Da luglio, abbiamo visto i bassi e gli alti della pandemia di COVID-19. A metà settembre, le infezioni attive di COVID-19 segnalate negli Stati Uniti sono scese a meno di 160 su 100.000. Ma a metà novembre, abbiamo superato i 500 su 100.000 e abbiamo continuato a salire. L’affaticamento del COVID-19, la riapertura delle scuole e degli affari, il tempo freddo e le file per votare sono stati tutti incolpati per l’aumento.

Al tempo stesso, abbiamo ricevuto la notizia che non uno, ma due (e forse tre) vaccini stavano vedendo oltre il 90% di efficacia nella fase 3 dei test.

Con questo in mente, abbiamo aggiornato le proiezioni COVID-19 che abbiamo fatto quattro lunghi mesi fa. Oltre ad avere quattro mesi aggiuntivi di dati, abbiamo anche imparato che COVID-19 è più ciclico che lineare: I tempi con una buona esperienza sono seguiti da tempi con scarsa esperienza e viceversa.

Guardando le nuove proiezioni di COVID-19, impariamo che anche con un vaccino ampiamente disponibile e altamente efficace, i comportamenti della comunità per rallentare la diffusione della pandemia – come indossare la maschera, mantenere la distanza sociale ed evitare gli incontri al chiuso – rimarranno della massima importanza per i prossimi sei mesi.

Tasso di nuove infezioni

Nel nostro precedente articolo che esplorava diversi scenari per raggiungere l’immunità di gregge, abbiamo definito il tasso di nuove infezioni (NIR) come le nuove infezioni di oggi diviso le nuove infezioni dei 14 giorni precedenti. Di seguito sono riportati i NIR medi degli ultimi sette mesi.

Tassi di nuove infezioni – media mensile

Percentuale di COVID-19 NIR da aprile 2020 a ottobre 2020

La media per l’intero periodo di sette mesi da aprile a ottobre era del 7,6%. Se immaginiamo che il NIR rimarrà ciclico, allora un NIR futuro vicino alla media del 7,6% sembra una stima ragionevole. Guardando la gamma di esperienze mensili, sembra anche ragionevole credere che il futuro NIR medio cadrà tra il 6,5% e l’8,5%.

Il NIR è guidato da quanto segue:

1. La trasmissibilità naturale della malattia
2. I costumi sociali di una popolazione che possono risultare in variazioni locali nella trasmissibilità effettiva
3. Sforzi della comunità per ridurre la trasmissione della malattia
4. Immunità alla malattia nella popolazione da persone che sono state infettate e sono guarite
5. Persone che sono immuni perché hanno ricevuto un vaccino efficace

Questi fattori (tranne forse il primo) stanno tutti cambiando nel tempo. Nel nostro modello della pandemia, abbiamo fissato un presupposto per il futuro NIR di base e il modello stratifica i cambiamenti futuri dovuti ai fattori di immunità (4) e (5) che ridurranno gradualmente il NIR osservato.

Vaccino

Due, forse tre vaccini sono stati nei notiziari pubblicizzando risultati di test di fase 3 che mostrano un’efficacia superiore al 90%. Almeno uno di questi potrebbe essere disponibile entro gennaio. L’operazione Warp Speed del governo americano promette di consegnare i vaccini ai punti di distribuzione in ogni stato il più rapidamente possibile. Per le seguenti proiezioni, abbiamo esaminato la possibile velocità di consegna di vaccini efficaci.

Velocità di consegna dei vaccini e immunizzazione

Con la notizia di due o tre vaccini con efficacia del 90% o superiore, lasceremo cadere l’ipotesi di velocità di consegna “Bassa”.

Così con tre ipotesi per il tasso di nuove infezioni e tre ipotesi per la velocità di consegna del vaccino, abbiamo nove scenari per il futuro della pandemia. Queste proiezioni non riflettono il potenziale impatto di un sistema sanitario sopraffatto.

Nove proiezioni per il futuro della pandemia

In tutti i nove scenari, la più alta incidenza di nuovi casi si verifica nel secondo trimestre del prossimo anno. E in tutti e nove gli scenari, la pandemia è finita o si è ridotta a un livello molto basso entro il quarto trimestre del 2021.

Ma la cosa più importante da notare dai nove scenari è l’estrema importanza del comportamento della comunità, che guida le differenze nel tasso di trasmissione.

Le infezioni effettive hanno già superato il livello previsto per la fine del 2020, il che dimostra che usare la proiezione del 6,5% NIR allineata al NIR visto in maggio e agosto è irrealisticamente ottimistico. Una cifra del 7,5% NIR, simile alla media degli ultimi sette mesi, indica che potremmo vedere da 10 a 20 milioni di nuove infezioni oltre ai circa 14 milioni attualmente riportati, e da 130.000 a 230.000 morti aggiuntive oltre alle 270.000 vite già perse.

Ma con un comportamento comunitario che segue la recente esperienza di ottobre e inizio novembre (vicino all’8,5%), vediamo fino a 40 milioni di infezioni aggiuntive e da 600.000 a 900.000 morti aggiuntive.

D’altra parte, la velocità di consegna del vaccino ha l’effetto di ridurre le infezioni di 7 milioni al 7,5% NIR e 25 milioni al 8,5% NIR.

Da queste proiezioni, risulta che il comportamento della comunità è quasi due volte più importante della velocità di consegna del vaccino.

