18歳以上の成人における高血圧の有病率: United States, 2017-2018

5月 25, 2021
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NCHS Data Brief No.364, April 2020

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Yechiam Ostchega, Ph.D, R.N., Cheryl D.Fryar, M.S.P.H., Tatiana Nwankwo, M.S…, and Duong T. Nguyen, D.O.

Key findings

Data from the National Health and Nutrition Examination Survey

  • 調査期間2017-2018において、年齢調整後の高血圧の有病率は成人では45.4%、女性(39.7%)より男性(51.0%)で高いことが分かりました
  • 高血圧は年齢とともに増加します: 22.4% (18-39), 54.0% (19-24),21.0% (19-24),21.2% (19-24),22.0% (19-24),22.2% (19-24),22.2% (19-24),22.2% (19-24)高血圧の有病率は、ヒスパニック系以外の黒人(57.1%)で、ヒスパニック系以外の白人(43.6%)またはヒスパニック系(43.7%)の成人より高かった。
  • 高血圧は、高校教育以下の者、高校以上または多少の大学を卒業した者に比べて大学卒業者で最も少なかった。 この傾向は男女ともに同様であった。
  • 全体の高血圧有病率は1999-2000年の47.0%から2013-2014年の41.7%に減少し、2017-2018年の45.4%に増加した。

高血圧は心血管疾患の主要な危険因子である。 血圧を下げることで、脳卒中、心臓発作、心不全の発生率が低下することが示されています(1,2)。 本レポートでは、2017年の米国心臓病学会および米国心臓協会の高血圧の定義(3)と、これまでの基準値である140/90mmHgを130/80mmHgに引き下げて高血圧を再定義した新しいガイドライン(4)を用いて、2017~2018年の米国の高血圧有病率の推定値を示しています。 この変更により、より多くの人が高血圧に分類されるようになりました。

Keywords: 高血圧、国民健康・栄養調査(NHANES)

2017-2018年の間に、成人の高血圧の有病率に性・年齢による違いは見られましたか?

年齢で調整した2017-2018年の18歳以上の成人の高血圧有病率は45.4%で、女性(39.7%)より男性(51.0%)で高かった(図1)。 高血圧の有病率は年齢とともに増加した

18~39歳の成人では22.4%であり、40~59歳では54.5%に増加し、60歳以上では74.5%となった

男女とも、年齢によって高血圧の有病率が増加する同様のパターンが観察された。 高血圧の有病率は,18~39歳(13.0%に対し31.2%),40~59歳(49.9%に対し59.4%)では女性よりも男性で高かったが,60歳以上の男女(73.9%に対し75.2%)では有意差はなかった

図1.高血圧の有病率は年齢によって増加するパターンが見られた。 18歳以上の成人における高血圧の有病率(性・年齢別)。 United States, 2017-2018

image icon図1は、2017年から2018年にかけて、米国における18歳以上の成人の高血圧の有病率を性・年齢別に示した棒グラフです。image icon

1同じ年齢層の中で女性と有意に異なる
2年齢別に有意に増加傾向
NOTES: 高血圧とは、収縮期血圧が130mmHg以上、または拡張期血圧が80mmHg以上、または現在血圧を下げる薬を服用していることと定義する。 18歳以上の推計値は、18-39歳、40-59歳、60歳以上の年齢区分を用いて、米国国勢調査2000年の人口に直接法により年齢調整を行ったものである。 粗推定値は、全人口で48.2%、男性で52.5%、女性で44.0%である。 図1pdfアイコンのデータテーブルにアクセスする。 NCHS, National Health and Nutrition Examination Survey, 2017-2018.

