Az SPSS Cochran Q-teszt egy eljárás annak tesztelésére, hogy 3 vagy több dichotóm változó arányai egyenlőek-e valamilyen sokaságban. Ezeket a kimeneti változókat ugyanazokon az embereken vagy más statisztikai egységeken mértük.

SPSS Cochran Q-teszt példa

Egy egyetem igazgatója szeretné tudni, hogy három vizsga egyformán nehéz. Tizenöt hallgató tette le ezeket a vizsgákat, és az eredményeik az examn_results.sav-ban vannak.

Gyors adatellenőrzés

Mindig jó ötlet egy gyors pillantást vetni arra, hogyan néznek ki az adatok, mielőtt bármilyen statisztikai teszthez folyamodnánk. Megnyitjuk az adatokat és megvizsgálunk néhány hisztogramot a FREQUENCIES futtatásával az alábbi szintaxissal. Figyeljük meg a TO kulcsszót a 3. lépésben.

A hisztogramok azt mutatják, hogy a három változó valóban dichotóm (lehetett volna valamilyen “Ismeretlen” válaszkategória, de nem fordul elő). Mivel N = 15 minden változó esetében, arra következtetünk, hogy nincsenek hiányzó értékek. A 0 és 1 értékek a “Nem sikerült” és a “Megfelelt” értékeket jelentik.” Javasoljuk, hogy ha ez nem így van, akkor TÖRÖLJÜK az értékeket. Így könnyen láthatjuk, hogy a sikeres tanulók aránya .53 és .87 között mozog.

Feltételezések Cochran Q-teszt

A Cochran-féle Q-teszt csak egy feltételezést igényel:

• független megfigyelések (pontosabban független és azonos eloszlású változók);

Az SPSS Cochran Q teszt futtatása

Az Elemzés Nemparametrikus tesztek Legacy Dialogs K Kapcsolódó minták…
A tesztváltozóinkat áthelyezzük a Tesztváltozók menüpontba,
a Statisztikák menüpontban kiválasztjuk a Leírást,
a Cochran’s Q-t a Teszt típusa menüpontban és
a Beillesztésre kattintunk
Ez az alábbi szintaxist eredményezi, amelyet ezután lefuttatunk, hogy megkapjuk az eredményeinket.

SPSS Cochran Q Test Output

Az első táblázat (Descriptive Statistics) azokat a leíró adatokat tartalmazza, amelyeket jelenteni fogunk. Helyette nem a DESCRIPTIVES eredményeit közöljük, aminek az az oka, hogy a szignifikanciateszt (szükségszerűen) olyan eseteken alapul, amelyeknél a tesztváltozók egyikénél sem szerepelnek hiányzó értékek. A Cochran-tesztből kapott leíró értékek ezért szintén ilyen teljes esetekre korlátozódnak.
Mivel N = 15, a leíró értékek ismét megerősítik, hogy nincsenek hiányzó értékek, és
az arányok .53 és .87 között mozognak.
Az arányok ismét megfelelnek az átlagoknak, ha 0 és 1 értékeket használunk.

A Test Statistics táblázat a szignifikancia teszt eredményét mutatja be.
A p-érték (“Asymp. Sig.”) .093; ha a három teszt valóban egyformán nehéz a populációban, akkor még mindig 9,3% az esélye annak, hogy a mintában megfigyelt különbségeket megtaláljuk. Mivel ez az esély nagyobb, mint 5%, nem utasítjuk el a nullhipotézist, miszerint a tesztek egyformán nehezek.

Cochran Q teszt eredményeinek ismertetése

A Cochran Q teszt eredményeinek ismertetésekor először a fent említett leíró statisztikákat mutatjuk be. A Cochran-féle Q-statisztika chi-négyzet eloszlást követ, tehát valami olyasmit fogunk jelenteni, mint “A Cochran-féle Q-teszt nem mutatott különbséget a három arány között, χ2(2) = 4,75, p = .093”.

.