製品の主要業績評価指標（KPI）は、製品のパフォーマンスを測定する指標である。 製品がビジネス目標を達成しているかどうか、製品戦略が機能しているかどうかを理解するのに役立ちます。 KPIがなければ、製品がどのように機能しているかを推測することになります。 しかし、正しい指標を選ぶことは必ずしも簡単ではありません。 私は、多くのプロダクトマネージャーが間違った指標を採用したり、あまりにも多くの指標を使用するため、データを評価することが膨大な作業になっているのを見てきました。 この記事では、製品がどのように機能しているかを本当に理解するのに役立つKPIを選択する方法について、私のヒントを共有します。

1 製品のユーザーとビジネス目標を明確にする

正しい重要業績評価指標 (KPI) を選択するには、製品が提供するユーザーとビジネス目標を明確にする必要があります。 たとえば、製品が直接収益を生み出すのであれば、収益が重要な指標になる可能性が高いです。 これらの目標がはっきりしない場合は、その製品がユーザーと会社にどのような利益をもたらすかを自問してください。 なぜ人々はその製品を使いたいと思うのか、なぜ企業はその製品に投資しなければならないのか。 そして、次のステップとして、例えば私が開発した「プロダクト・ビジョン・ボード」を使って、その目標を書き留めます。 このツールは romanpichler/tools/vision-board.com でダウンロードでき、使い方もわかります。

2 目標を具体化する

製品のビジネス目標を知ることは、正しい KPI を選択する前提条件であると言えます。 しかし、それだけでは十分ではありません。 指標を効果的に適用し、得られたデータを分析し、正しい行動を取るには、目標が具体的かつ現実的でなければなりません。 このような目標を設定することは、特に新製品や若い製品にとっては難しいことです。 8134>

3 比率と範囲を使用する

Alistair Croll と Benjamin Yoskovitz が著書『Lean Analytics』で推奨しているように、目標を記述するために比率と範囲を使用してください。 新製品が年間 x の収益を生み出すべきであると述べる代わりに、たとえば、その製品は発売後 1 年以内に会社の収益を 5 ～ 10%増加させるべきであると言うことができます。 その目標が達成されるかどうかはわからないが、少なくとも進捗状況を測るための線は引けたことになる。 目標が野心的すぎるとわかったら、線を引いて目標を調整するのです。 アプリのダウンロード数を例にとってみましょう。 かなりの数の人々が製品をダウンロードするかもしれませんが、これは、それがどの程度成功しているかについてほとんど教えてくれません。 8134>

5 測定できるものはすべて測定しない

測定できるものはすべて測定せず、正しいデータを収集するために分析ツールを盲信しないことです。 その代わりに、ビジネス目標を使用して、製品がどのように機能するかを本当に理解するのに役立つ少量の測定基準を選択します。 そうでなければ、ほとんど、あるいはまったく洞察を生み出さないデータを分析するために時間と労力を浪費するリスクを負うことになります。 最悪の場合、無関係なデータを操作して、間違った決定を下すことになります。

6 定量的および定性的 KPI を使用する

その名前が示すように、毎日のアクティブユーザーや収益などの定量指標は、その質ではなく何かの量を測定するものです。 これには、「ハード」かつ統計的に代表的なデータを収集できるという利点があります。 ユーザーからのフィードバックなどの定性的な指標は、何かが起こった理由、たとえば、ユーザーが期待したほど製品に満足していない理由などを理解するのに役立ちます。 この2つを組み合わせることで、製品がどのような状態にあるのかをバランスよく把握することができます。 また、最も重要な成功要因を見失う危険性も低くなります。

7 Employ Lagging and Leading Indicators

収益、利益、コストなどの遅行指標は、後方に焦点を当て、過去の行動の結果について教えてくれます。 先行指標は、製品が将来的に目標を達成する可能性がどの程度あるかを理解するのに役立ちます。 例えば、製品の品質を考えてみましょう。 コードがますます複雑になれば、新機能の追加にはより多くの費用と時間がかかるようになります。 そのため、利益目標や納期を守ることが難しくなります。 8134>

8 財務指標と顧客指標の先を見る

収益や利益などの財務指標と、エンゲージメントや紹介率などの顧客指標は、私の経験では最も一般的な2種類の指標である。 これらの指標は間違いなく重要ですが、それだけでは十分ではありません。 例えば、あなたの製品が収益と利益の目標を達成し、顧客エンゲージメントと紹介率が高いとします。 このことは、製品がうまくいっており、心配する必要はないことを示唆しています。 しかし同時に、チームのモチベーションが低かったり、コード品質が悪化していたりしたら、心配になるはずです。 これらの指標は、製品の成功を達成することが今後より困難になることを示唆しています。 したがって、財務や顧客の指標だけでなく、関連する製品、プロセス、および人の指標でそれらを補完する必要があります。

9 傾向の活用

過去6週間の収益の伸びや四半期ごとのキャンセル率など、他の期間、ユーザーグループ、または競合と報告データを比較すること。 これにより、たとえば、収益が増加しているのか、横ばいなのか、減少しているのかなどの傾向を見出すことができます。 傾向を把握することで、何が起きているのかをよりよく理解し、適切な行動をとることができます。 例えば、会場の減少が一過性のものであれば、過度に心配する必要はないでしょう。 しかし、それが傾向である場合、それを止め、元に戻す方法を調査する必要があります。

10 製品スコアカードの使用

製品の正しい主要業績評価指標を選択したら、関連データを収集し、それを定期的に分析する必要があります。 製品スコアカードは、この仕事のための優れたツールです。 優れたスコアカードは、正しい指標を使用し、傾向を見抜くのに役立ちます。 T

My product scorecard template below that offers a holistic outlook on the product performance and displays product, process, and people KPIs in addition to financial and customer indicators.製品パフォーマンスに関する全体的な見通しを提供し、財務および顧客指標に加えて、製品、プロセス、および人々のKPIを表示します。 テンプレートは romanpichler.com/tools から、または画像をクリックすることでダウンロードできます。