La présence de noyaux orphelins annie-eye est une caractéristique significative pour le diagnostic du carcinome thyroïdien papillaire (PTC), un cancer de la glande thyroïde. La détection et la segmentation automatisées des noyaux orphelins à partir d’images histopathologiques est une procédure complexe en raison de défis traditionnels et spécifiques. Les défis spécifiques sont posés par les propriétés biologiques de ces noyaux. Cet article propose une méthode automatisée pour détecter et segmenter les noyaux orphelins à partir d’images histopathologiques de carcinome thyroïdien papillaire. La méthode que nous proposons (EM/MPM-CV) utilise d’abord une technique de segmentation basée sur le champ aléatoire de Markov pour détecter les graines de noyaux orphelins à partir des images données. Un modèle de contour actif (ACM) basé sur la région est initialisé et évolue sur les graines de noyaux pour identifier les contours finaux des noyaux. La méthode EM/MPM-CV est évaluée sur 149 images histopathologiques de CPT pour ses performances de détection et de segmentation. Cette technique donne une sensibilité de détection de 87 % et une valeur prédictive positive de 93 %. Les valeurs de la distance de Hausdorff dirigée (DHD) et de la distance absolue moyenne (MAD) pour la méthode proposée sont respectivement de 3,79 et 1,55 pixels.