健康知識
はじめに
学習目的：
疾病発生を表すためによく使われる疫学測定について学習します。 このセクションでは、
a) 有病率
b) 発生率
c) 危険人口時間の計算
d) 危険人口の定義の問題
e) 発生率と有病率の関係
f) 一般的に使用される疾病頻度の尺度
effectの尺度、を含んでいる。
g) 効果の主な測定法
h) 効果の測定法の解釈
疫学の本質は、疾病発生を測定して集団間の比較を行うことである。 本項では、ある集団における疾患の分布の理解に役立つ、よく使われる指標を紹介します。
それでは、以下のリソーステキストをお読みください。
リソーステキスト
疫学の主な役割は、集団間の疾患やその他の健康アウトカムの分布の違いを説明することです。
疫学研究で測定する健康アウトカムの例としては、以下のものがあります。 罹患率
2. 死亡率
3. 感染症発生率
4. 先天性欠損症
5. 障害
6. 傷害
7. ワクチン効果
8. 病院サービスの利用
疾病頻度の測定は、集団（危険人口）と時間の尺度を基準にして、病気（または他の健康イベント）がどれくらいよく見られるかを説明するために使用されています。
疾病頻度の主な指標は2つあります：
有病率
有病率は、指定した時点（点有病）または指定した期間（期間有病）に疾病または対象となる他の健康上の成果を持つ、定義した集団内の個人の割合を測定するものです。
例
2006年1月1日のA町の女性住民10,000人のうち、1,000人が高血圧です。
この日のA町の女性における高血圧の有病率は、次のように計算されます：
1,000/10,000 = 0.です。1 または 10%
- 有病率は、ある時点における集団の疾病負担を定量化するのに有用な指標です
- 異なる地理的地域または異なるサブカテゴリー間のさまざまな状態の有病率を計算することは、次のようなことを意味します。有病率は、集団における疾患の決定要因を特定するためには有用な指標ではありません
インシデンス
有病率と対照的です。 発生率は、特定の期間にリスクのある集団で新たに発生した疾患（または関心のある他の健康アウトカム）の症例数の尺度である。
発生率には、主に2つの尺度があります。
| リスク（または累積発生率） | 研究期間 の開始時にリスクのある集団 に関連します |
| 率 |
リスク
リスクとは、特定の時間間隔内に病気を発症した集団（最初は病気を持っていない）の個人の割合のことです。 発生リスクは百分率（小さい場合は1000人当たり）で表されます。
発生リスクは、研究期間の開始時点でリスクのある全人口が、研究中の結果の発生について特定期間追跡されていると仮定しています。 しかし、コホート研究においては、参加者が追跡中に失われる可能性があります。
例えば、一部の参加者は、
- 調査中の結果を発症
研究への参加継続を拒否
移住
死亡
研究開始後しばらくしてから参加
追跡中のこれらの変動を考慮して、より正確な指標、発生率を算出することができます。
発生率
発生率もまた、ある集団における新しい病気の症例の頻度を測定するものです。 しかし、発生率では、各人が観察下にあり、調査中の結果を発症するリスクのある時間の合計を考慮します。
リスクのある人の時間の計算
発生率の分母は各人のリスクのある時間の合計で、一般的にはリスクのある人の年数で表わします。 研究対象者が病気を発症するか、死亡するか、研究から離れると、彼らはもはやリスクにさらされず、リスクにおける人時単位に貢献しなくなります。
図1：リスクにおける人時
リスクにおける人時は、与えられた期間中にリスクにさらされる人の数を示す尺度です。 下のグラフでは、時間期間tの間に危険にさらされている人の数(N-d)が異なる。 危険な状態にある人の時間の合計は、線の下の領域(Y)で表されます。 病気を発症した人(d)は、もはやリスクとはみなされません(すでに病気にかかっているため)。
N = 最初にリスクとなる人口、Y = リスクとなる人年、D = 新しい症例数、発症率 = d/Y、リスク (累積発症率) = d/N
例:
図 2: 2000-2004年に仮想のコホート研究で5人がリスクにさらされる人年数 (years) です。
— = リスクのある時間、X = 病気、L = 追跡不能者
図2は、5年間のコホート研究における5人の仮想集団のリスクのある人の時間単位（年）を計算することを説明している。 上記の例では、病気（X）の発生率は次のように計算されます：
3/18 = 0.167 per person year or 16.7 per 100 person years.