Caratteristiche della trasmissione

Quattro vie di trasmissione

Il comportamento della comunità rimane molto importante

Quando una persona infetta rilascia il virus attivo in può risultare in

1. efficace trasmissione con nuova infezione,
2. Trasmissione inefficace a causa di altre cause,
3. Trasmissione inefficace a causa di comportamenti attenuanti o
4. Trasmissione efficace ma ad una persona che è immune per essere stata infettata e guarita o vaccinata.

Nelle prime fasi di una pandemia, quando una persona infetta rilascia il virus attivo, si ha una trasmissione efficace o inefficace. A quel punto, le persone nella comunità possono avere poca o nessuna consapevolezza dell’esistenza del virus. Una volta che il virus diventa noto, la gente inizierà tipicamente ad adottare i propri comportamenti di mitigazione e, alla fine, i funzionari della sanità pubblica e altri in posizioni pubbliche inizieranno a promuovere mitigazioni specifiche che, nel tempo, cambieranno man mano che le mitigazioni più efficaci diventano note. Tali mitigazioni porteranno a trasmissioni inefficaci.

Come la malattia progredisce attraverso la popolazione, alcune delle trasmissioni altrimenti efficaci non risulteranno in nuove infezioni perché la persona all’estremità ricevente è immune. All’inizio questo sarà dovuto al fatto che alcune persone sono guarite da precedenti infezioni e sviluppano naturalmente l’immunità. Al momento attuale negli Stati Uniti, anche con la segnalazione di registrazioni giornaliere di infezioni, non è ancora probabile che questo sia un fattore significativo. Le infezioni riportate in precedenza negli Stati Uniti erano meno del 3% della popolazione alla fine di ottobre. Infine, quando un vaccino sarà disponibile, vorrà dire che più persone saranno immuni.

Per guardare questo graficamente, iniziamo con una situazione ipotetica in cui non ci sono futuri comportamenti mitigatori e nessun futuro vaccino, e il NIR corre molto alto al 12%. In questo scenario irrealisticamente peggiore, ci sarebbe solo l’impatto dell’immunità da infezioni precedenti. Quella pandemia seguirebbe un modello come il grafico qui sotto.

Trasmissione bloccata dell’infezione senza immunizzazione, al 12% NIR

Se non c’è immunizzazione, allora l’infezione e il recupero diventano la ragione principale per la trasmissione bloccata e raggiungono un plateau a marzo.

Possiamo confrontarlo con una delle proiezioni nel mezzo del nostro set di nove al 7,5% NIR.

Blocco della trasmissione dell’infezione con tasso medio di immunizzazione, al 7.5% NIR

Con un tasso medio di vaccinazione, i comportamenti mitigatori come le maschere diventano il mezzo principale per bloccare la trasmissione dell’infezione fino a ottobre, quando l’immunizzazione e i comportamenti sono quasi uguali.

E per il nostro confronto finale, guardiamo l’8,5% NIR e la vaccinazione a velocità warp.

Trasmissione bloccata dell’infezione con la vaccinazione a velocità di curvatura, all’8,5% NIR

Con un tasso di vaccinazione a velocità di curvatura, le nuove infezioni si stabilizzeranno a maggio, ma i comportamenti mitigatori possono terminare a luglio.

Si può vedere da questa illustrazione che anche con il tasso di vaccinazioni a velocità warp, il comportamento è il fattore principale per i prossimi sei mesi fino a quando il numero di persone vaccinate inizia a diventare un fattore importante nel bloccare le trasmissioni.

Confronto delle proiezioni

Nelle nostre proiezioni di luglio, abbiamo mostrato l’impatto dei NIR del 6%, 8% e 10% sul corso della pandemia. Con il NIR effettivo da allora mostrato sopra, potete vedere che il NIR del 10% non era affatto vicino al corso emergente della malattia. Ma il corso effettivo della malattia è caduto tra la proiezione del 6% NIR e le proiezioni dell’8% NIR da luglio.

Casi effettivi contro casi totali previsti di COVID-19

Casi effettivi di COVID-19 con tendenza più vicina al 6% NIR previsto nel luglio 2020

Abbiamo chiamato questo approccio alla modellazione della pandemia un approccio bootstrap. In questo approccio, le nuove infezioni giornaliere sono proiettate; il NIR è il tasso osservato delle nuove infezioni giornaliere che si sono verificate in passato rispetto alle infezioni attive. Questo porterà ad una proiezione realistica se il comportamento della comunità nel futuro è paragonabile al comportamento della comunità nel passato. Inoltre, questo modello può riflettere i cambiamenti al futuro NIR osservato che risultano dalla crescita futura della parte della popolazione che è immune. Sotto c’è un esempio di questo effetto per l’8,5% NIR, scenario di immunizzazioni a velocità di curvatura.

Schema di immunizzazioni a velocità di curvatura

Tieni duro

Le buone notizie sui vaccini sono sicuramente motivo di festeggiamento, ma in qualsiasi scenario realistico di effettiva adozione da parte della popolazione statunitense.Stati Uniti, ci vorranno fino a sei mesi prima che le vaccinazioni abbiano un impatto significativo sul corso della pandemia. Durante questo periodo, è fondamentale che tutti noi continuiamo con le pratiche di mitigazione che sono state messe in atto in tutto il paese. Il ritorno alla normalità avverrà solo dopo che i nuovi casi di COVID-19 saranno stati ridotti a un livello di infezioni vicino allo zero.

Autore

Capo della Willis Re ERM Advisory