Bevezetés

Tanulmányi célok:

Megismerkedsz a betegségek előfordulásának leírására általánosan használt epidemiológiai mérésekkel. Ez a rész a következőket tartalmazza:

A betegség gyakoriságának mérései, beleértve:

a) Prevalencia
b) Incidencia
c) A veszélyeztetett személyi idő számítása
d) A veszélyeztetett populáció meghatározásának kérdései
e) Az incidencia és a prevalencia közötti összefüggések
f) A betegség gyakoriságának általánosan használt mérései

A hatás mérései, beleértve:

g) A hatás fő mérőszámai
h) A hatás mérőszámainak értelmezése

A járványtan lényege a betegségek előfordulásának mérése és a népességcsoportok közötti összehasonlítás. A jelen fejezet bemutatja azokat az általánosan használt mérőszámokat, amelyek segítenek megérteni a betegségek eloszlását egy adott populációban.

Kérem, most olvassa el az alábbi forrásszöveget.

Forrásszöveg

Az epidemiológia fő feladata, hogy leírja és megmagyarázza a betegségek vagy más érdekes egészségügyi eredmények eloszlásának különbségeit a populációk között.

Az epidemiológiai vizsgálatokban mért egészségügyi eredményekre példák:

1. Morbiditás

2. Halandóság

3. Fertőző betegségek előfordulása

4. Születési rendellenességek

5. Születési rendellenességek

. Fogyatékosság

6. Sérülések

7. Oltások hatékonysága

8. Kórházi szolgáltatások igénybevétele

A betegségek gyakoriságának mértékét annak leírására használják, hogy egy betegség (vagy más egészségügyi esemény) mennyire gyakori a népesség (a veszélyeztetett népesség) méretére és egy időmértékre vonatkoztatva.

A betegség gyakoriságának két fő mérőszáma van:

Prevalencia

A prevalencia egy meghatározott populációban azon egyének arányát méri, akik egy meghatározott időpontban (pontprevalencia) vagy egy meghatározott időszak alatt (időszakprevalencia) egy betegségben vagy más érdekes egészségügyi kimenetelben szenvednek.

Példa

A város 10 000 női lakosából 2006. január 1-jén 1000 nőnek van magas vérnyomása.

A magas vérnyomás prevalenciáját A város női lakosai között ezen a napon a következőképpen számítjuk ki:

1 000/10 000 = 0.1 vagy 10%

• A prevalencia hasznos mérőszám egy adott időpontban a népesség betegségterhének számszerűsítésére
• A különböző állapotok prevalenciájának kiszámítása különböző földrajzi területeken vagy különböző alcsoportok között
• .
• A prevalencia nem hasznos mérőszám a népességben előforduló betegségek meghatározó tényezőinek megállapítására

Inkidencia

A prevalenciával ellentétben, az incidencia a betegség (vagy más érdekes egészségügyi eredmény) azon új eseteinek számát méri, amelyek egy meghatározott időszak alatt a veszélyeztetett populációban kialakulnak.

Az incidenciának két fő mérőszáma van:

Kockázat (vagy kumulatív incidencia)	A vizsgálat időszak kezdetén veszélyeztetett populációra vonatkozik
Ráta	A vizsgálati időszak alatt a veszélyeztetett populáció pontosabb mérésére vonatkozik, és személy-idő egységekben mérik.

Kockázat

A kockázat a (kezdetben betegségtől mentes) populációban azon egyének aránya, akiknél a betegség egy meghatározott időintervallumon belül kialakul. Az incidencia kockázatot százalékban (vagy ha kicsi, akkor 1000 főre vetítve) fejezik ki.

Az incidencia kockázat feltételezi, hogy a vizsgálati időszak kezdetén a teljes kockázatos populációt a meghatározott időtartamig követték a vizsgált kimenetel kialakulása szempontjából. Egy kohorszvizsgálatban azonban a résztvevők elveszhetnek a követés során.

Egy részvevő például:

Kialakulhat a vizsgált kimenetel
Megtagadhatja a vizsgálatban való további részvételt
Migrálhat
Halál
A vizsgálatba való belépés valamivel a vizsgálat kezdete után

A követés során bekövetkező változások figyelembevételére egy pontosabb mérték, az előfordulási arány számítható ki .