ほとんどの希少疾患について、リスクと率は数値的に似ていますが、これはリスクにおける数が常に全人口にほぼ等しいことによりますので注意してください。
リスク人口を定義する際の問題点
- 疾患頻度のいかなる測定においても、分母の正確な定義は正確さと明確さのために不可欠です
- リスク人口（分母）には調査中の結果を引き起こすリスクのあるすべての人が含まれるべきです。 したがって、現在調査中の疾病に罹患している人、あるいは免疫（例えば、予防接種による）を持っている人は分母から除外されるべきであろう。 しかし これは実際には必ずしも可能ではありません
- 疾病リスクのない人が分母（リスク人口）に含まれる場合、結果として得られる疾病頻度の測定は、対象人口における疾病の真の発生率を過小評価することになることに注意してください
有病率と発生率の関係
ある時点である疾患を持つ人口の割合（有病率）と、ある期間に新しい疾患が発生する割合（発生率）は、密接に関連しています。
有病率は以下の要因によって決まります。 発症率（r）
2.罹病期間（T）
例えば、ある病気の発症率が低くても、罹病期間（すなわち回復または死亡まで）が長ければ、有病率は発症率と比較して高くなる。 たとえば、ハンセン病や結核のような病気は、数か月から数年という長い期間続く傾向があるため、有病率 (古いケースと新しいケース) は発生率よりも長くなります。
逆に、病気の発生率が高く、病気の期間が短ければ、有病率は発生率と比較して低くなります。 例えば、下痢のような急性疾患は比較的短い期間（数日）です。
例えば、死亡を防ぐが治癒には至らない新しい治療法の開発など、疾患の期間が変化すると、有病率が増加します。 致命的な病気や急速に回復することが多い病気は有病率が低いのですが、発生率が低い病気でも、不治の病であっても致命的であることが少なく、期間が長い場合は、有病率が高くなることがあります。
発生率と有病率の関係は次のように表すことができます。
P = ID
P = 有病率
I = 発生率
D = 平均継続期間
疾病を持つ人と持たない人の数が安定している集団を定常集団と呼びます。 このような（理論的）状況では、疾患の点有病率は、発生率と平均罹病期間（すなわち、診断から回復または死亡までの期間）の積にほぼ等しく、有病率が約0.11未満であることが条件です。
つまり有病率=発生率×期間
この結果、指標のうち二つがわかっていれば、三つ目は置換によって算出することができます。
Other commonly used measures of disease frequency in epidemiology
Measures of effect
Measures of effect is used in epidemiological studies to assess the strength of association between a putative risk factor and the subsequent occurrence of disease.3456>
疫学の研究においては、仮説的な危険因子とその後の疾患の発生との間の関連性の強さを評価するために、効果の測定が用いられる。
この比較は、2つのグループの疾患頻度の測定値の比率か両者の差のどちらかを計算することで要約でき、ベースラインとして扱われる別の集団と比較して、ある集団における疾患頻度の増加を反映している。
これらの指標は、しばしば相対リスクの指標と総称される
相対リスクは、曝露と疾患の間の関連の強さの指標であり、有効な観察された関連が因果関係の可能性が高いかどうかを評価するために用いることができる。
最もよく使われる効果測定は、次のような発生率の比率です：
Rate (or risk) in exposed group
Rate (or risk) in unexposed group
Tree main measure of effect
Example: 喫煙者の肺がんは非喫煙者の10倍である（Rate Ratio = 10）
相対リスク（RR）の指標の解釈
相対リスクが1.0の場合、曝露グループと非曝露グループの疾患の発生率が同じで、疾患とリスク因子/曝露の間に関連が認められないことを表します。
相対リスク> 1.0は、病気のリスクが曝露された人の間で大きく、正の関連、または曝露されていない人と比較してリスク要因に曝露された人の間でリスクが増加することを示します。 相対リスクが1.3であれば、危険因子に曝露された人のリスクが曝露されていない人に比べて30％上昇することを意味します。
注：稀な疾患では、比率とリスク比が数値的に類似する傾向があります。
比率指標または差分指標の選択は、危険因子が疾患の発生率を高めるメカニズムへの理解に基づいて行う必要があります
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