Amazonの商品の価格が気に入らないですか？ 10分待てばいいのです。

Amazonは1日に250万回商品価格を変えており、Amazonに掲載されている平均的な商品は10分ごとに価格が変わっていることになります。 これは、ウォルマートやベストバイの50倍以上の頻度です。 この絶え間ない価格変更は、購入直後に商品の価格が下がるのを見て一部の消費者を悩ませましたが、アマゾンが利益を 25% 増加させるのにも役立っています。 1160>

アマゾンには15億の販売商品と2億のユーザーがいます。 Amazon は、商品とユーザーに関する 10 億ギガバイトのデータを持っています。 そのデータをすべて 500 ギガバイトのハードディスクに入れ、積み重ねると、ハードディスクの山はエベレストの 8 倍以上の高さになります。 1160>

これらのデータをもとに、アマゾンは顧客の買い物パターン、競合他社の価格、利益率、在庫、その他さまざまな要素を10分ごとに分析し、商品の新しい価格を決定しています。 このプロセスを通じて、アマゾンが発見した有効な戦略の1つは、ベストセラーを値引きし、無名の本の価格を上げるなど、人気商品では競合を下回るが、一般的でない商品では実際に価格を上げることである。 これは、多くの人が最も一般的な商品（結局はアマゾンの方が安い）を探すだけなので、アマゾンが全体的に最も安い価格設定になっていると思い込むようになる、というものです。 そのため、Amazon が全体的に最も安い価格だと思い込むようになります。

Data-driven suggestions

他にも、Amazon があなたに関するデータを使用して利益を上げる方法がたくさんあります。 Amazon のあちこちで見かける「閲覧履歴からインスピレーションを得た商品」や「この商品を購入した人はこんな商品も購入しています」といったセクションを見れば、わかるように、あなたの購入履歴に基づいて、Amazon はあなたにおすすめの商品を次々と紹介することができます。 Amazonは、あなたがKindleで強調表示した単語から、あなたが買おうとしているものを予測することさえできます。 アマゾンは、過去の顧客の購入パターンを見つけることで、これらの推奨を行います。 例えば、何百万人もの顧客がピーナッツバターとゼリーとパンを一緒に買っていることにアマゾンが気づいたとします。 そして、あなたがアマゾンでピーナッツバターとパンを買ったとします。 見つけたパターンを使って、Amazon はあなたにゼリーを買うように勧めることができます。

あなたが買いたいものを予測することは、単に購入を勧められるだけではありません。 Amazonが特許を取得した “Anticipatory Shipping Model “と呼ばれる技術を考えてみましょう。 Amazon は、あなたが何かを買おうとしていることを予測すると (Target が女性がいつ出産するかを予測するように)、その商品をあなたの近くの倉庫に出荷し、最終的にあなたがそれを購入したときに、迅速かつ安価にあなたの手元に届くようにすることができるのです。 実際、ニューヨークタイムズはビッグデータを金と比較しています。

この「なぜアマゾンの価格は10分ごとに変わるのか」は、ベストセラーとなった「スワイプしてロックを解除する」からの抜粋です。 1160>

Neel Mehta 氏は Google のプロダクト マネージャーです。 それ以前は、マイクロソフトとカーン・アカデミーに勤務していた。 ハーバード大学を優秀な成績で卒業。 Parth DetrojaはFacebookのプロダクトマネージャーです。 マイクロソフト、アマゾン、IBMでの勤務経験あり。 コーネル大学を優秀な成績 (summa cum laude) で卒業。 Aditya Agashe マイクロソフトのプロダクトマネジャー。 以前は、Belle Applicationsの創業者兼CEO。 コーネル大学を優秀な成績で卒業。 アイテムが「Amazon’s Choice」と表示されているときの意味はこちら

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