体重増加を引き起こさない抗うつ薬はどれか？ [インタビュー】
3月11日 体重増加を起こさない抗うつ薬はどれか？
「この抗鬱剤で気分が悪くなるのは嫌だ。 他のものに変えたいのですが。 体重増加を引き起こさない抗うつ剤はどれですか？”
おそらく「シタロプラム」が最初に思い浮かぶのは、体重増加のリスクが低いからではないでしょうか。 しかし、CYP2C19遺伝子の超代謝型である患者さんには、シタロプラムはあまり効かないかもしれません。 患者さんのケアと安全を第一に考えるために、医療従事者は患者さんの情報をサイロで見るのではなく、処方のすべての変数を考慮する必要があります。 そして、これによって、試行錯誤的なアプローチに代わって、治療法の選択肢に、正確さとまではいかないまでも、精度をもたらすことができるのです。 臨床判断支援ソフトウェア、より具体的には、TreatGxのような投薬判断支援ソフトウェアが、まさにそれを可能にするのです
このインタビューでは、当社のアルゴリズムチームマネージャーであるAndrea Patersonが、TreatGxソフトウェアの素晴らしいアップデートについて、また、うつ病患者に最適な投薬方法を選択するための使用方法について話してくれています。
さっそく話を聞いてみましょう。
新しいアップデートは何ですか？
私たちは、臨床医が複雑なうつ病患者の治療を容易にするために、TreatGxソフトウェアのうつ病治療アルゴリズムを強化し、更新することに数カ月を費やしました。
私たちは、精密処方ソフトウェア（臨床意思決定支援ソフトウェア）であるTreatGxを、症状別のアプローチで開発していることに誇りを持っています。 このアプローチにより、有効性、安全性、および他の薬よりもある薬の選択に影響を与える可能性のある他の要因を考慮し、各症状に含める薬と用量を調整することができます。
以前は、私たちのうつ病のアルゴリズムには初期治療の選択肢しかありませんでした。 この数か月間、私たちのチームは、うつ病のアルゴリズムに新しい機能とコンテンツを追加するために、500 時間以上の労働時間を費やしました。 それはやりがいのある旅でした。そして今、臨床の場で効率的で適切なケアを可能にする、私たちの労働の成果を見ることは、とてもエキサイティングなことなのです。
副作用のプロファイルを考慮する
アルゴリズム内のすべての抗うつ薬について、包括的な副作用プロファイルを追加し、これらの薬の服用時に経験する最も一般的な副作用を10個含めました。 これらの副作用の多くは、人々が薬の服用を中止する原因となり、アドヒアランスへの対処が私たちのソリューションの主な目的であり、以前にも書いたトピックです。
動的副作用プロファイルには、低リスク、中リスク、高リスクで評価した各副作用を経験するリスクが含まれています。
- 抗コリン作用
- 鎮静
- 不眠・焦躁
- 体重増加
- 性機能障害
- 吐き気・下痢起立性低血圧
- QTc延長
- 過量投与時の致死
- 廃用症候群
厳重に注意。 現在では、すべての抗うつ剤を副作用のプロファイルによって、特定の副作用のリスクが低いものから高いものへと並べ替えることができます。 私たちの知る限り、これはオンラインの臨床判断支援ソフトウェアでは初めての試みであり、私たちのアルゴリズムに含まれる他のすべてのパラメータを考えると、挑戦的な試みであったことは間違いありません。 403>
うつ病の治療における問題の1つは、人々が抗うつ薬を十分な期間継続して、改善を見ることができるようにすることです。 多くの場合、患者が許容できないと考える副作用を避けるために、治療を調整することができれば、これは改善されます。 患者さんが耐えられる抗うつ薬を選択できることは、うつ病治療にとって不可欠な要素です。 副作用ソート機能により、処方者は上記の副作用を経験するリスクに基づいて、最も低いリスク＋から最も高いリスク＋＋まで薬を選択することができます。
治療戦略を考慮する
また、うつ病のアルゴリズムに2つの新しい治療戦略を追加しました。 処方者は、抗うつ薬の切り替えや現在の抗うつ薬療法の増強方法に関する情報に簡単にアクセスできるようになりました。 各戦略に合わせた投薬オプションのリストに加え、RxfilesやSwitchRxなどの情報源から、抗うつ薬の切り替えに関する詳細な説明があります。 これらの情報源は、副作用や症状の悪化のリスクを最小限に抑えながら、ある薬物から別の薬物に変更する方法について優れた情報を提供しています。
抗うつ薬で部分的な改善が得られている患者さんには、症状の悪化につながる可能性のある薬の中止や切り替えではなく、増強戦略で補強や補助的な治療を行うことができる。
あなたのチームはどのようにしてこれらのアップデートを達成したのでしょうか。
アルゴリズムチーム、ソフトウェア開発チーム、そして遺伝学者の間で、多くのチームワークが必要でした。 遺伝学チームとソフトウェアチームの両方が、これらのアップデートを達成するためのサポートに不可欠な存在でした。
