Esittely

Oppimistavoitteet:

Tutustut yleisesti käytettyihin epidemiologisiin mittauksiin, joilla kuvataan tautien esiintymistä. Tässä osiossa käsitellään:

Tautien esiintyvyyden mittaukset, mukaan lukien:

a) Esiintyvyys
b) Esiintyvyys
c) Henkilöaikaisen riskin laskeminen
d) Riskiväestön määrittelyyn liittyvät kysymykset
e) Esiintyvyyden ja esiintyvyyden väliset suhteet
f) Taudin esiintyvyyden yleisimmin käytetyt mittaukset

Vaikutuksen mittaukset, mukaan lukien:

g) Tärkeimmät vaikutusmittarit
h) Vaikutusmittareiden tulkinta

Epidemiologian ydin on mitata tautien esiintymistä ja tehdä vertailuja väestöryhmien välillä. Tässä jaksossa esitellään yleisesti käytettyjä mittareita, jotka auttavat ymmärtämään tautien jakautumista tietyssä väestössä.

Lue nyt alla oleva resurssiteksti.

Lähdeteksti

Epidemiologian päätehtävänä on kuvata ja selittää eroja sairauksien tai muiden kiinnostavien terveystulosten jakautumisessa populaatioiden välillä.

Epidemiologisissa tutkimuksissa mitattavia terveystuloksia ovat esimerkiksi:

1. Sairastavuus

2. Kuolleisuus

3. Tartuntatautien ilmaantuvuus

4. Synnynnäiset epämuodostumat

5. Vammaisuus

6. Vammat

7. Rokotteiden teho

8. Sairaalapalvelujen käyttö

Sairauksien esiintymistiheyden mittareita käytetään kuvaamaan sitä, kuinka yleinen sairaus (tai muu terveystapahtuma) on suhteessa väestön kokoon (riskipopulaatio) ja aikamittariin.

Sairauksien esiintymistiheyden mittareita on kaksi:

Prevalenssi

Prevalenssilla mitataan niiden yksilöiden osuutta määritellyssä populaatiossa, joilla on sairaus tai muu kiinnostuksen kohteena oleva terveystapahtuma tiettynä ajankohtana (pisteprevalenssi) tai tiettynä ajanjaksona (jaksoprevalenssi).

Esimerkki

Kaupungin A 10 000 naispuolisesta asukkaasta 1.1.2006 1 000:lla on verenpainetauti.

Kaupungin A naisten verenpainetaudin esiintyvyys kyseisenä päivänä lasketaan seuraavasti:

1 000/10 000 = 0.1 tai 10 %

• Prevalenssi on käyttökelpoinen mittari, jolla voidaan kvantifioida tautitaakkaa väestössä tiettynä ajankohtana
• Laskettaessa eri sairauksien prevalenssia eri maantieteellisillä alueilla tai eri alaryhmien kesken
• .väestöryhmien välillä ja sen jälkeen tutkia muiden mahdollisten riskitekijöiden esiintyvyyttä, voi olla erityisen hyödyllistä terveydenhuoltopalvelujen suunnittelussa
• Esiintyvyys ei ole hyödyllinen mittari määritettäessä tautien määrääviä tekijöitä väestössä

Esiintyvyys

Esiintyvyydestä poiketen, ilmaantuvuus mittaa niiden uusien tautitapausten lukumäärää (tai muuta kiinnostavaa terveystulosta), jotka kehittyvät riskiväestössä tietyn ajanjakson aikana.

Esiintyvyyttä mitataan pääasiassa kahdella tavalla:

Riski (tai kumulatiivinen ilmaantuvuus)	Suhtautuu riskipopulaatioon tutkimusjakson alussa
Rata	Suhtautuu tarkempaan mittaukseen riskipopulaatiosta tutkimusjakson aikana, ja se on mitattu henkilöaikayksikköinä.

Riski

Riski on niiden henkilöiden osuus (alun perin taudista vapaassa) populaatiossa, jotka sairastuvat tautiin tietyn ajanjakson kuluessa. Esiintyvyysriski ilmaistaan prosentteina (tai jos se on pieni, 1000 henkilöä kohti).

Esiintyvyysriskissä oletetaan, että koko riskipopulaatiota tutkimusjakson alussa on seurattu määritellyn ajanjakson ajan tutkittavan lopputuloksen kehittymisen osalta. Kohorttitutkimuksessa osallistujia voi kuitenkin kadota seurannan aikana.

