ、分解は語彙的ではなく構造的に行われるという同様の結論に達した

まとめると、この研究トピックでは、現在形態素処理の分野で扱われている幅広い疑問について概観することができる。 ここで紹介した様々な方法とアプローチによって評価された、書き言葉と話し言葉の両方における言語処理における形態素情報の重要性を強調している。 また、我々の研究テーマに対するいくつかの投稿における部分的に不一致の発見は、異なる方法、様式、およびパラダイムを用いる研究者間のクロストークの増加の必要性を強調するものである。

利益相反声明

著者らは、本研究が利益相反の可能性と解釈される商業的または金銭的関係がない状態で行われたことを宣言する。

謝辞

本研究テーマに貢献したすべての著者と査読者に感謝したい。 ALはLundbeck財団（PI Yury Shtyrov）およびKone財団から資金提供を受けている。 MLはフィンランドアカデミー（助成番号288880）、HCはアレクサンダー＝フォン＝フンボルト教授職の助成を受けている。 形態素の複雑性に関する神経認知的文脈：屈折と導出の解離. Lang. Ling. Compass 4, 1063-1073. doi: 10.1111/j.1749-818X.2010.00254.x

CrossRef Full Text | Google Scholar

.