アップデートの一環として、うつ病治療のために市販されている最新の薬をいくつか追加しました。 私たちは遺伝学者と協力して、薬理遺伝学的変異がこれらの薬に影響を与えるかどうかを判断しました。 関連する薬理遺伝学的変異があった場合、遺伝学を臨床的に適切な方法で利用する方法を見出すために、彼らは私たちを助けてくれました。 また、ソフトウェア開発チームは、副作用のプロファイルによって治療法を分類する機能を追加し、ソフトウェアをより使いやすいものにするために、多くの手助けをしてくれました。
アップデートに必要な情報をまとめるために、私たちはまず、治療ガイドラインから個々の科学論文まで、うつ病治療に関するガイドラインや文献を幅広く見直すことから始めました。 質の高いエビデンスは、私たちの開発の基本理念のひとつであり、臨床的な信頼性のレベルを維持するものです。 アルゴリズムの形が見えてきたところで、臨床の専門家にも相談にきてもらいました。 薬剤師と著名な精神科医に、うつ病治療への最善のアプローチ方法について意見を求め、新しいうつ病アルゴリズムの開発中も彼らと相談し、彼らの考えやフィードバックを得ました。 また、この分野の臨床専門家の間でも意見が分かれることが多くありました。 そのため、私たちのチームは、利用可能な研究に対して多くの批判的評価を行う必要があり、各治療戦略の治療アルゴリズムを構築するために長い時間を費やしました。 臨床的なエビデンスが不足している分野では、臨床的な意見を参考にして選択肢をランク付けしたり、臨床医が患者さんに最適な薬剤を選択できるよう、候補となる薬剤をすべてリストアップしました。
なぜ、副作用や治療戦略の特定がうつ病治療でそれほど必要なのでしょうか？
患者さんが抗うつ薬に対してしばしば抱く最も大きな問題の1つは、耐え難い副作用です。 多くの抗うつ薬は、不眠、体重増加、吐き気などの副作用を引き起こします。 また、高齢者や心臓に問題のある患者さんでは、QTc延長と呼ばれる致命的な症状を引き起こす可能性があります。 したがって、うつ病の薬を処方する際には、こうした多くの副作用を考慮することが非常に重要です。
最近では、臨床医が薬を処方する際に考慮しなければならない情報が非常に多くなっています。例えば、遺伝、腎機能、肝機能、体重、他の薬や症状などを考慮するかもしれません。 これらの情報は、安全で効果的な薬を選択するために不可欠ですが、患者が特定の副作用を経験した場合、その薬を全く服用しないこともあります。
処方に関するすべての変数を簡単にアクセスできる方法でまとめた TreatGx は、臨床医が患者との会話を始めるために必要なすべてを提供します。 意思決定の共有により、医療従事者と患者の両方が、抗うつ薬を使用することのリスクだけでなく、メリットも認識できるようになります。 403>
多くの場合、患者は事前にどのような副作用が予想されるかを知っていれば、薬物療法をよりよく経験することができます。 治療法の選択に関与し、潜在的なリスクを知っていれば、薬物治療を継続する可能性が高くなります。
TreatGxでは、うつ病の治療に不可欠な2つの異なる情報を処方者に提供しています。 すべての抗うつ薬について、最も一般的な10種類の副作用のプロファイルと、低リスクから高リスクまでのスケールを提供しています。 患者さんが避けたい特定の副作用がある場合、その副作用のリスクが最も低いものから高いものへと薬を並べ替えることができるのです。
たとえば、患者が体重増加を引き起こす抗うつ薬を服用しない場合、臨床医は TreatGx を使用して、体重増加で抗うつ薬を並べ替えることができます。 処方者は、どの抗うつ剤が最もリスクが低いかを見ることができます。 そして、副作用プロファイルを見て、他にどのような副作用が共有されるかを把握し、患者にとって受け入れがたい他の副作用を避けることができます。
なぜ、医療従事者をサポートする上で、これらのアップデートが重要なのか？
医療従事者にとって、これらのアップデートにより時間の節約となります。 私自身、臨床薬剤師として、潜在的な薬物治療をすべて調べ上げ、新しい抗うつ薬を開始する患者に最も適したものを見つけるには、長い時間がかかることがあります。 特に、患者さんが最初に典型的なSSRIクラスの薬を試した後、処方者が次の最良の選択肢を見つけようとしている場合は、そうです。 遺伝や腎機能など他の要因も考慮しながら、特定の副作用に対してすべての抗うつ薬を一度に比較するのは難しいかもしれません。 患者さんを診察する際、医療従事者は、それぞれの薬について個別に調べることなく、TreatGxを使って腎機能や遺伝に基づいた服用量を調整することができます。 そういった時間短縮の機会が、大きな魅力になると思います。