Incidencia ráta

Az incidencia ráták az új megbetegedések gyakoriságát is mérik egy populációban. Az incidencia ráták azonban figyelembe veszik annak az időnek az összegét, amíg az egyes személyek megfigyelés alatt és a vizsgált kimenetel kialakulásának kockázatában maradtak.

A veszélyeztetett személyi idő számítása

Az incidencia ráta nevezője az egyes személyek veszélyeztetett idejének összege, és általában veszélyeztetett személyi években fejezik ki.

Az incidencia ráta a betegségben való megbetegedés aránya a még veszélyeztetettek körében. Amikor egy vizsgálati személynél kialakul a betegség, meghal vagy elhagyja a vizsgálatot, már nem veszélyeztetett, és többé nem járul hozzá a kockázatnak kitett személyidő-egységekhez.

1. ábra: A kockázatnak kitett személyidő

A kockázatnak kitett személyidő az adott időszak alatt veszélyeztetett személyek számának mérőszáma. Az alábbi grafikonon a t időszak alatt különböző számú személy van veszélyben (N-d). A teljes veszélyeztetett személyi időt a vonal alatti terület (Y) mutatja. Azok a személyek, akiknél már kialakult a betegség (d), már nem tekinthetők veszélyeztetettnek (mivel már megbetegedtek).

N = kezdetben veszélyeztetett populáció, Y = veszélyeztetett személyévek, D = új esetek száma, incidencia ráta = d/Y, kockázat (kumulatív incidencia) = d/N

Példa:

2. ábra: A veszélyeztetett személyidő (évek) 5 személy esetében egy hipotetikus kohorszvizsgálatban 2000-2004 között.

— = kockázati idő, X = betegség, L = a követés során elveszett személy

A 2. ábra a személy-időegységek (évek) kockázatának kiszámítását szemlélteti egy 5 egyént tartalmazó hipotetikus populáció 5 éves kohorszvizsgálatában. A fenti példában a betegség (X) előfordulási rátája a következőképpen kerül kiszámításra:

3/18 = 0,167 személyévenként vagy 16,7/100 személyév.

Megjegyezzük, hogy a legtöbb ritka betegség esetében a kockázatok és a ráták számszerűen hasonlóak, mivel a veszélyeztetett személyek száma minden időpontban megközelítőleg megegyezik a teljes populációval.

A veszélyeztetett populáció meghatározásának kérdései

• A betegség gyakoriságának bármilyen mérése esetén a nevező pontos meghatározása elengedhetetlen a pontosság és az egyértelműség érdekében
• A veszélyeztetett populációnak (nevező) magában kell foglalnia a vizsgált kimenetel kialakulásának kockázatának kitett összes személyt. Ezért ki kell zárni a nevezőből azokat a személyeket, akik jelenleg a vizsgált betegségben szenvednek, vagy akik immunisak (pl. immunizáció miatt). Azonban, ez a gyakorlatban nem mindig lehetséges
• Megjegyzendő, hogy ha a betegség kockázatának nem kitett egyének szerepelnek a nevezőben (a kockázatnak kitett populáció), akkor a betegség gyakoriságának eredményül kapott mérőszám alulbecsüli a betegség valódi előfordulását a vizsgált populációban.

A prevalencia és az incidencia közötti kapcsolat

A népesség azon része, amely egy adott időpontban egy betegségben szenved (prevalencia) és az új betegségek előfordulási aránya egy adott időszak alatt (incidencia) szorosan összefügg .

A prevalencia függ:

1. Az előfordulási aránytól (r)
2. A betegség időtartamától (T)

Ha például egy betegség előfordulása alacsony, de a betegség időtartama (azaz a gyógyulásig vagy a halálig) hosszú, a prevalencia magas lesz az incidenciához képest. Például az olyan betegségek, mint a lepra vagy a tuberkulózis általában hosszabb ideig, hónapoktól évekig fennállnak, ezért a prevalencia (régi és új esetek) nagyobb lesz, mint az incidencia.

