Introduction

La maladie coronarienne (CAD) est généralement liée à la calcification de la paroi artérielle, et cela est évident lors de la tomographie assistée par ordinateur (CT) à des stades avancés de la maladie1. Au Ghana, les maladies coronariennes représentent 6,48 % de l’ensemble des décès.2 L’étendue de la calcification de la paroi artérielle coronaire est conventionnellement évaluée par le score total d’Agatston (score calcique de l’artère coronaire), qui constitue une forte valeur pronostique pour une future maladie coronarienne.3 Cependant, l’évaluation approfondie du risque des patients à l’aide du score CAC (CS) dépend aussi largement du score moyen d’un individu ayant le même sexe, le même âge et le même profil de facteurs de risque.4 Le CS est actuellement l’outil de dépistage recommandé de la coronaropathie chez les patients asymptomatiques à risque intermédiaire5. Les patients avec un CS >400 sont plus susceptibles de développer une CAO par rapport aux patients avec un CS <400, tandis que ceux avec un CS entre 1 et 400 ont environ deux fois le risque de développer une CAO par rapport aux patients avec un CS de 0.4

Bien que plusieurs études aient évalué la prévalence d’un CAC élevé dans différents groupes ethniques, comme dans le cas de la Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA), les recherches actuelles ont montré qu’au-delà des groupes raciaux traditionnels, des facteurs tels que la géographie et la culture peuvent influencer les scores de calcium6. Cela présuppose que la distribution des CAC pourrait être différente pour une population noire homogène avec une étude réalisée en Afrique. Cette étude vise donc à observer la distribution du CAC sur la base de l’âge et du sexe dans une communauté noire homogène au Ghana en employant des lignes directrices similaires utilisées dans d’autres études afin de fournir une base initiale pour d’autres études sur la notation du CAC dans la population africaine.

Méthodes

Population étudiée

L’étude comprenait des patients qui ont été référés à notre centre (Spectra Health Imaging and Interventional Radiology) pour un CS en utilisant le CT entre janvier 2016 et mars 2017. Ces patients ont été déterminés comme présentant un risque intermédiaire de maladie coronarienne en utilisant le score de risque de Framingham7 comme guide et comprenaient les hommes âgés de 35 ans ou plus, les femmes âgées de 40 ans ou plus, ceux qui étaient noirs et d’origine africaine et ceux qui présentaient en plus l’un de ces facteurs de risque : antécédents familiaux de maladie cardiaque, diabète, hypertension, dyslipidémie, obésité, sédentarité et douleurs thoraciques. Les patients qui n’étaient pas noirs et/ou qui n’étaient pas d’origine africaine et qui ne présentaient aucun des facteurs de risque susmentionnés ont été exclus.

Les informations concernant les données démographiques des patients et les facteurs de risque prévalents ont été obtenues à l’aide d’un questionnaire standardisé, en combinant un entretien individuel et les dossiers des patients qui accompagnaient la référence. Les CS ont été enregistrés à partir d’un échantillon des rapports remis aux patients.

L’approbation éthique de l’étude a été obtenue auprès du Comité de la recherche humaine, des publications et de l’éthique de l’Université des sciences et de la technologie Kwame Nkrumah et du Komfo Anokye Teaching Hospital. Un consentement éclairé écrit a été obtenu des participants avant leur inclusion dans l’étude.

Mesure du CAC

La tomodensitométrie pour le scoring du CAC a été réalisée à l’aide d’un scanner multidétecteur à 64 coupes (Somatom Definition AS ; Siemens, Erlagen, Allemagne) avec les paramètres suivants : courant de tube 40-60 mAs, tension de tube 100-120 kV, collimation 64 mm × 0.6 mm et temps de rotation de 0,33 s. Les examens ont été réalisés avec un gating électrocardiographique prospectif sans contraste, et le score d’évaluation a été calculé à l’aide de Syngo.via Cardiac selon la méthodologie standard décrite par Agatston et al.3. Une différence de tranche d’acquisition de 3 mm a été observée, suivie d’une reconstruction à une épaisseur de tranche de 0,75 mm. Les images ont été prises principalement à l’inspiration et ont été développées du niveau de la carène à la base du cœur.

