Bevezetés

A koszorúér-betegség (CAD) általában az artériafal meszesedésével jár, ami a komputertomográfia (CT) során a betegség előrehaladott stádiumában nyilvánvaló.1 Ghánában a koszorúér-betegség az összes halálozás 6,48%-át teszi ki.2 A koszorúérfal meszesedésének mértékét hagyományosan a teljes Agatston-pontszámmal (coronary arteria calcium score) értékelik, amely erős prognosztikai értékként szolgál a jövőbeli CAD szempontjából.3 A betegek alapos kockázatértékelése a CAC-pontszám (CS) segítségével azonban nagyban függ az azonos nemű, korú és rizikófaktor-profilú egyén átlagos pontszámától is.4 A CS jelenleg a CAD szűrésének ajánlott eszköze a közepes kockázatú, tünetmentes betegek körében.5 A >400 CS értékkel rendelkező betegeknél nagyobb valószínűséggel alakul ki CAD, mint a <400 CS értékkel rendelkező betegeknél, míg az 1 és 400 közötti CS értékkel rendelkezőknél körülbelül kétszer nagyobb a CAD kialakulásának kockázata, mint a 0 CS értékkel rendelkező betegeknél.4

Bár számos tanulmány értékelte a magas CAC értékek előfordulását a különböző etnikai csoportok körében, mint például a Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA) esetében, a jelenlegi kutatás kimutatta, hogy a hagyományos faji csoportokon túl olyan tényezők is befolyásolhatják a kalcium pontszámokat, mint a földrajzi és kulturális tényezők.6 Ez feltételezi, hogy a CAC eloszlása eltérhet egy homogén fekete populáció esetében egy Afrikában végzett vizsgálattól. Ennek a tanulmánynak ezért az a célja, hogy megfigyelje a CAC eloszlását életkor és nem alapján egy homogén fekete közösségben Ghánában, más tanulmányokban használt hasonló irányelveket alkalmazva, hogy kezdeti alapot biztosítson az afrikai populációban a CAC pontozására vonatkozó további tanulmányokhoz.

Módszerek

Vizsgálati populáció

A vizsgálatba olyan betegek kerültek, akiket a központunkba (Spectra Health Imaging and Interventional Radiology) utaltak CT-vel végzett CS miatt 2016 januárja és 2017 márciusa között. Ezeket a betegeket a Framingham-kockázati pontszám7 alapján a CAD szempontjából közepes rizikójúnak minősítették, és ide tartoztak a 35 éves vagy annál idősebb férfiak, a 40 éves vagy annál idősebb nők, a fekete bőrűek és az afrikai származásúak, valamint azok, akiknél ezen kívül a következő rizikófaktorok bármelyike fennállt: szívbetegség a családban, cukorbetegség, magas vérnyomás, diszlipidémia, elhízás, mozgásszegény életmód és mellkasi fájdalom. Azokat a betegeket, akik nem voltak feketék és/vagy nem voltak afrikai származásúak, és nem rendelkeztek a fent említett kockázati tényezők egyikével sem, kizárták.

A betegek demográfiai adataira és az uralkodó kockázati tényezőkre vonatkozó információkat egy standardizált kérdőív segítségével, egy személyes interjú és a beutalóval együtt érkező betegek nyilvántartásának kombinációjával szerezték be. A CS-eket a betegeknek kiadott jelentések mintájából vettük fel.

A vizsgálat etikai jóváhagyását a Kwame Nkrumah Tudományos és Technológiai Egyetem és a Komfo Anokye Oktatókórház Humán Kutatási, Publikációs és Etikai Bizottságától kaptuk. A résztvevők írásbeli beleegyezését a vizsgálatba való bevonásuk előtt beszereztük.

CAC-mérés

A CT-vizsgálatot a CAC-értékeléshez 64 szeletes multi-detektoros komputertomográffal (Somatom Definition AS; Siemens, Erlagen, Németország) végeztük a következő paraméterekkel: csőáram 40-60 mAs, csőfeszültség 100-120 kV, kollimáció 64 mm × 0 mm.A vizsgálatokat prospektív elektrokardiográfiai kapuzással, kontrasztanyag nélkül végeztük, és a kiértékelési pontszámot a Syngo.via Cardiac segítségével számoltuk ki az Agatston és munkatársai által leírt standard módszertan szerint3. 3 mm-es akvizíciós szeletkülönbséget figyeltünk meg, majd 0,75 mm-es szeletvastagságra történő rekonstrukciót végeztünk. A felvételeket többnyire belégzéskor készítettük, és a carina szintjétől a szív alapjáig fejlesztettük.