2017-2018年の間、成人における高血圧の有病率に人種やヒスパニック系による違いは見られたか

成人全体では、高血圧の年齢調整有病率は非ヒスパニック黒人で高く(57.1%)が非ヒスパニック系白人(43.6%)およびヒスパニック系成人(43.7%)よりも高かった(図2)

男性では、非ヒスパニック系黒人(57.2%)が非ヒスパニック系白人(50.2%)およびヒスパニック系成人(50.1%)より高血圧の年齢調整有病率は高いことが示された。 高血圧の割合は,非ヒスパニック系白人とヒスパニック系男性で同程度であった。

女性では,高血圧の年齢調整有病率は,非ヒスパニック系黒人(56.7%)で,非ヒスパニック系白人(36.7%),ヒスパニック系成人(36.8%)であった。

非ヒスパニック系白人およびヒスパニック系男性のいずれも,同じ人種およびヒスパニック系出身グループの女性よりも高血圧の年齢調整済み有病率であった

図2. 18歳以上の成人における高血圧の年齢調整有病率(性別および人種・ヒスパニック系出身者別)。 米国、2017~2018年

画像アイコン図2は、2017年から2018年にかけての米国における18歳以上の成人の高血圧の有病率を、性別および人種・ヒスパニック系出身別に示した棒グラフである。image icon

1非ヒスパニック系白人と有意に異なる
2ヒスパニック系と有意に異なる
3同じ人種およびヒスパニック系出身の女性と有意に異なる
NOTES.JP>。 高血圧とは、収縮期血圧が130mmHg以上、または拡張期血圧が80mmHg以上、または現在血圧を下げる薬を服用していることと定義する。 すべての推計値は、18-39歳、40-59歳、60歳以上の年齢区分を用いて、米国国勢調査2000年の人口に直接法で年齢調整したものです。 図2のデータテーブルにアクセスするpdfアイコン.
SOURCE: NCHS, National Health and Nutrition Examination Survey, 2017-2018.

2017-2018年の間、成人における高血圧の有病率に教育レベルによる違いは見られたか

18歳以上のすべての成人について、教育レベルは高血圧の有病率と関連があった。 大学卒業者は、高校教育以下(47.0%)または高校以上または一部の大学(50.5%)の成人よりも高血圧の有病率が有意に低かった(図3)

男性では、高校教育以下(50.0%)または大学卒業(46.7%)の成人と比較して、高校以上または一部の大学教育の成人(57.6%)で最も高血圧の有病率は高くなりました。

女性では,高血圧の有病率は,高卒以下(42.9%)または高卒以上または一部の大学卒(43.9%)よりも大卒(31.3%)で有意に低かった。

男性はすべての教育区分で女性より高血圧の有病率が有意に高かった。 18歳以上の成人における高血圧の年齢調整有病率(性・教育別)。 United States, 2017-2018

image icon図3は、2017年から2018年までの米国における18歳以上の成人の高血圧の有病率を性・教育別に示した棒グラフです。

1大卒と有意に異なる
2一部の大学と有意に異なる
3同じ教育カテゴリーの女性と有意に異なる
NOTES.JP>。 高血圧とは、収縮期血圧が130mmHg以上、または拡張期血圧が80mmHg以上、または現在血圧を下げる薬を服用していることと定義する。 すべての推計値は、18-39歳、40-59歳、60歳以上の年齢区分を用いて、米国国勢調査2000年の人口に直接法で年齢調整したものです。 図3のデータテーブルにアクセスするpdfアイコン.
SOURCE: NCHS, National Health and Nutrition Examination Survey, 2017-2018.

1999年から2018年の間に高血圧の全体の有病率は変化したか?

全体として、高血圧の年齢調整有病率は1999-2000年の47.0%から2013-2014年の41.7%に減少し、2017-2018年の45.4%に増加した(図4)。

男性も同様のパターンで、年齢調整有病率は1999-2000年の51.7%から2013-2014年の45.2%に減少し、2017-2018年には51.0%に増加した

しかし、女性の年齢調整高血圧有病率は1999-2000(42.0%)から2017-2018(39.7%)に大きな変化はない

図表4.年齢調整高血圧の有病率は1999-2000から2013-2014年まで増加した。 18歳以上の成人における高血圧有病率の年齢調整後の傾向(性別)。 United States, 1999-2018

image icon図4は、1999年から2018年までの米国における18歳以上の成人の性別での高血圧の傾向を示す3つの折れ線グラフであるimage icon

11999年から2018年の有意な二次傾向
NOTES.NOTES: 高血圧は、収縮期血圧が130mmHg以上または拡張期血圧が80mmHg以上、または現在血圧を下げるための薬を服用していると定義されます。 すべての推計値は、18-39歳、40-59歳、60歳以上の年齢区分を用いて、米国国勢調査2000年の人口に直接法により年齢調整したものです。 図4のデータテーブルにアクセスするpdfアイコン.
SOURCE: NCHS, National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2018.

