L’hypothèse du moneyball (selon laquelle une culture axée sur les données produit des entreprises plus performantes) se vérifie de plus en plus – par les statistiques, bien sûr.

Un rapport de l’Economist Intelligence Unit : The deciding factor : Big data and decision-making, a révélé que les entreprises qui prennent des décisions étayées par des données obtiennent des performances de 5 à 6 % supérieures à celles qui prennent des décisions étayées par – eh bien d’autres choses.

Pendant ce temps, la même enquête a montré que les performances des entreprises se sont améliorées de 26 % sur trois ans lorsque l’analyse des big data était utilisée. Pensez à Amazon ou Facebook.

Un rapport distinct de l’EIU a suggéré que les entreprises les plus performantes sont plus susceptibles d’être bonnes dans l’utilisation des données ; les entreprises peu performantes sont susceptibles d’être mauvaises dans l’utilisation des données. À bien des égards, l' »ère de l’information » dont on parle souvent a mis du temps à arriver. Mais après de nombreux faux départs et des billions de dollars, nous y sommes finalement arrivés.

Aujourd’hui, les entreprises dépendent d’ordinateurs qui passent au crible de vastes piles de données. Elles délèguent la prise de décision à des algorithmes qui choisissent quoi acheter et vendre, avec qui commercer, etc.

La clé qui transforme les données brutes en informations est l’analytique. C’est une discipline qui existe depuis que les ordinateurs utilisent des cartes perforées, mais les vastes lacs de données d’aujourd’hui lui confèrent une nouvelle pertinence. L’analyse des données est en vogue et a déjà eu un effet profond sur les entreprises, les soins de santé, la science, le divertissement et le gouvernement.

Une grande partie du bruit entourant l’analyse des données se concentre sur ce qui se passe au gros bout de la ville, là où les entreprises et les gouvernements traitent de grandes quantités d’informations.

C’est une discipline à part entière connue sous le nom de big data.

Michael Whitehead est PDG et cofondateur de Wherescape. Selon ses termes, l’entreprise basée à Auckland « est à 100% axée sur l’analytique ».

Bien qu’il se méfie du terme big data, le décrivant comme « un phénomène largement lié à l’offre », son entreprise est reconnue comme un acteur mondial dans l’espace des données, avec l’ambition de défier les grands titulaires de l’informatique comme Oracle et IBM.

« Les données sont particulièrement utiles lorsqu’il s’agit de modifier le comportement des clients. C’est quelque chose que les supermarchés comme Countdown font mal avec leurs cartes clients et leurs bons de réduction, mais que les télécoms font vraiment bien. »

Alors, comment devenir une entreprise axée sur les données ?

Whitehead dit que les entreprises devraient d’abord se tourner vers leurs propres ressources.

« Vous en avez pour votre argent lorsque vous creusez dans les données que vous avez déjà. Il peut s’agir de données sur les clients ou sur les transactions. Une société de télécommunications aura des enregistrements d’appels, un détaillant aura des enregistrements de ventes et une compagnie aérienne sait qui a volé où. Tout cela, c’est quelque chose que personne d’autre ne possède.

« Le big data commence lorsque vous ajoutez des données externes. Un exemple classique pourrait être d’utiliser l’analyse des sentiments à partir de ce que les gens disent sur Twitter. Il y a de la valeur lorsque cela se croise avec vos propres données. »

Whitehead dit que les entreprises néo-zélandaises sont à la page lorsqu’il s’agit d’utiliser le big data, mais sont en retard dans leur réflexion globale.

« Trop souvent, ils sont coincés avec l’idée de la prise de décision héroïque où le PDG courageux sort sur un membre. Elles ne cherchent pas à utiliser les données comme un facteur de différenciation. »

La liste des entreprises néo-zélandaises qui, selon Whitehead, considèrent les données comme stratégiques se lit presque comme une liste des plus brillantes étoiles de la technologie. Il cite Xero, Orion Health, eRoad et Wynyard Group.

« Xero commence à placer les données au cœur de son activité. L’introduction en bourse d’Orion était entièrement consacrée aux données. eRoad ne parle jamais que de données.

« Les données sont particulièrement utiles lorsqu’il s’agit de modifier le comportement des clients. C’est quelque chose que les supermarchés comme Countdown font mal avec leurs cartes clients et leurs bons de réduction, mais que les télécoms font très bien. »

Whitehead distingue Spark comme une entreprise néo-zélandaise qui fait des choses intéressantes avec ses propres données. L’année dernière, Spark Digital Ventures a créé sa propre société de conseil en données : Qrious. L’un de ses premiers clients était une autre entreprise de Digital Venture : Skinny Mobile. Qrious a aidé Skinny à apprendre quels produits complémentaires se vendent à quels clients, quels plans et quelles offres attirent de nouveaux clients et ce qui fonctionne et ne fonctionne pas dans les points de vente des entreprises. Skinny montre qu’il n’est pas nécessaire d’avoir un chiffre d’affaires d’un milliard de dollars pour que les données travaillent pour vous, dit Whitehead. L’entreprise est gérée avec un budget serré et ne dispose pas de beaucoup de personnel interne ou de ressources informatiques – avant d’embaucher Qrious, elle utilisait Excel pour passer les données au crible.

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