Kardiovaszkuláris betegségek kockázati tényezői

A hipertónia meghatározása a tartósan emelkedett SBP ≥140 mmHg és/vagy a diasztolés DBP ≥90 mmHg, a vérnyomáscsökkentő gyógyszerek alkalmazása és/vagy a hipertónia korábbi kórelőzménye volt.8 A diabetes mellitus ≥11,1 mmol/l véletlenszerű vércukorszint és/vagy ≥7,0 mmol/l vagy annál magasabb éhomi vércukorszint és/vagy inzulin vagy orális hipoglikémiás szer alkalmazása volt.9 A diszlipidémiát a nagy sűrűségű lipoprotein-koleszterin alacsony szintjeként (férfiak ≤1,036 mmol/l, nők ≤1,295 mmol/l), a kis sűrűségű lipoprotein-koleszterin magas szintjeként (≥3,0 mmo/l) és/vagy ≥1,695 mmol/l hipertrigliceridémiaként határozták meg.10,22 Az elhízást/túlsúlyt a testtömegindex (BMI) segítségével határozták meg. A BMI-t úgy számították ki, hogy a betegek kilogrammban kifejezett testsúlyát elosztották a méterben kifejezett testmagasság négyzetével. Az elhízást és a túlsúlyt a BMI >30 kg/m2 és a BMI ≥25 kg/m2 , de <30 kg/m2 -ként határozták meg mind a nők, mind a férfiak esetében.11 A minta populációjában a szívbetegség családi anamnézisét a szívbetegség elsőfokú rokonoknál ≤65 éves, illetve ≤55 éves korban előforduló szívbetegségként határozták meg a nők és a férfiak esetében.12 . A Martínez-González és munkatársai által leírt módszertan szerint13 az ülő életmódot a heti ülőmunkával töltött órák számán keresztül értékelték.

Statisztikai elemzés

A kérdőívek adatait egy Microsoft Excel (2010) táblázatba vitték be. Az adatokat megtisztították, szerkesztették és exportálták az IBM SPSS 22-es verziójába statisztikai elemzés céljából 0,05-ös szignifikanciaszinten. A CS-értékeket a legközelebbi egész számra kerekítettük, és az így kapott adatokat három kategóriába (0, 1-400 és >400) rétegeztük a National Institute for Health and Care Excellence (NICE) iránymutatásai alapján14. A nem nulla CS értékkel rendelkező betegeket tovább rétegezték alacsony (1-100), közepes (101-400) és súlyos (>400) kategóriába.15

Eredmények

A betegek demográfiai profilja

A 2016 januárjától 2017 márciusáig összesen 170, a CAD szempontjából közepes kockázatú betegnél végeztek koszorúér CT-vizsgálatot. A betegek átlagéletkora 53,9 ± 9,2 év volt, a maximális és a minimális életkor 79, illetve 36 év. A betegek többsége a 45-54 éves korcsoportba tartozott (n = 59, 34,7%), amelyet nagyon szorosan követtek az 55-64 éves korcsoportba tartozó betegek (n = 58, 34,1%). A 75-84 éves korcsoportba tartozó betegek száma minimális volt, 2,9% (n = 5). A vizsgálatban részt vevő betegek nagyobb hányada férfi volt (n = 103, 60,6%). A megoszlás az 1. táblázatban látható.

1. táblázat A betegek demográfiai adatai

A CAD prevalens kockázati tényezői a vizsgált populációban

A leggyakoribb kockázati tényező a magas vérnyomás volt, amely a vizsgálati személyek 64,1%-ánál (n = 109) fordult elő. A cukorbetegség volt a legkevésbé megfigyelt kockázati tényező, amely a betegek 20%-ánál (n = 34) volt jelen, amint azt az 1. ábra mutatja.

1. ábra A CAD kockázati tényezőivel rendelkező alanyok száma. Ábrázolás:

CAC-pontszámok

A többségnek a CS értéke 0 volt (n = 134, 78,8%), ezt követték azok, akiknek a pontszáma az 1-400 közötti tartományba esett (n = 33, 19,4%), a legkevesebbet pedig azok a betegek tették ki, akiknek a CS értéke >400 volt (n = 3, 1,8%), ahogy a 2. ábrán látható. A maximális CS 692 volt.

2. ábra A kalcium pontszám megoszlása a vizsgált populációban.

