Project Abstract

Il progetto Fantasy Football Analytics fornisce agli utenti statistiche per i giocatori di calcio e proiezioni di punti per il fantacalcio usando il machine learning. Ogni giocatore di calcio e le statistiche della loro rispettiva squadra sono raccolte da siti web di statistiche calcistiche pubblicamente disponibili utilizzando il linguaggio Python. Dopo aver raccolto le informazioni statistiche rilevanti sui giocatori, un algoritmo di previsione che utilizza l’apprendimento automatico proietta i punti di fantacalcio previsti per ogni giocatore.

Gli script python responsabili dello scraping del web e della raccolta delle statistiche disponibili sui giocatori raccolgono dati da http://www.sports-reference.com. Un’API pubblica che fornisce dati da sports-reference è usata per raccogliere la maggior parte delle statistiche, mentre il resto è raccolto dal web scraping del sito. L’algoritmo di predizione utilizza modelli di regressione lineare e discesa del gradiente di apprendimento automatico per analizzare i dati e fare proiezioni di punti di fantacalcio per ciascuna delle quattro categorie di posizione.

Le statistiche e le proiezioni per ogni giocatore vengono visualizzate su un sito web accessibile al pubblico e divise in quattro posizioni principali che consistono in quarterback, running back, wide receiver e tight end. Gli utenti possono accedere al sito web e trovare statistiche rilevanti su ciascuna delle posizioni per qualsiasi giocatore di calcio che sta giocando nella stagione corrente. La tabella è ordinabile per colonne e contiene anche una funzione di ricerca che permette agli utenti di trovare rapidamente un giocatore specifico che consente un facile accesso alle statistiche dei giocatori e alle proiezioni dei punti di fantacalcio.