Summary

2017-2018年に米国の成人の45%が高血圧を有し、有病率は年齢とともに増加した。 60歳以上の成人の4分の3が高血圧症であった。 高血圧の有病率は、非ヒスパニック系黒人男女で最も高かった。 教育レベル,特に大卒であることは,2017~2018 年における高血圧の有病率の低さと関連していた。 1999~2000年と2017~2018年の間に,高血圧の有病率は男性で減少し,その後増加したが,女性では有意な傾向は認められなかった。

2017年に,アメリカ心臓病学会と共同で,高血圧の定義について新しいガイドラインの推奨を発表した。 本報告書では新ガイドラインを採用し、それ以前の報告書では以前の国のガイドラインを使用していた(5)。 以前の高血圧ガイドライン(4)とは対照的に、2017年のガイドライン(3)では、高血圧に分類される人の割合が高くなります。 収縮期血圧が140mmHg、拡張期血圧が90mmHgという以前の閾値に基づくと、2017-2018年の高血圧の推定値は30.7%となり、収縮期130mmHg、拡張期80mmHgという閾値に基づく新しい定義では45.4%となります。 一般に、高血圧の診断に用いる血圧の閾値を下げることで、より早期の治療が期待される(6)

定義

高血圧症: 収縮期血圧が130mmHg以上、または拡張期血圧が80mmHg以上、または現在高血圧を下げる薬を服用している(3).

教育水準。 あなたが修了した学校の最高学年またはレベル、または受けた最高学位を教えてください」という質問に対する回答に基づく

データソースと方法

これらの分析には、全米健康・栄養調査(NHANES)1999-2018のデータが使用されました。 最新の2年調査サイクルである2017-2018年のデータを用いて、人口統計学的サブグループ間の差異を検証した。 10回の2年サイクル(1999-2000から2017-2018)が、高血圧有病率の傾向の検定に用いられた。

NHANESは、高度に層別された多段階の確率設計を用いて、米国の非施設入居民間人の健康および栄養状態をモニターするために設計された横断的な調査である(7)。 2011-2012年以降、非ヒスパニック系黒人、非ヒスパニック系アジア人、ヒスパニック系住民などがオーバーサンプリングされ、これらのサブグループに対する信頼性の高い推定値が得られている。 特定の人種およびヒスパニック系住民の推定値は、一つの人種のみを報告した人を反映している。複数の人種を報告した人は合計に含まれるが、個別に報告されていない。

調査は、参加者の自宅で行われる面接と、移動検診センター(MEC)で行われる標準的な健康診断からなる。 血圧は、18歳以上の非妊娠者5,199人の総標本に対して、訓練を受けた医師が標準的なプロトコルでMECで測定した(8)。 すべての血圧測定は、1回の診察で行われた。 参加者は、座位で5分間休んだ後、上腕収縮期および拡張期血圧を30秒間隔で最大3回測定した。 収縮期および拡張期血圧の値には、最大3回の収縮期および拡張期血圧測定値の平均値が使用された(8)。 全参加者の98.0%近くが、少なくとも3回の血圧測定を行っていた。

選択、非回答、非包括の確率の差を考慮した検査サンプルウエイトが推定プロセスに組み込まれた。 すべての分散推定は,テイラー級数線形化を用いて複雑な調査デザインを説明した。

