Project Abstract

Le projet Fantasy Football Analytics fournit aux utilisateurs des statistiques pour les joueurs de football, et des projections de points de fantasy football en utilisant l’apprentissage automatique. Chaque joueur de football et les statistiques de leur équipe respective sont raclées à partir de sites Web de statistiques de football publiquement disponibles en utilisant le langage Python. Après avoir rassemblé des informations statistiques pertinentes sur les joueurs, un algorithme de prédiction utilisant l’apprentissage automatique projette les points de fantasy football attendus pour chaque joueur.

Les scripts python responsables du scraping web et de la collecte des statistiques disponibles sur les joueurs rassemblent des données provenant de http://www.sports-reference.com. Une API publique qui fournit des données de sports-reference est utilisée pour recueillir la plupart des statistiques, tandis que le reste est recueilli par web scraping du site. L’algorithme de prédiction utilise des modèles de régression linéaire et de descente de gradient d’apprentissage automatique pour analyser les données et faire des projections de points de fantasy football pour chacune des quatre catégories de position.

Les statistiques et les projections de chaque joueur sont affichées sur un site Web accessible au public et divisées en quatre positions principales qui consistent en des quarts-arrières, des running backs, des wide receivers et des tight ends. Les utilisateurs peuvent accéder au site Web et trouver des statistiques pertinentes sur chacune des positions pour tout joueur de football qui joue dans la saison actuelle. Le tableau est triable par colonnes et contient également une fonction de recherche qui permet aux utilisateurs de trouver rapidement un joueur spécifique qui permet un accès facile aux statistiques des joueurs et aux projections de points de fantasy football.