また、患者さんは、思いがけず危険な副作用だと思うようなことがあると、薬をやめてしまうことが多いと思うんです。 私たちの最近のアップデートにより、医療従事者は、潜在的な副作用や、なぜ特定の薬が処方されるのかについて、患者さんを教育することができるようになりました。 適切な教育やツールがあれば、患者さんは選択された各薬剤の根拠をより良く理解することができます。 それゆえ、薬物療法を継続し、効果を得る可能性が高くなるのです。 患者さんは、自分が良くなっていることを実感できれば、医療従事者に対してより満足するのではないでしょうか。
もう一つの利点は、私たちのソフトウェアにはうつ病を治療するほとんどの薬が含まれていることを知っているので、医療者が安心感を持つことができることです。 また、初回治療、治療間の切り替え、増強、補助療法など、さまざまなタイプの治療戦略も考慮されています。 すべての重要な情報は、プロバイダーが最高の質のケアを提供するために、まさに指先のところにあるのです。
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これらの更新は患者の経験にどのような影響を与えるのか
医療に関して言えば、患者を第一に考えることこそが重要なのです。 そのため、私たちは患者さんを念頭に置いて、うつ病のアップデートを開発しました。 最終的に、私たちの臨床意思決定支援ソフトウェアの目標は、患者さんのケアの質と経験の向上に貢献することです。
患者さんの立場からすると、何が起こるかわかっていれば、服薬を続ける可能性は高くなります。 私たちのソフトウェアの機能により、処方者は副作用のプロファイルに基づいて薬を分類することができ、患者間で共有された意思決定が可能になります。 患者さんがどのような副作用を許容できるかを判断し、その情報に基づいて処方者が薬を選択するのです。 意思決定の共有化により、患者は自分の健康を管理できるようになり、処方箋を守るようになり、最終的には良くなっていくのです。
メンタルヘルスのケースでよく見られるのは、患者がうつ病の症状を改善するのに数週間から数カ月かかるということです。 症状が長引くと、患者さんの生活の質だけでなく、仕事、子供や他の家族の世話をする能力、そして生活全般の質や幸福感も損なわれてしまうことがあります。 当社のソフトウェアは、処方のすべての変数とさまざまな治療戦略を取り入れることで、そのような当て推量を削減するのに役立つのです。 推測からパーソナライズされた治療オプションに移行することは、患者の安全性を向上させるだけでなく、薬物有害事象を経験する可能性を減少させるでしょう。 患者さん、顧客、パートナーからのフィードバックは圧倒的なものでした。
次に取り組んでいることは何ですか？
次のステップでは、新しいモジュールである薬物レビュー モジュールに取り組んでいます。 このモジュールは、お客様からのフィードバックに応えて作ったものです。
多くの患者さんは、現在の薬を変更する必要があるかもしれないと、遺伝子検査を受けることになります。 そして、私たちはよく患者さんに、”すでに薬を飲んでいるのなら、自分の体がその薬にどう反応するかはわかっているはずだ “と話します。 その場合、薬理遺伝学的な情報は、すでに知っていること以上のことを教えてくれないかもしれません。 しかし、効果のない抗うつ剤を服用しているうつ病の患者さんにとっては、遺伝がこの薬や他の薬に反応する可能性に影響を与えるかどうかを知ることができるのです。 プロバイダーは、投薬レビューモジュールを使用することで、年齢、腎機能、肝機能、体重、現在服用している薬物の全リストとともに、この患者の薬理遺伝学的情報を入手することができます。 そして、投薬レビュー・モジュールは、検討すべき各薬剤の潜在的な問題のリストを作成します。
私たちが注目しているのは、3つの重要な点です。
ひとつは遺伝子と薬の問題です。 例えば、薬理遺伝学的検査で、ある患者さんがCYP2C19超高速代謝体であることがわかりました。 この場合、その患者さんはシタロプラムに他の人と同じように反応しないかもしれません。 もし、十分な臨床試験を経ているのであれば、他の薬剤を選択した方がよいでしょう。 そして、TreatGxソフトウェアを使って、彼らにとって最適な薬の候補を見つけることができるのです。
他のケースでは、薬を飲み始めてから患者の腎機能が悪化したため、投与量を調整する可能性があります。
最後に、ポリファーマシーを経験している精神衛生問題の患者のために、当社の投薬レビュー モジュールがすべての変数を調べ、デプレシジョンの機会を特定します。 ここでは、もう必要ないかもしれない薬を調べています。 その中には、副作用のリスクや薬物間相互作用、一般的な薬物負担を軽減するために、削除できる可能性のある薬もあります。
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