統計的関連性の尺度をよりよく理解するために、研究者が知っておくべきポイントがあります。

• まず、関連性の尺度は統計的有意性の尺度と同じではないことを知る必要があります。 弱い関連が統計的に有意であることはあり得ますが、強い関連が統計的に有意でないこともあり得ます。

• 関連の尺度については、値がゼロの場合、関係が存在しないことを意味します。 相関分析では、係数（r）の値が1であれば、関心のある変数に完全な関係があることを意味する。 回帰分析では、標準化ベータウェイト（β）が1であれば、それは関心のある変数に完全な関係があることを意味する。 研究者は、関連性の二変量測定（例えば、ピアソン相関）は、曲線的な関係や不連続な関係には不適切であることに注意する必要がある。 関連性のノンパラメトリックな測定法。 サウザンドオークス、カリフォルニア：セージ出版.

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  Siegel, S. (1956). 行動科学におけるノンパラメトリック統計学(Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences). New York:

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