A nem nulla CS értékkel rendelkező betegek további rétegzése alacsony (1-100), mérsékelt (101-400) és súlyos (>400) értékekre mutatta, hogy összesen 36 (21,2%) betegnek volt nem nulla CS értéke, többségük az alacsony kategórián belül (n = 30, 83.3%), míg a mérsékelt és súlyos kategóriákba egyenként három beteg tartozott, amint az a 3. ábrán látható.

3. ábra A nem nulla kalciumpontszámmal rendelkező betegek rétegzése.

CS és nem

A férfiak többségének CS értéke 0 (n = 79, 76,7%), és jelentős számban kaptak CS értéket az 1-400 közötti tartományban (n = 22, 20,4%). Hasonló tendencia volt megfigyelhető a női populációban is. A három beteg, akiknél a CS >400 volt, mind férfiak voltak. Az eloszlás P-értéke 0,328 volt. Az eloszlás összefoglalása a 2. táblázatban látható. A 4. ábra a nem nulla kalcium pontszámmal rendelkező betegek további rétegzését mutatja nemek szerint. Ebben a rétegzésben a férfiak és a nők többsége egyaránt az alacsony kategóriába (1-100) tartozott, 79,2%-ban, illetve 91,7%-ban.

Táblázat 2 A kalciumpontszám és a betegek nemének megoszlása

4. ábra A nem nulla kalciumpontszámú betegek nem szerinti rétegzése.

CS és életkor

A nullás CS-sel rendelkező betegek többsége a 45-54 éves korcsoportba tartozott (n = 54, 40,0%). A három beteg, akiknél a CS >400 volt, az 55-64 éves és a 65-74 éves korcsoportba tartozott. Az eloszlás P-értéke <0,001 volt. A 3. táblázat összefoglalja az eloszlást. A nem nulla CS értékkel rendelkező betegek további rétegzése életkor szerint azt mutatta, hogy az 55-64 éves korcsoportban volt a legmagasabb a nem nulla kalcium pontszámmal rendelkező betegek aránya (n = 16, 44,4%), amint azt az 5. ábra mutatja.

Táblázat 3 A kalciumpontszám és a betegek életkorának megoszlása

5. ábra A nem nulla kalciumpontszámmal rendelkező betegek kor szerinti rétegzése.

Diszkusszió

A tanulmány egy ghánai fekete-afrikai populáció eredményeit mutatja be, akik a Framingham-kockázati pontszám7 alapján a CAD szempontjából közepes kockázattal rendelkeztek, és akiknél CT-vizsgálatot végeztek a kalcium-pontszám meghatározására. Egy erre a célra kifejlesztett szoftver segítségével ábrázolták a meszes plakkokat az egyes koszorúerek színkódolásával és az egyes artériák Agatston-pontszámát (6. ábra). A tanulmány az elsők között van, amely a kalcium-pontszámok kor- és nemek szerinti megoszlását határozta meg CT-vizsgálat segítségével fekete-afrikai populációban.

6. ábra A Syngo segítségével színesben ábrázolt kalcifikált plakkok.A Siemens kalcium score szoftverén keresztül (nagyítás ×100).

A vizsgálatba összesen 170 beteget vontak be. A populáció átlagéletkora 53,9 ± 9,2 év volt, ami a brazilok és afroamerikaiak körében végzett hasonló vizsgálatokhoz képest kissé magasabb.6,16 Az 1. táblázat azt mutatja, hogy a betegek többsége a 45-54 éves korcsoportba tartozott (n = 59, 34,7%), ami összhangban van a Pereira és munkatársai6 vizsgálataiban megfigyeltekkel. Ez tovább erősíti McClelland és munkatársai17 megfigyelését, miszerint a CAC az életkor előrehaladtával növekszik. A 75-84 éves korcsoportba tartozó betegek képviseltették magukat a legkevésbé a vizsgálatban (n = 5, 2,9%). Ez valószínűleg a ghánai alacsony várható élettartamnak tudható be, amely férfiak esetében 61,0, nők esetében 63,9 év18 , ami feltételezi, hogy a betegek többsége 75 éves kora előtt meghal. Továbbá a betegek többsége férfi volt (n = 103, 60,6%). Több, kalcium-pontszámmal végzett vizsgálat is hasonló arányt rögzített, ami arra utal, hogy a férfiaknál valószínűleg nagyobb a prevalencia a nőkhöz képest.16,17,19

Mellett a vizsgálat kiterjedt a hagyományos kockázati tényezők értékelésére is, amelyek hajlamosítják a betegeket a CAD-re. Az általunk összeállított adatok statisztikái azt mutatták, hogy a vizsgált populációban a hipertónia volt a legelterjedtebb kockázati tényező (n = 109, 64,1%). A cukorbetegség volt a legkevésbé megfigyelt kockázati tényező, amely a betegek 20%-ánál (n = 34) fordult elő (1. ábra). Hasonló tendenciát figyeltek meg Schuhbaeck és munkatársai20 a CAD-gyanús betegeken végzett vizsgálatukban, ahol a magas vérnyomás és a cukorbetegség 56%-ot, illetve 10%-ot tett ki.