Facteurs de risque de maladie cardiovasculaire

L’hypertension a été définie comme la présence d’une élévation persistante de la PAS ≥140 mmHg et/ou de la PAD diastolique ≥90 mmHg, l’utilisation de médicaments antihypertenseurs et/ou des antécédents médicaux d’hypertension8. Le diabète sucré était défini comme une glycémie aléatoire de ≥11,1 mmol/L et/ou une glycémie à jeun de ≥7,0 mmol/L ou plus et/ou l’utilisation d’insuline ou d’un agent hypoglycémiant oral9. La dyslipidémie a été définie comme un faible taux de cholestérol à lipoprotéines de haute densité (hommes ≤1,036 mmol/L, femmes ≤1,295 mmol/L), un taux élevé de cholestérol à lipoprotéines de basse densité (≥3,0 mmo/L) et/ou une hypertriglycéridémie ≥1,695 mmol/L.10,22 L’obésité/le surpoids a été déterminé à l’aide de l’indice de masse corporelle (IMC). L’IMC a été calculé comme le poids des patients en kilogrammes divisé par le carré de la taille en mètres. L’obésité et le surpoids ont été définis comme un IMC >30 kg/m2 et un IMC ≥25 kg/m2 mais <30 kg/m2, respectivement, pour les femmes et les hommes.11 Les antécédents familiaux de maladie cardiaque dans la population de l’échantillon ont été définis comme une maladie cardiaque chez un parent du premier degré à l’âge ≤65 ans et ≤55 ans pour les femmes et les hommes, respectivement12. Selon la méthodologie décrite par Martínez-González et al,13 la sédentarité a été évaluée par le nombre d’heures passées en position assise chaque semaine.

Analyse statistique

Les données des questionnaires ont été saisies dans une feuille Microsoft Excel (2010). Les données ont été nettoyées, éditées et exportées vers IBM SPSS version 22 pour une analyse statistique à un niveau de signification de 0,05. Les valeurs CS ont été arrondies à l’entier le plus proche et les données résultantes ont été stratifiées en trois catégories (0, 1-400 et >400) en référence aux directives du National Institute for Health and Care Excellence (NICE).14 Les patients qui présentaient un CS non nul ont ensuite été stratifiés en faible (1-100), modéré (101-400) et sévère (>400).15

Résultats

Profil démographique des patients

Un total de 170 sujets présentant un risque intermédiaire de coronaropathie ont subi un CT de l’artère coronaire de janvier 2016 à mars 2017. L’âge moyen des patients était de 53,9 ± 9,2 ans, l’âge maximal et minimal étant respectivement de 79 et 36 ans. La majorité des patients appartenaient à la tranche d’âge des 45-54 ans (n = 59, 34,7 %), suivie de très près par les patients de la tranche d’âge des 55-64 ans (n = 58, 34,1 %). Les patients de la tranche d’âge 75-84 ans étaient peu nombreux, soit 2,9% (n = 5). Un pourcentage plus élevé de patients impliqués dans l’étude étaient des hommes (n = 103, 60,6%). La répartition est présentée dans le tableau 1.

Tableau 1 Données démographiques des patients

Facteurs de risque prévalents de la maladie coronarienne dans la population étudiée

Le facteur de risque le plus répandu était l’hypertension, prévalente chez 64,1% (n = 109) des sujets. Le diabète était le facteur de risque le moins observé, présent chez 20 % (n = 34) des patients, comme le montre la figure 1.

Figure 1 Nombre de sujets présentant des facteurs de risque de MCV. Abréviation : CAD, coronaropathie.

Scores CAC

La majorité avait un CS de 0 (n = 134, 78,8 %), suivi de ceux qui avaient des scores compris entre 1 et 400 (n = 33, 19,4 %), les patients qui avaient un CS de >400 représentant le plus petit nombre (n = 3, 1,8 %) comme le montre la figure 2. Le CS maximal était de 692.

Figure 2 Distribution du score calcique dans la population étudiée.

Une stratification supplémentaire des patients qui avaient un CS non nul en faible (1-100), modéré (101-400) et sévère (>400) a montré qu’un total de 36 (21,2%) patients avaient un CS non nul, avec la majorité dans la catégorie faible (n = 30, 83.3%), tandis que les catégories modérée et sévère représentaient trois patients chacune, comme le montre la figure 3.

Figure 3 Stratification des patients avec un score calcique non nul.

