Introduction

Objectifs d’apprentissage :

Vous apprendrez les mesures épidémiologiques couramment utilisées pour décrire l’occurrence des maladies. Cette section couvre :

Mesures de la fréquence des maladies, y compris :

a) la prévalence
b) l’incidence
c) le calcul du temps-personne à risque
d) les questions relatives à la définition de la population à risque
e) les relations entre l’incidence et la prévalence
f) les mesures couramment utilisées de la fréquence des maladies

Mesures de l’effet, y compris :

g) Principales mesures de l’effet
h) Interprétation des mesures de l’effet

L’essence de l’épidémiologie est de mesurer l’occurrence des maladies et de faire des comparaisons entre les groupes de population. La présente section présente les mesures couramment utilisées qui aident à comprendre la distribution de la maladie dans une population donnée.

Veuillez maintenant lire le texte ressource ci-dessous.

Texte ressource

Un rôle principal de l’épidémiologie est de décrire et d’expliquer les différences dans la distribution des maladies ou d’autres résultats de santé d’intérêt entre les populations.

Les exemples de résultats de santé mesurés dans les études épidémiologiques comprennent :

1. Morbidité

2. mortalité

3. incidence des maladies infectieuses

4. anomalies congénitales

5. Invalidité

6. Blessures

7. Efficacité des vaccins

8. Utilisation des services hospitaliers

Les mesures de la fréquence des maladies sont utilisées pour décrire la fréquence d’une maladie (ou d’un autre événement sanitaire) par rapport à la taille de la population (la population à risque) et à une mesure du temps.

Il existe deux mesures principales de la fréquence des maladies :

Prévalence

La prévalence mesure la proportion d’individus dans une population définie qui ont une maladie ou d’autres résultats de santé d’intérêt à un moment donné (prévalence ponctuelle) ou pendant une période de temps donnée (prévalence périodique).

Exemple

Sur 10 000 femmes résidant dans la ville A au 1er janvier 2006, 1 000 souffrent d’hypertension.

La prévalence de l’hypertension chez les femmes de la ville A à cette date est calculée comme suit :

1 000/10 000 = 0.1 ou 10%

• La prévalence est une mesure utile pour quantifier le fardeau de la maladie dans une population à un moment donné
• Calculer la prévalence de diverses conditions à travers différentes zones géographiques ou parmi différents sousgroupes de la population, puis examiner la prévalence d’autres facteurs de risque potentiels peut être particulièrement utile lors de la planification des services de santé
• La prévalence n’est pas une mesure utile pour établir les déterminants de la maladie dans une population

Incidence

Contrairement à la prévalence, l’incidence est une mesure du nombre de nouveaux cas d’une maladie (ou d’un autre résultat sanitaire d’intérêt) qui se développe dans une population à risque pendant une période donnée.

Il existe deux mesures principales de l’incidence :

Le risque (ou incidence cumulée)	est lié à la population à risque au début de la période d’étude
Le taux	est lié à une mesure plus précise de la population à risque pendant la période d’étude et est mesuré en unités personne-temps.

Risque

Le risque est la proportion d’individus dans une population (initialement exempte de maladie) qui développent la maladie dans un intervalle de temps spécifié. Le risque d’incidence est exprimé en pourcentage (ou, s’il est faible, en pour 1000 personnes).

Le risque d’incidence suppose que toute la population à risque au début de la période d’étude a été suivie pendant la période spécifiée pour le développement du résultat étudié. Cependant, dans une étude de cohorte, des participants peuvent être perdus au cours du suivi.

Par exemple, certains participants peuvent :

Développer le résultat étudié
Refuser de continuer à participer à l’étude
Migrer
Décéder
Entrer dans l’étude quelque temps après son début

Pour tenir compte de ces variations au cours du suivi, une mesure plus précise peut être calculée, le taux d’incidence .

Taux d’incidence

Les taux d’incidence mesurent également la fréquence des nouveaux cas de maladie dans une population. Cependant, les taux d’incidence prennent en compte la somme du temps pendant lequel chaque personne est restée sous observation et à risque de développer le résultat étudié.

Calcul du temps-personne à risque

Le dénominateur d’un taux d’incidence est la somme du temps-personne à risque de chaque individu et est communément exprimé en années-personnes à risque.

Le taux d’incidence est le taux de contraction de la maladie parmi les personnes encore à risque. Lorsqu’un sujet de l’étude développe la maladie, meurt ou quitte l’étude, il n’est plus à risque et ne contribuera plus aux unités de temps-personne à risque.

Figure 1 : Temps-personne à risque

Le temps-personne à risque est une mesure du nombre de personnes à risque pendant la période de temps donnée. Dans le graphique ci-dessous, différents nombres de personnes sont à risque (N-d) pendant la période de temps t. Le temps-personne total à risque est représenté par la zone située sous la ligne (Y). Les personnes qui ont développé la maladie (d) ne sont plus considérées comme étant à risque (car elles ont déjà la maladie).

N = population initialement à risque, Y = années-personnes à risque, D = nombre de nouveaux cas, taux d’incidence = d/Y, risque (incidence cumulée) = d/N

Par exemple:

Figure 2 : Temps-personne (années) à risque pour 5 individus dans une étude de cohorte hypothétique entre 2000-2004.

— = temps à risque, X = maladie, L = personne perdue pour le suivi

La figure 2 illustre le calcul des unités de temps-personne (années) à risque d’une population hypothétique de 5 individus dans une étude de cohorte de 5 ans. Dans l’exemple ci-dessus, le taux d’incidence de la maladie (X) est calculé comme suit :

3/18 = 0,167 par personne-année ou 16,7 pour 100 personnes-années.

