Déclarer l’évidence : rédiger des hypothèses, des limites et des délimitations – PhDStudent

Sep 13, 2021
admin

Déclarer l'évidence : rédiger des hypothèses, des limites et des délimitations

Pendant le processus de rédaction de votre thèse ou de votre mémoire, vous pourriez soudainement réaliser que votre recherche a des défauts inhérents. Ne vous inquiétez pas ! Pratiquement tous les projets contiennent des restrictions à votre recherche. Cependant, être capable de reconnaître et de décrire avec précision ces problèmes est la différence entre un vrai chercheur et un enfant de l’école primaire avec un projet de foire scientifique. Les problèmes liés à la véracité des réponses, à l’accès aux participants et aux instruments d’enquête ne sont que quelques exemples de restrictions à votre recherche. Dans les sections suivantes, les différences entre les délimitations, les limitations et les hypothèses d’une dissertation seront clarifiées.

Délimitations

Les délimitations sont les définitions que vous établissez comme les limites de votre propre thèse ou dissertation, donc les délimitations sont sous votre contrôle. Les délimitations sont fixées pour que vos objectifs ne deviennent pas impossibles à réaliser. Les exemples de délimitations comprennent les objectifs, les questions de recherche, les variables, les objectifs théoriques que vous avez adoptés et les populations choisies comme cibles à étudier. Lorsque vous énoncez vos délimitations, informez clairement les lecteurs des raisons pour lesquelles vous avez choisi cette voie d’étude. La réponse peut être simplement que vous étiez curieux du sujet et/ou que vous vouliez améliorer les normes d’un domaine professionnel en révélant certains résultats. Dans tous les cas, vous devez énumérer clairement les autres options disponibles et les raisons pour lesquelles vous n’avez pas choisi ces options immédiatement après avoir énuméré vos délimitations. Vous pouvez avoir évité ces options pour des raisons pratiques, d’intérêt ou de relativité à l’étude en cours. Par exemple, vous auriez pu étudier uniquement les mères hispaniques parce qu’elles ont le taux le plus élevé de bébés obèses. Les délimitations sont souvent fortement liées à votre théorie et à vos questions de recherche. Si vous cherchez à savoir s’il existe des styles parentaux différents entre les femmes célibataires asiatiques, caucasiennes, afro-américaines et hispaniques, une délimitation de votre étude consisterait à n’inclure que les participants de ces catégories démographiques et à exclure les participants d’autres catégories démographiques telles que les hommes, les femmes mariées et toutes les autres ethnies de femmes célibataires (critères d’inclusion et d’exclusion). Une autre délimitation pourrait être le fait que vous n’ayez inclus dans l’enquête que des réponses fermées sur l’échelle de Likert, plutôt que des réponses ouvertes supplémentaires, ce qui pourrait inciter certaines personnes à répondre à votre enquête. N’oubliez pas que les délimitations ne sont ni bonnes ni mauvaises. Il s’agit simplement d’une description détaillée du champ d’intérêt de votre étude par rapport au plan de recherche. N’oubliez pas de décrire le cadre philosophique que vous avez utilisé tout au long de votre étude, qui délimite également votre étude.

Limitations

Les limitations d’une thèse sont des faiblesses potentielles de votre étude qui sont pour la plupart hors de votre contrôle, compte tenu du financement limité, du choix du plan de recherche, des contraintes du modèle statistique ou d’autres facteurs. En outre, une limitation est une restriction de votre étude qui ne peut être raisonnablement écartée et qui peut affecter votre conception et vos résultats. Ne vous inquiétez pas des limitations car elles affectent pratiquement tous les projets de recherche, ainsi que la plupart des choses de la vie. Même lorsque vous allez dans votre restaurant préféré, vous êtes limité par les choix du menu. Si vous vous rendez dans un restaurant dont le menu vous fait envie, vous risquez de ne pas bénéficier du service, du prix ou de l’emplacement qui vous font apprécier votre restaurant préféré. Si vous étudiez les réponses des participants à une enquête, vous risquez d’être limité dans vos capacités à obtenir le type exact ou la portée géographique des participants que vous souhaitez. Les personnes que vous avez réussi à faire participer à votre enquête peuvent ne pas constituer un véritable échantillon aléatoire, ce qui constitue également une limite. Si vous avez utilisé un test commun pour obtenir des données, vos résultats sont limités par la fiabilité du test. Si votre étude était limitée à une certaine période, vos résultats sont affectés par le fonctionnement de la société pendant cette période (par exemple, l’économie, les tendances sociales). Il est important que vous vous rappeliez que les limites d’une thèse ne sont souvent pas quelque chose que le chercheur peut résoudre. N’oubliez pas non plus que tout ce qui vous limite limite également les autres chercheurs, qu’il s’agisse des plus grandes sociétés de recherche médicale ou des plus grandes entreprises d’habitudes de consommation. Certains types de limitations sont également souvent associés à l’approche analytique que vous adoptez dans votre recherche. Par exemple, certaines méthodes qualitatives, comme l’heuristique ou la phénoménologie, ne se prêtent pas bien à la reproductibilité. De même, la plupart des modèles statistiques quantitatifs couramment utilisés ne peuvent déterminer que la corrélation, mais pas la causalité.

Assomptions

Les hypothèses sont des choses qui sont acceptées comme vraies, ou du moins plausibles, par les chercheurs et les pairs qui liront votre mémoire ou votre thèse. En d’autres termes, tout chercheur qui lira votre document supposera que certains aspects de votre étude sont vrais compte tenu de votre population, du test statistique, du plan de recherche ou d’autres délimitations. Par exemple, si vous dites à votre ami que votre restaurant préféré est un restaurant italien, votre ami supposera que vous n’y allez pas pour les sushis. Il supposera que vous y allez pour manger de la nourriture italienne. Étant donné que la plupart des hypothèses ne sont pas discutées dans le texte, les hypothèses qui sont discutées dans le texte le sont dans le contexte des limites de votre étude, qui se trouve généralement dans la section discussion. Ceci est important, car les hypothèses et les limites affectent les déductions que vous pouvez tirer de votre étude. L’une des hypothèses les plus courantes dans les enquêtes est celle de l’honnêteté et de la sincérité des réponses. Cependant, pour certaines questions sensibles, cette hypothèse peut être plus difficile à accepter, auquel cas elle sera décrite comme une limite de l’étude. Par exemple, demander à des personnes de déclarer leur comportement criminel dans une enquête peut ne pas être aussi fiable que de leur demander de déclarer leurs habitudes alimentaires. Il est important de se rappeler que vos limites et hypothèses ne doivent pas se contredire. Par exemple, si vous indiquez que la généralisabilité est une limite de votre étude étant donné que votre échantillon était limité à une ville des États-Unis, vous ne devez pas affirmer que la généralisabilité à la population des États-Unis est une hypothèse de votre étude. Les modèles statistiques des modèles de recherche quantitative s’accompagnent également d’hypothèses, certaines plus strictes que d’autres. Ces hypothèses font généralement référence aux caractéristiques des données, telles que les distributions, les tendances corrélationnelles et le type de variable, pour n’en citer que quelques-unes. La violation de ces hypothèses peut conduire à des résultats radicalement invalides, bien que cela dépende souvent de la taille de l’échantillon et d’autres considérations.

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