Amint a 2. ábra mutatja, vizsgálatunkban a betegek többségének CS értéke 0 volt (n = 134, 78,8%), az 1 és 400 közötti és >400 közötti CS a betegek 19,4%-át (n = 33), illetve 1,8%-át (n = 3) tette ki. Hasonló eredményekről számoltak be más tanulmányok is.21,22 A CS további elemzése a nemek alapján azt mutatta, hogy az a három alany, akiknél a CS >400 volt, férfiak voltak (2. táblázat), ami alátámasztja azt a tényt, hogy a koszorúér-meszesedés gyakoribb a férfiaknál, mint a nőknél.16,17,19 A 2. táblázatban látható eloszlásra megfigyelt P-érték azonban azt jelzi, hogy nincs elegendő bizonyíték a nemnek a CAC eloszlására gyakorolt hatásának meghatározásához. Az életkor alapján végzett későbbi elemzés azt mutatta, hogy a CS = 0 kategóriába tartozó betegek többsége a 45-54 éves és az 55-64 éves korcsoportba tartozott. A három beteg, akiknél a CS >400 volt, az 55-64 éves (n = 2) és a 65-74 éves (n = 1) korcsoportba tartozott. Ezenkívül az eredmények azt mutatták, hogy a 75-84 éves korcsoportba tartozó öt beteg közül négynek a CS értéke nem volt nulla (3. táblázat). Ez azt sugallja továbbá, hogy a növekvő CS az életkor növekedésével járhat együtt, amint azt más tanulmányok is megállapították.17,21 Továbbá, mivel Rao és munkatársai21 egy hasonló tanulmányban megfigyelték, hogy a CAD kialakulásának elhanyagolható kockázata volt a CS = 0 értékű alanyoknál, ez azt feltételezi, hogy a vizsgálatunkban részt vevő betegek többségénél kisebb a CAD kialakulásának kockázata. A 3. táblázatban megfigyelt P-érték azt jelzi, hogy a CAC eloszlását jelentősen befolyásolja a vizsgált populációnk életkora.

A 3. ábrán látható továbbá, hogy összesen 36 (21,2%) betegnél volt nem nulla CS. A további rétegzés azt mutatta, hogy a többség az alacsony kategóriába tartozott (n = 30, 83,3%). Az ebbe a kategóriába (nem nulla CS) tartozó betegek nem és életkor szerinti további elemzését a 4. és 5. ábra mutatja. Az eredmények azt mutatták, hogy az 55-64 éves korcsoportba tartozó betegek száma a legmagasabb (n = 16, 44,4%), majd a 65-74 éves korcsoportba tartozó betegeké (n = 8, 22,2%), ami tovább erősíti azt a véleményt, hogy a koszorúér-meszesedés az életkor növekedésével folyamatosan növekszik. A megfigyelés valóban a CAD szempontjából közepes kockázatú betegeket tükrözte, kisebb százalékuk (n = 3, 8,3%) tartozott a súlyos kategóriába.

Következtetés

A CS a CAD szempontjából közepes kockázatú egyének számára ajánlott szűrőeszköz. A vizsgálat eredményei azt mutatták, hogy a CAC eloszlását jelentősen befolyásolta a vizsgált populáció életkora, de nem volt elegendő bizonyíték a nemek hatására vonatkozó következtetés levonásához, ami azt sugallja, hogy nagyobb, homogén fekete-afrikai populáción végzett vizsgálatra van szükség. Ez szükséges a hatékony kezelési stratégiákhoz, mivel a CS felvétele a predikciós modellbe, amely hagyományosan a CAD kockázati tényezőin alapul, jelentősen befolyásolja a MESA-ban a kockázati rétegzést23.

Köszönet

Megköszönjük a Spectra Health Imaging and Interventional Radiology teljes személyzetének a vizsgálat teljes időtartama alatt nyújtott hatalmas támogatását.

Tájékoztatás

A szerzők nem jelentenek összeférhetetlenséget ezzel a munkával kapcsolatban.

