L’ipotesi del moneyball (che una cultura guidata dai dati produce aziende di maggior successo) è sempre più dimostrata come vera – dalle statistiche, ovviamente.

Un rapporto dell’Economist Intelligence Unit: Il fattore decisivo: Big data and decision-making, ha scoperto che le aziende che prendono decisioni basate sui dati ottengono risultati migliori del 5% – 6% rispetto a quelle che prendono decisioni basate su – beh, altre cose.

Nel frattempo, lo stesso sondaggio ha mostrato che le prestazioni delle aziende sono migliorate del 26% in tre anni quando sono stati utilizzati i big data analytics. Pensate ad Amazon o Facebook.

Un rapporto separato dell’EIU ha suggerito che le aziende con le migliori prestazioni hanno maggiori probabilità di essere brave ad usare i dati; quelle con basse prestazioni hanno maggiori probabilità di essere cattive con i dati. Per molti versi, la tanto decantata “età dell’informazione” è stata a lungo attesa. Ma dopo molte false partenze e trilioni di dollari, finalmente ci siamo arrivati.

Oggi le aziende dipendono dai computer che setacciano vaste pile di dati. Delegano il processo decisionale ad algoritmi che scelgono cosa comprare e vendere, con chi commerciare e così via.

La chiave che trasforma i dati grezzi in informazioni è l’analitica. È una disciplina che esiste da quando i computer usavano le schede perforate, ma i vasti laghi di dati di oggi la rendono nuovamente rilevante. L’analitica dei dati è molto attiva e ha già avuto un effetto profondo su affari, sanità, scienza, intrattenimento e governo.

Molto del rumore che circonda l’analitica dei dati si concentra su ciò che accade nella parte più grande della città, dove le aziende e i governi hanno a che fare con grandi quantità di informazioni.

Questa è una disciplina a sé nota come big data.

Michael Whitehead è CEO e co-fondatore di Wherescape. Nelle sue parole, l’azienda con sede a Auckland “è al 100% sull’analitica”.

Mentre diffida del termine big data, descrivendolo come “in gran parte un fenomeno dal lato dell’offerta”, la sua azienda è riconosciuta come un giocatore globale nello spazio dei dati, con l’ambizione di sfidare i grandi incumbent IT come Oracle e IBM.

“I dati sono particolarmente utili quando si tratta di cambiare il comportamento dei clienti. Questo è qualcosa che supermercati come Countdown fanno male con le loro carte clienti e buoni sconto, ma che le telecomunicazioni fanno davvero bene.”

Come si diventa un’azienda data-driven?

Whitehead dice che le aziende dovrebbero guardare prima alle proprie risorse.

“Si ottiene il massimo risultato quando si scava nei dati che già si hanno. Potrebbero essere i dati dei clienti o i dati delle transazioni. Una telco avrà i registri delle chiamate, un rivenditore avrà i registri delle vendite e una compagnia aerea sa chi ha volato dove. Tutto questo è qualcosa che nessun altro ha.

“I grandi dati iniziano quando si aggiungono dati esterni. Un esempio classico potrebbe essere quello di usare l’analisi del sentimento presa da ciò che la gente dice su Twitter. C’è un valore dove questo si interseca con i tuoi dati”.”

Whitehead dice che le aziende neozelandesi sono al passo con il gioco quando si tratta di utilizzare i big data, ma sono indietro nel loro pensiero d’insieme.

“Troppo spesso sono bloccati con l’idea del processo decisionale eroico in cui il CEO coraggioso va fuori su un arto. Non stanno cercando di usare i dati come un elemento di differenziazione.”

L’appello delle aziende neozelandesi che Whitehead dice di vedere i dati come strategici si legge quasi come una lista delle più brillanti stelle della tecnologia. Nomina Xero, Orion Health, eRoad e Wynyard Group.

“Xero sta iniziando a mettere i dati al centro della sua attività. L’IPO di Orion era tutta sui dati. eRoad non parla mai di altro che di dati.

“I dati sono particolarmente utili quando si tratta di cambiare il comportamento dei clienti. Questo è qualcosa che supermercati come Countdown fanno male con le loro carte clienti e buoni sconto, ma che le telecomunicazioni fanno davvero bene.”

Whitehead individua Spark come un’azienda neozelandese che fa cose interessanti con i propri dati. L’anno scorso Spark Digital Ventures ha formato la propria società di consulenza sui dati: Qrious. Uno dei suoi primi clienti è stato un altro business di Digital Venture: Skinny Mobile. Qrious ha aiutato Skinny a imparare quali prodotti aggiuntivi vendono a quali clienti, quali piani e offerte attirano nuovi affari e cosa fa e cosa non funziona nei punti vendita delle aziende. Skinny dimostra che non c’è bisogno di un fatturato miliardario per far funzionare i dati, dice Whitehead. L’azienda è gestita con un budget limitato e non ha molto in termini di personale interno o risorse informatiche – prima di assumere Qrious stava usando Excel per vagliare i dati.

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