CS et sexe

La majorité des hommes avaient un CS de 0 (n = 79, 76,7%), avec un nombre significatif obtenant un CS dans la gamme de 1-400 (n = 22, 20,4%). Une tendance similaire a été observée dans la population féminine. Les trois patients qui ont eu un CS >400 étaient tous des hommes. La valeur P de la distribution était de 0,328. Un résumé de la distribution est présenté dans le tableau 2. La figure 4 montre une stratification supplémentaire des patients ayant un score calcique non nul en fonction du sexe. La majorité des hommes et des femmes dans cette stratification occupaient la catégorie basse (1-100), représentant 79,2 % et 91,7 %, respectivement.

Tableau 2 Distribution du score calcique et du sexe des patients

Figure 4 Stratification des patients avec un score calcique non nul selon le sexe.

CS et âge

La majorité des patients qui avaient un CS de 0 étaient dans la tranche d’âge de 45-54 ans (n = 54, 40,0%). Les trois patients qui avaient un CS >400 étaient dans le groupe d’âge des 55-64 ans et des 65-74 ans. La valeur P de la distribution était <0,001. Le tableau 3 donne un résumé de la distribution. Une stratification plus poussée des patients présentant un CS non nul en fonction de l’âge a montré que le groupe d’âge des 55-64 ans présentait le pourcentage le plus élevé de patients présentant un score calcique non nul (n = 16, 44,4 %), comme le montre la figure 5.

Tableau 3 Distribution du score calcique et âge des patients

Figure 5 Stratification des patients avec un score calcique non nul en fonction de l’âge.

Discussion

L’étude présente les résultats d’une population africaine noire du Ghana présentant un risque intermédiaire de coronaropathie, déterminé en utilisant le score de risque de Framingham7 comme guide, qui a subi un scanner pour déterminer son score calcique. Grâce à un logiciel dédié, les plaques calcifiées avec un code couleur pour les artères coronaires respectives et le score d’Agatston pour chacune des artères respectives ont été représentés (Figure 6). Cette étude est l’une des premières à déterminer la distribution âge-sexe des scores calciques en utilisant la tomodensitométrie dans une population d’Afrique noire.

Figure 6 Plaques calcifiées représentées en couleur avec Syngo.via le logiciel de score calcique de Siemens (grossissement ×100).

Un total de 170 patients ont été impliqués dans l’étude. L’âge moyen de la population était de 53,9 ± 9,2 ans, ce qui était légèrement plus élevé par rapport aux études similaires réalisées chez les Brésiliens et les Afro-Américains.6,16 Le tableau 1 montre que la majorité des patients se situaient dans la tranche d’âge des 45-54 ans (n = 59, 34,7 %), ce qui correspond à ce qui a été observé par Pereira et al6 dans leurs études. Cela renforce l’observation faite par McClelland et al17 selon laquelle la CAC augmente avec l’âge. Les patients de la tranche d’âge 75-84 ans étaient les moins représentés (n = 5, 2,9%) dans l’étude. Cela est probablement dû à la faible espérance de vie au Ghana, qui est de 61,0 ans pour les hommes et de 63,9 ans pour les femmes18, ce qui suppose que la majorité des patients meurent avant l’âge de 75 ans. En outre, la majorité des patients étaient des hommes (n = 103, 60,6 %). Plusieurs études réalisées sur le score calcique ont enregistré un ratio similaire, suggérant une prévalence probablement plus élevée chez les hommes par rapport aux femmes.16,17,19

De plus, l’étude comprenait également l’évaluation des facteurs de risque traditionnels qui prédisposent les patients à la CAD. Les statistiques issues des données que nous avons rassemblées ont montré que l’hypertension était le facteur de risque le plus répandu dans la population étudiée (n = 109, 64,1%). Le diabète était le facteur de risque le moins observé, prévalent chez 20% (n = 34) des patients (Figure 1). Une tendance similaire a été observée par Schuhbaeck et al20 dans leur étude sur des patients soupçonnés de souffrir de coronaropathie, où l’hypertension et le diabète représentaient 56 % et 10 %, respectivement.