		Becker CR, Knez A, Ohnesorge B, et al. Visualization and quantification of coronary calcifications with electron beam and spiral computed tomography. Eur J Radiol. 2000;10(4):629-635.
		World Life Expectancy. World Health Rankings. 2017. . Elérhető a következő címen: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-coronary-heart-disease. Hozzáférés: 2017. október 18.
		Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832.
		Pletcher MJ, Tice JA, Pignone M, Browner WS. A koszorúér-kalcium-pontszám használata a koszorúér-betegségek eseményeinek előrejelzésére: szisztematikus áttekintés és metaanalízis. Arch Intern Med. 2004;164(12):1285-1292.
		Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, et al. ACCF/AHA 2007 Clinical Expert Consensus Document on coronary artery calcium scoring by computed tomography in global cardiovascular risk assessment and in evaluation of patients with chest pain: a report of the American College of Cardiology Foundation Clinical Expert Consensus Task Force (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography) developed in collaboration with the Society of Atherosclerosis Imaging and Prevention and the Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Am Coll Cardiol. 2007;49(3):378-402.
		Pereira AC, Gomez LM, Bittencourt MS, et al. Age, gender, and race-based coronary artery calcium score percentiles in the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Clin Cardiol. 2016;39(6):352-359.
		Lloyd-Jones DM, Wilson PW, Larson MG, et al. Framingham risk score and prediction of lifetime risk for coronary heart disease. Am J Cardiol. 2004;94(1):20-24.
		Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, et al. Seventh report of the joint national committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. Hypertension. 2003;42(6):1206-1252.
		American Diabetes Association. A diabetes mellitus diagnózisa és osztályozása. Diabetes Care. 2014;37(Suppl 1):S81-S90.
		Pietroiusti A, Neri A, Somma G, et al. Incidence of metabolic syndrome among night-shift healthcare workers. Int J Occup Environ Med. 2010;67(1):54-57.
			World Health Organization. Elhízás: Preventing and Managing the Global Epidemic (894. sz.). Genf: World Health Organization; 2000.
		Akosah KO, Schaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Preventing myocardial infarction in the young adult in the first place: how do the National Cholesterol Education Panel III guidelines perform? J Am Coll Cardiol. 2003;41(9):1475-1479.
		Martínez-González MÁ, Alfredo Martinez J, Hu FB, Gibney MJ, Kearney J. Physical inactivity, sedentary lifestyle and obesity in the European Union. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999;23(11):1192-1201.
		Skinner JS, Smeeth L, Kendall JM, Adams PC, Timmis A, NICE Guidance. Chest pain of recent onset: assessment and diagnosis of recent onset chest pain or discomfort of suspected cardiac origin. Heart. 2010;96(12):974-978.
		Nakanishi R, Li D, Blaha MJ, et al. All-cause mortality by age and gender based on coronary artery calcium scores. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;17(11):1305-1314.
		Jain T, Peshock R, McGuire DK, et al. African Americans and Caucasians have a similar prevalence of coronary calcium in the Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2004;44(5):1011-1017.
		McClelland RL, Chung H, Detrano R, Post W, Kronmal RA. A koszorúér-kalcium megoszlása faj, nem és életkor szerint. Circulation. 2006;13(1):30-37.
			World Life Expectancy. World Health Rankings. 2015. Elérhető a következő címen: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-life-expectancy. Hozzáférés: 2017. október 18.
		Hulten E, Bittencourt MS, Ghoshhajra B, et al. Incremental prognostic value of coronary artery calcium score versus CT angiography among symptomatic patients without known coronary artery disease. Atherosclerosis. 2014;233(1):190-195.
		Schuhbaeck A, Schmid J, Zimmer T, et al. Influence of the coronary calcium score on the ability to rule out coronary artery stenoses by coronary CT angiography in patients with susctual coronary artery disease. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10(5):343-350.
		Rao A, Yadu N, Pimpalwar Y, Sinha S. Utility of coronary artery calcium scores in predicting coronary atherosclerosis among patients with moderate risk of coronary artery disease. JICC. 2017;7(2):55-59.
		Diederichsen SZ, Grønhøj MH, Mickley H, et al. CT-vel detektált koszorúér-meszesedés növekedése tünetmentes középkorú alanyokban és összefüggés 15 biomarkerrel. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(8):858-866.
		Polonsky TS, McClelland RL, Jorgensen NW, et al. Coronary artery calcium score and risk classification for coronary heart disease prediction. JAMA. 2010;303(16):1610-1616.