Vannak bizonyos pontok, amelyeket a kutatónak tudnia kell ahhoz, hogy jobban megértse a statisztikai asszociációs méréseket.

• Először is, a kutatónak tudnia kell, hogy az asszociációs mérések nem azonosak a statisztikai szignifikancia méréseivel. Lehetséges, hogy egy gyenge összefüggés statisztikailag szignifikáns; az is lehetséges, hogy egy erős összefüggés statisztikailag nem szignifikáns.

• Az összefüggés mértékek esetében a nulla érték azt jelenti, hogy nincs kapcsolat. Korrelációelemzésnél, ha az együttható (r) értéke egy, az tökéletes kapcsolatot jelent a vizsgált változókra vonatkozóan. A regressziós elemzésekben, ha a standardizált béta-súly (β) értéke egy, az szintén tökéletes kapcsolatot jelent az érdeklődésre számot tartó változókkal. A kutatónak figyelembe kell vennie, hogy a kétváltozós asszociációs mérőszámok (pl. Pearson-korrelációk) nem megfelelőek görbületi kapcsolatok vagy diszkontinuus kapcsolatok esetén.

Források

Gibbons, J. D. (1993). Nemparametrikus asszociációs mértékek. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Liebetrau, A. M. (1983). Measures of association. Newbury Park, CA: Sage Publications.

Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. New York: McGraw-Hill.

Wilcox, R. R. (2007). Az asszociáció helyi mérései: A regressziós egyenes deriváltjának becslése. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 60, 107-117.