Comme le montre la figure 2, la majorité des patients de notre étude avaient un CS de 0 (n = 134, 78,8 %), les CS entre 1 et 400 et >400 représentant 19,4 % (n = 33) et 1,8 % (n = 3) des patients, respectivement. Des résultats similaires ont été rapportés par d’autres études.21,22 Une analyse plus poussée de la CS en fonction du sexe a montré que les trois sujets qui avaient une CS >400 étaient des hommes (tableau 2), ce qui confirme le fait que la calcification des artères coronaires est plus fréquente chez les hommes que chez les femmes.16,17,19 Cependant, la valeur P observée pour la distribution telle que présentée dans le tableau 2 indique qu’il n’y a pas suffisamment de preuves pour déterminer l’effet du sexe sur la distribution des CAC. Une analyse ultérieure basée sur l’âge a révélé que la majorité des patients dans la catégorie CS = 0 se situaient dans les groupes d’âge de 45-54 ans et 55-64 ans. Les trois patients présentant un CS >400 se trouvaient dans les groupes d’âge 55-64 ans (n = 2) et 65-74 ans (n = 1). En outre, les résultats ont montré que quatre des cinq patients du groupe d’âge 75-84 ans avaient un CS non nul (tableau 3). Cela suggère en outre qu’une augmentation de la CS peut être associée à une augmentation de l’âge, comme l’ont noté d’autres études.17,21 De plus, comme Rao et al21 ont observé dans une étude similaire qu’il y avait un risque négligeable de développer une CAD chez les sujets avec une CS = 0, cela présuppose que la majorité des patients impliqués dans notre étude ont un risque plus faible de développer une CAD. La valeur P observée dans le tableau 3 indique que la distribution des CAC est significativement affectée par l’âge de notre population d’étude.

La figure 3 montre en outre qu’un total de 36 (21,2%) patients avaient un CS non nul. Une stratification plus poussée a montré que la majorité d’entre eux appartenaient à la catégorie basse (n = 30, 83,3 %). L’analyse ultérieure des patients de cette catégorie (CS non nul) en fonction du sexe et de l’âge est présentée dans les figures 4 et 5, respectivement. Les résultats ont révélé que les patients du groupe d’âge 55-64 ans ont enregistré le nombre le plus élevé (n = 16, 44,4 %), suivis des patients du groupe d’âge 65-74 ans (n = 8, 22,2 %), ce qui renforce l’opinion selon laquelle la calcification des artères coronaires augmente régulièrement avec l’âge. Cette observation reflétait véritablement les patients présentant un risque intermédiaire de coronaropathie, un pourcentage moindre (n = 3, 8,3 %) entrant dans la catégorie sévère.

Conclusion

Le SC est l’outil de dépistage recommandé pour les personnes présentant un risque intermédiaire de coronaropathie. Les résultats de cette étude ont montré que la distribution des CAC était nettement affectée par l’âge de notre population étudiée, mais il n’y avait pas suffisamment de preuves pour conclure sur l’effet du sexe, ce qui suggère la nécessité d’une étude plus large comprenant une population noire africaine homogène. Ceci est nécessaire pour des stratégies de gestion efficaces, car l’inclusion du CS dans le modèle de prédiction, qui est traditionnellement basé sur les facteurs de risque de la CAD, influence de façon marquée la stratification du risque dans MESA23.

Reconnaissance

Nous remercions l’ensemble du personnel de Spectra Health Imaging and Interventional Radiology pour leur immense soutien pendant toute la durée de l’étude.

Disclosure

Les auteurs ne signalent aucun conflit d’intérêts dans ce travail.