Mivel ellentétben, ha egy betegség incidenciája magas, és a betegség időtartama rövid, a prevalencia alacsony lesz az incidenciához képest. Például az olyan akut állapotok, mint a hasmenés, viszonylag rövid időtartamúak (néhány nap).

A betegség időtartamának változása, például egy új kezelés kifejlesztése, amely megakadályozza a halálozást, de nem eredményez gyógyulást, a prevalencia növekedéséhez vezet. A halálos kimenetelű betegségek vagy olyan betegségek, amelyekből a gyors gyógyulás gyakori, alacsony prevalenciával rendelkeznek, míg az alacsony előfordulási gyakoriságú betegségek magas prevalenciával rendelkezhetnek, ha gyógyíthatatlanok, de ritkán halálosak és hosszú időtartamúak.

Az incidencia és a prevalencia közötti összefüggés a következőképpen fejezhető ki:

P = ID

P = Prevalencia
I = Incidencia ráta
D = A betegség átlagos időtartama

A populációt, amelyben a betegséggel és a betegség nélkül élők száma stabil marad, állandósult állapotú populációnak nevezzük. Ilyen (elméleti) körülmények között a betegség pontszerű prevalenciája megközelítőleg egyenlő az incidencia ráta és a betegség átlagos időtartamának (azaz a diagnózistól a gyógyulásig vagy a halálig eltelt idő hossza) szorzatával, feltéve, hogy a prevalencia kisebb, mint kb. 0,11.

Ez a prevalencia = incidencia x időtartam

Az eredmény: ha a mértékek közül kettő ismert, a harmadik helyettesítéssel kiszámítható.

A betegség gyakoriságának egyéb, az epidemiológiában gyakran használt mérőszámai

A hatás mérőszámai

A hatás mérőszámait epidemiológiai vizsgálatokban használják egy feltételezett kockázati tényező és a betegség későbbi előfordulása közötti kapcsolat erősségének értékelésére. Ehhez az szükséges, hogy a betegség előfordulását egy potenciális kockázati tényezőnek kitett személyek egy csoportjában összehasonlítsák a betegség előfordulási gyakoriságával egy olyan csoportban, amely nem volt kitéve a potenciális kockázati tényezőnek.

Ez az összehasonlítás vagy a két csoportra vonatkozó betegséggyakorisági mérések arányának vagy a kettő közötti különbségnek a kiszámításával foglalható össze, és tükrözi a betegség gyakoriságának növekedését az egyik populációban egy másik, kiindulási értékként kezelt populációhoz képest.

Ezekre az intézkedésekre gyakran együttesen a relatív kockázat mértékeként hivatkoznak

A relatív kockázat az expozíció és a betegség közötti kapcsolat erősségének mérőszáma, és felhasználható annak értékelésére, hogy egy érvényes megfigyelt kapcsolat valószínűleg okozati összefüggés-e .

A hatás leggyakrabban használt mértékegysége az előfordulási arányok aránya, amely:

arány (vagy kockázat) az exponált csoportban
arány (vagy kockázat) az exponálatlan csoportban

A hatás három fő mértékegysége

Példa: Tízszer több tüdőrák van a dohányosoknál, mint a nemdohányzóknál (Rate Ratio = 10)

A relatív kockázat (RR)

A relatív kockázat 1,0 – azt jelzi, hogy a betegség előfordulása a kitett és a nem kitett csoportban azonos, és hogy a betegség és a kockázati tényező/expozíció között nem figyelhető meg kapcsolat.

A > 1,0 relatív kockázat akkor fordul elő, ha a betegség kockázata nagyobb az expozíciónak kitettek körében, és pozitív összefüggést jelez, vagy a kockázati tényezőnek kitettek körében a nem exponáltakhoz képest megnövekedett kockázatot. Az 1,3 relatív kockázat 30%-os kockázatnövekedést jelent a kockázati tényezőnek kitettek körében a nem kitettekhez képest.

A relatív kockázat

Megjegyzés: Az arányszámok és a kockázati arányok számszerűen általában hasonlóak a ritka betegségek esetében.

Az arányszám vagy a különbség mértékének kiválasztása azon kell alapuljon, hogy megértjük, milyen mechanizmus révén növeli egy kockázati tényező a betegség előfordulását

.