成人人口全体に対する調整済み高血圧有病率推定値は,直接法および年齢グループ18-39,40-59,60以上(9)を用いて,米国センサス2000年人口予測値に年齢調整された。 報告されたすべての差は、他に示されていない限り、統計的に有意である。 多重比較のための調整は行わなかった。 線形および二次傾向は、直交コントラスト行列を用いて検定された。 二次傾向が認められた場合、Joinpointソフトウェアとpiecewise regressionを使用して、傾向の変化が経時的に生じたかどうかを判断した(10)。 統計解析は、SAS System for Windows(Release 9.4, SAS Institute Inc.)を使用して行った。 Cary, N.C.)およびSUDAAN(Release 11.1, RTI International, Research Triangle Park, N.C.)を用いて実施した。 Nguyen are the National Center for Health Statistics, Division of Health and Nutrition Examination Surveys.

  1. SPRINT Research Group, Wright JT Jr, Williamson JD, Whelton PK, Snyder JK, Sink KM, et al. 集中血圧コントロールと標準血圧コントロールの無作為試験について。 N Engl J Med 373(22):2103-16. 2015.
  2. Thomopoulos C, Parati G, Zanchetti A. 血圧低下治療が心血管アウトカムと死亡率に及ぼす影響:14 – 高齢者と若年者における異なるクラスの降圧剤の効果。 概要とメタアナリシス。 J Hypertens 36(8):1637-47. 2018.
  3. Whelton PK, Carey RM, Aronow WS, Casey DE Jr, Collins KJ, Dennison Himmelfarb C, et al. 2017 CC/AHA/AAPA/ABC/ACPM/AGS/APhA/ASH/ASPC/NMA/PCNA ガイドライン(成人における高血圧の予防、検出、評価、管理について)。 米国心臓病学会/米国心臓協会臨床実践ガイドライン作業部会の報告書。 J Am Coll Cardiol 71(19):e127-248. 2018.
  4. Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, Cushman WC, Green LA, Izzo JL Jr, et al. 高血圧の予防、検出、評価、治療に関する合同国家委員会の第7回報告書. 高血圧 42(6):1206-52. 2003.
  5. Fryar CD, Ostchega Y, Hales CM, Zhang G, Kruszon-Moran D. Hypertension prevalence and control among adults.高血圧の有病率と成人のコントロールについて。 米国、2015-2016年。 NCHSデータブリーフ、No 289。 Hyattsville, MD: National Center for Health Statistics. 2017.
  6. Bundy JD, Mills KT, Chen J, Li C, Greenland P, He J. 2017年と2014年の高血圧ガイドラインと米国成人の心血管イベントおよび死亡との関連性を推定する: 全国データの分析。 JAMA Cardiol 3(7):572-81. 2018.
  7. Johnson CL, Dohrmann SM, Burt VL, Mohadjer LK. 国民健康・栄養調査。 サンプルデザイン、2011-2014年。 Vital Health Stat 2(162). 2014.
  8. National Center for Health Statistics. 国民健康・栄養調査(NHANES): 医師検査手順マニュアル.pdf icon 2018.
  9. Klein RJ, Schoenborn CA. 2000年の米国予測人口を用いた年齢調整。 ヘルシーピープル2010統計ノート、第20号。 Hyattsville, MD: National Center for Health Statistics. 2001.
  10. 国立がん研究センター. Joinpoint trend analysis software (Version 4.4.0.0).external icon 2017.

Suggested citation

Ostchega Y, Fryar CD, Nwankwo T, Nguyen DT. 18歳以上の成人における高血圧の有病率。 米国、2017-2018年。 NCHSデータブリーフ、No 364。 Hyattsville, MD: National Center for Health Statistics. 2020.

著作権情報

本報告書に掲載されているすべての資料はパブリックドメインであり、許可なく複製または複写することができますが、出典を引用することが望まれます

国立保健統計センター

Jennifer H. Madans、博士。 Director
Amy M. Branum, Ph.D., Deputy Deputy Deputy for Science

Division of Health and Nutrition Examination Surveys

Ryne Paulose-Ram, M.A., Ph.D., Deputy Director
Lara J. Akinbami, M.D., Deputy Deputy for Science

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