Choice under uncertainty編集部

不確実性の下での選択の領域は、意思決定理論の中核をなすものである。 17世紀から知られている（パスカルは1670年に出版された「ペンセー」に含まれる有名な賭けの中でこれを引用した）期待値の考え方は、それぞれが異なる確率で複数の可能な結果を生じうる多数の行動に直面したとき、合理的な手順は、すべての可能な結果を識別し、それらの値（正または負）と各行動の過程で生じる確率を決定し、「期待値」、または結果に対する平均期待値を与えるためにその2を乗算するというものである。 選択すべき行動は、最も高い期待値の合計をもたらすものでなければならない。 1738年、ベルヌーイは「リスクの測定に関する新しい理論の説明」と題する論文を発表し、期待値理論が規範的に間違っていることをサンクトペテルブルグのパラドックスを使って示した。 彼は、オランダの商人が、冬のアムステルダムからサンクト・ペテルブルグに送る貨物に保険をかけるかどうかを決めるという例を挙げた。 その解決策として、彼は効用関数を定義し、期待経済価値ではなく、期待効用を計算した。20世紀になって、サンプリング分布に基づく統計理論の2つの中心的手続き、すなわち仮説検定とパラメータ推定が、一般決定問題の特殊例であると指摘したAbraham Waldの1939年の論文によって関心が再び高まった。 この論文は、損失関数、リスク関数、許容決定規則、先行分布、ベイズ手続き、ミニマックス手続きなど、統計理論の多くの概念を刷新し、統合したものであった。 また、「決定理論」という言葉自体は、1950 年に E. L. Lehmann によって使用された。

フランク・ラムゼイ、ブルーノ・デ・フィネッティ、レナード・サヴェッジなどの研究から主観的確率論が復活し、期待効用理論の範囲を主観確率が使用可能な状況に拡大させた。 当時、フォン・ノイマンとモルゲンシュテルンの期待効用理論は、期待効用最大化が合理的行動に関する基本的な仮定に従うことを証明した。

モーリス・アレーとダニエル・エルズバーグの研究は、人間の行動が期待効用最大化から系統的で時には重要な逸脱があることを明らかにした。 ダニエル・カーネマンとエイモス・トヴェルスキーのプロスペクト理論は、合理性の前提をあまり重視せず、経済行動の経験的研究を新たにした。 これは、すべての結果がリスクを伴う場合に、人々が意思決定を行う方法を説明するものである。 カーネマンとトヴェルスキーは、実際の人間の意思決定において、「損失が利益よりも大きい」、「人は絶対効用よりも効用状態の変化に注目する」、「主観的確率の推定はアンカリングによって著しく偏る」という3つの規則性を発見した。 4161>

時間間選択（Intertemporal choice）は、異なる行動が時間的に異なる段階で実現される結果につながるような選択に関するものである。 これは、大きさと到着時期によって異なる報酬の間の選択を含むので、費用便益意思決定とも表現される。 例えば、数千ドルの大金を手にした場合、それを高価な休暇に使ってすぐに楽しむこともできるし、年金に投資して将来の収入を手にすることもできる。 どうするのが一番いいのだろう？ その答えは、予想される金利やインフレ率、その人の余命、年金業界に対する信頼度などの要因によって、部分的に異なる。

Interaction of decision makersEdit

ある種の決定は、その状況にある他の人々が取られた決定にどう反応するかを考慮する必要があるため、困難である。 このような社会的な意思決定の分析は、同じ数学的手法を含むものの、意思決定理論よりもむしろゲーム理論というラベルの下で扱われることが多い。 ゲーム理論の立場からすると、意思決定理論で扱われる問題のほとんどは、一人用のゲーム（あるいは一人のプレイヤーが非人間的な背景状況に対してプレーしていると見なされる）である。 社会認知工学という新しい分野では、特に人間組織における、平常時と異常時・緊急時・危機時の異なるタイプの分散型意思決定について研究されている。

Complex decisionsEdit

Decision theoryの他の分野は、単にその複雑さや、それをしなければならない組織の複雑さのために難しい意思決定に関係している。 意思決定を行う個人は、資源（すなわち時間や知性）が限られており、したがって、限りなく合理的である。したがって、問題は、現実の行動と最適な行動との乖離以上に、そもそも最適な行動を決定することの難しさである。 例えば、ローマクラブが開発した経済成長と資源利用のモデルは、複雑な状況下で政治家が現実の意思決定を行う際の一助となっている。 また、意思決定は、選択肢が一緒に組み立てられているか、別々に組み立てられているかによって影響を受ける。これは区別バイアスとして知られている

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