La presenza di nuclei orfani annie-eye è una caratteristica significativa per la diagnosi di carcinoma papillare della tiroide (PTC), un cancro della ghiandola tiroidea. Il rilevamento automatico e la segmentazione dei nuclei orfani a occhio di bue dalle immagini istopatologiche è una procedura complicata a causa delle sfide tradizionali e specifiche. Le sfide specifiche sono poste dalle proprietà biologiche di questi nuclei. Questo articolo propone un metodo automatizzato per rilevare e segmentare i nuclei anulari orfani dalle immagini istopatologiche del carcinoma papillare della tiroide. Il nostro metodo proposto (EM/MPM-CV) utilizza inizialmente una tecnica di segmentazione basata sul campo casuale di Markov per rilevare i semi dei nuclei orfani annie-eye dalle immagini date. Un modello di contorno attivo basato sulla regione (ACM) viene inizializzato ed evoluto sui semi dei nuclei per identificare i contorni finali dei nuclei. Il metodo EM/MPM-CV viene valutato su 149 immagini istopatologiche PTC per le prestazioni di rilevamento e segmentazione. Questa tecnica dà una sensibilità di rilevamento dell’87% e un valore predittivo positivo del 93%. La distanza di Hausdorff diretta (DHD) e i valori di distanza assoluta media (MAD) per il metodo proposto risultano essere rispettivamente 3,79 e 1,55 pixel.