		Becker CR, Knez A, Ohnesorge B, et al. Visualisation et quantification des calcifications coronaires avec le faisceau d’électrons et la tomographie spirale. Eur J Radiol. 2000;10(4):629-635.
		Espérance de vie mondiale. Classement mondial de la santé. 2017. . Disponible sur : http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-coronary-heart-disease. Consulté le 18 octobre 2017.
		Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832.
		Pletcher MJ, Tice JA, Pignone M, Browner WS. Utilisation du score calcique de l’artère coronaire pour prédire les événements de la maladie coronarienne : une revue systématique et une méta-analyse. Arch Intern Med. 2004;164(12):1285-1292.
		Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, et al. Document de consensus d’experts cliniques ACCF/AHA 2007 sur le scoring calcique des artères coronaires par tomographie assistée par ordinateur dans l’évaluation globale du risque cardiovasculaire et dans l’évaluation des patients souffrant de douleurs thoraciques : un rapport du groupe de travail de consensus d’experts cliniques de la Fondation de l’American College of Cardiology (Comité d’écriture ACCF/AHA pour mettre à jour le document de consensus d’experts de 2000 sur la tomographie assistée par ordinateur à faisceau d’électrons) élaboré en collaboration avec la Society of Atherosclerosis Imaging and Prevention et la Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Am Coll Cardiol. 2007;49(3):378-402.
		Pereira AC, Gomez LM, Bittencourt MS, et al. Percentiles du score de calcium des artères coronaires en fonction de l’âge, du sexe et de la race dans l’étude longitudinale brésilienne de la santé des adultes (ELSA-Brasil). Clin Cardiol. 2016;39(6):352-359.
		Lloyd-Jones DM, Wilson PW, Larson MG, et al. Score de risque de Framingham et prédiction du risque à vie de maladie coronarienne. Am J Cardiol. 2004;94(1):20-24.
		Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, et al. Septième rapport du comité national conjoint sur la prévention, la détection, l’évaluation et le traitement de l’hypertension artérielle. Hypertension. 2003;42(6):1206-1252.
		American Diabetes Association. Diagnostic et classification du diabète sucré. Diabetes Care. 2014;37(Suppl 1):S81-S90.
		Pietroiusti A, Neri A, Somma G, et al. Incidence du syndrome métabolique chez les travailleurs de la santé travaillant de nuit. Int J Occup Environ Med. 2010;67(1):54-57.
		Organisation mondiale de la santé. Obésité : Prévenir et prendre en charge l’épidémie mondiale (n° 894). Genève : Organisation mondiale de la santé ; 2000.
		Akosah KO, Schaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Prévenir l’infarctus du myocarde chez le jeune adulte en premier lieu : comment se comportent les directives du National Cholesterol Education Panel III ? J Am Coll Cardiol. 2003;41(9):1475-1479.
		Martínez-González MÁ, Alfredo Martinez J, Hu FB, Gibney MJ, Kearney J. Inactivité physique, sédentarité et obésité dans l’Union européenne. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999;23(11):1192-1201.
		Skinner JS, Smeeth L, Kendall JM, Adams PC, Timmis A, NICE Guidance. Douleurs thoraciques d’apparition récente : évaluation et diagnostic des douleurs ou des malaises thoraciques d’apparition récente dont on soupçonne l’origine cardiaque. Heart. 2010;96(12):974-978.
		Nakanishi R, Li D, Blaha MJ, et al. Mortalité toutes causes confondues par âge et par sexe en fonction des scores de calcium des artères coronaires. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;17(11):1305-1314.
		Jain T, Peshock R, McGuire DK, et al. Les Afro-américains et les Caucasiens ont une prévalence similaire de calcium coronaire dans l’étude Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2004;44(5):1011-1017.
		McClelland RL, Chung H, Detrano R, Post W, Kronmal RA. Distribution du calcium des artères coronaires selon la race, le sexe et l’âge. Circulation. 2006;13(1):30-37.
		Espérance de vie mondiale. Classement mondial de la santé. 2015. Disponible à l’adresse suivante : http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-life-expectancy. Consulté le 18 octobre 2017.
		Hulten E, Bittencourt MS, Ghoshhajra B, et al. Incremental prognostic value of coronary artery calcium score versus CT angiography among symptomatic patients without known coronary artery disease. Athérosclérose. 2014;233(1):190-195.
		Schuhbaeck A, Schmid J, Zimmer T, et al. Influence du score calcique coronaire sur la capacité à exclure les sténoses coronaires par angiographie coronarienne CT chez les patients suspectés de maladie coronarienne. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10(5):343-350.
		Rao A, Yadu N, Pimpalwar Y, Sinha S. Utilité des scores calciques coronaires pour prédire l’athérosclérose coronaire parmi les patients présentant un risque modéré de maladie coronarienne. JICC. 2017;7(2):55-59.
		Diederichsen SZ, Grønhøj MH, Mickley H, et al. Croissance de la calcification des artères coronaires détectée par tomodensitométrie chez des sujets asymptomatiques d’âge moyen et association avec 15 biomarqueurs. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(8):858-866.
		Polonsky TS, McClelland RL, Jorgensen NW, et al. Score de calcium des artères coronaires et classification du risque pour la prédiction des maladies coronariennes. JAMA. 2010;303(16):1610-1616.