Notez que pour la plupart des maladies rares, les risques et les taux sont numériquement similaires car le nombre à risque sera approximativement égal à la population totale à tout moment.

Problèmes de définition de la population à risque

• Pour toute mesure de la fréquence d’une maladie, une définition précise du dénominateur est essentielle pour la précision et la clarté
• La population à risque (dénominateur) doit inclure toutes les personnes susceptibles de développer le résultat étudié. Par conséquent, les personnes qui sont actuellement atteintes de la maladie étudiée ou qui sont immunisées (par exemple en raison d’une immunisation) doivent être exclues du dénominateur. Cependant, cela n’est pas toujours possible en pratique
• Notez que lorsque des individus qui ne sont pas à risque de la maladie sont inclus dans le dénominateur (population à risque), la mesure résultante de la fréquence de la maladie sous-estimera l’incidence réelle de la maladie dans la population étudiée. l’enquête

La relation entre la prévalence et l’incidence

La proportion de la population qui a une maladie à un moment donné (prévalence) et le taux d’apparition d’une nouvelle maladie pendant une période de temps (incidence) sont étroitement liés .

La prévalence dépend de :

1. Le taux d’incidence (r)
2. La durée de la maladie (T)

Par exemple, si l’incidence d’une maladie est faible mais que la durée de la maladie (c’est-à-dire jusqu’à la guérison ou le décès) est longue, la prévalence sera élevée par rapport à l’incidence. Par exemple, des maladies comme la lèpre ou la tuberculose ont tendance à persister pendant une plus longue durée, de plusieurs mois à plusieurs années, donc la prévalence (anciens et nouveaux cas) serait plus longue que l’incidence.

A l’inverse, si l’incidence d’une maladie est élevée et que la durée de la maladie est courte, la prévalence sera faible par rapport à l’incidence . Par exemple, les affections aiguës comme la diarrhée ont une durée relativement courte (quelques jours).

Un changement dans la durée d’une maladie, par exemple le développement d’un nouveau traitement qui empêche la mort mais n’aboutit pas à une guérison, entraînera une augmentation de la prévalence. Les maladies mortelles ou les maladies dont la guérison rapide est courante ont une faible prévalence, tandis que les maladies à faible incidence peuvent avoir une prévalence élevée si elles sont incurables mais rarement mortelles et ont une longue durée.

La relation entre l’incidence et la prévalence peut être exprimée comme suit :

P = ID

P = Prévalence
I = Taux d’incidence
D = Durée moyenne de la maladie

Une population dans laquelle les nombres de personnes atteintes et non atteintes de la maladie restent stables est connue comme une population à l’état stable. Dans ces circonstances (théoriques), la prévalence ponctuelle de la maladie est approximativement égale au produit du taux d’incidence et de la durée moyenne de la maladie (c’est-à-dire la durée entre le diagnostic et la guérison ou le décès), à condition que la prévalence soit inférieure à environ 0,11.

C’est-à-dire Prévalence = Incidence x Durée

En conséquence, lorsque deux des mesures sont connues, la troisième peut être calculée par substitution.

Autres mesures couramment utilisées de la fréquence des maladies en épidémiologie

Mesures d’effet

Les mesures d’effet sont utilisées dans les études épidémiologiques pour évaluer la force d’une association entre un facteur de risque putatif et la survenue ultérieure d’une maladie. Pour cela, il faut comparer l’incidence de la maladie dans un groupe de personnes exposées à un facteur de risque potentiel à l’incidence dans un groupe de personnes non exposées au facteur de risque potentiel.

Cette comparaison peut être résumée en calculant soit le rapport des mesures de la fréquence de la maladie pour les deux groupes, soit la différence entre les deux, et reflète l’augmentation de la fréquence de la maladie dans une population par rapport à une autre, traitée comme ligne de base.

Ces mesures sont souvent désignées collectivement comme des mesures du risque relatif

Le risque relatif est une mesure de la force d’une association entre une exposition et une maladie et peut être utilisé pour évaluer si une association observée valide est susceptible d’être causale .

La mesure de l’effet la plus couramment utilisée est le rapport des taux d’incidence qui est :

Taux (ou risque) dans le groupe exposé
Taux (ou risque) dans le groupe non exposé

Trois principales mesures de l’effet

Exemple : Il y a 10 fois plus de cancers du poumon chez les fumeurs que chez les non-fumeurs (Rate Ratio = 10)

Interprétation des mesures du risque relatif (RR)

Un risque relatif de 1,0 – indique que l’incidence de la maladie dans les groupes exposés et non exposés est identique et qu’aucune association n’est observée entre la maladie et le facteur de risque/exposition.

Un risque relatif >1,0 se produit lorsque le risque de maladie est plus important chez les personnes exposées et indique une association positive, ou un risque accru chez les personnes exposées au facteur de risque par rapport aux personnes non exposées. Un risque relatif de 1,3 signifie une augmentation de 30 % du risque chez les personnes exposées au facteur de risque par rapport aux personnes non exposées.

Un risque relatif

Note : Les rapports de taux et les rapports de risque ont tendance à être numériquement similaires pour les maladies rares.

Le choix d’une mesure de rapport ou d’une mesure de différence doit être basé sur notre compréhension du mécanisme par lequel un facteur de risque augmente l’incidence de la maladie

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