Jotkut osallistujat voivat esimerkiksi:

Kehittyä tutkittavaan lopputulokseen
Vieltyä jatkamasta osallistumista tutkimukseen
Migroitua
Kuolemia
Tuloutua tutkimukseen jonkin aikaa sen alkamisen jälkeen

Tällaisten seurannan aikana tapahtuvien vaihteluiden huomioimiseksi voidaan laskea täsmällisempi mittari, insidenssiluku .

Insidenssiluku

Insidenssiluvut mittaavat myös uusien tautitapausten esiintymistiheyttä väestössä. Esiintyvyysluvut ottavat kuitenkin huomioon sen ajan summan, jonka kukin henkilö pysyi tarkkailussa ja riskissä sairastua tutkittavaan lopputulokseen.

Riskissä olleen henkilöajan laskeminen

Esiintyvyysluvun nimittäjä on kunkin yksilön riskissä olleen ajan summa, ja se ilmaistaan yleisesti riskissä olleina henkilötyövuosina.

Esiintyvyysluku on tautiin sairastumisprosentti niiden henkilöiden joukossa, jotka ovat edelleen riskissä. Kun tutkimushenkilö sairastuu tautiin, kuolee tai poistuu tutkimuksesta, hän ei enää ole riskissä eikä enää osallistu riskissä oleviin henkilöaikayksiköihin.

Kuvio 1: Henkilöaika riskissä

Henkilöaika riskissä on mittari, jolla mitataan riskissä olevien henkilöiden lukumäärää tietyn ajanjakson aikana. Alla olevassa kuvaajassa eri henkilömäärät ovat vaarassa (N-d) ajanjakson t aikana. Riskissä olevien henkilöiden kokonaisaikaa kuvaa viivan alapuolella oleva alue (Y). Henkilöitä, joille on kehittynyt tauti (d), ei enää pidetä riskihenkilöinä (koska heillä on jo tauti).

N = alun perin riskiryhmässä oleva väestö, Y = riskiryhmässä olevat henkilötyövuodet, D = uusien tapausten määrä, ilmaantuvuus = d/Y, riski (kumulatiivinen ilmaantuvuus) = d/N

Esimerkki:

Kuvio 2: Riskiryhmässä oleva henkilötyövuosi (henkilötyövuodet) viidelle henkilölle hypoteettisessa kohorttitutkimuksessa vuosina 2000-2004.

— = riskiaika, X = sairaus, L = seurantaan kadonnut henkilö

Kuvassa 2 havainnollistetaan henkilöaikayksiköiden (henkilötyövuosien) laskemista hypoteettisessa 5 henkilön populaatiossa 5 vuoden kohorttitutkimuksessa. Yllä olevassa esimerkissä taudin (X) ilmaantuvuus lasketaan seuraavasti:

3/18 = 0,167 henkilötyövuotta kohti tai 16,7 100 henkilötyövuotta kohti.

Huomaa, että useimpien harvinaisten tautien kohdalla riskit ja ilmaantuvuusluvut ovat numeerisesti samankaltaisia, koska riskissä oleva määrä on kaikkina aikoina suunnilleen yhtä suuri kuin koko väestö.

Riskipopulaation määrittelyyn liittyvät kysymykset

• Missä tahansa sairauden esiintyvyyden mittauksessa nimittäjän tarkka määrittely on olennaista tarkkuuden ja selkeyden kannalta
• Riskipopulaatioon (nimittäjään) tulisi kuulua kaikki henkilöt, joilla on riski sairastua tutkittavaan lopputulokseen. Sen vuoksi henkilöt, joilla on tällä hetkellä tutkittava sairaus tai jotka ovat immuuneja (esim. rokotuksen vuoksi), olisi jätettävä nimittäjän ulkopuolelle. Kuitenkin,
• Huomaa, että jos nimittäjään (riskiväestöön) sisällytetään henkilöitä, joilla ei ole riskiä sairastua kyseiseen tautiin, taudin esiintyvyyden mittaustulos aliarvioi taudin todellista esiintyvyyttä tutkittavassa väestössä.

Esiintyvyyden ja ilmaantuvuuden välinen suhde

Väestön osuus, jolla on sairaus tiettynä ajankohtana (esiintyvyys), ja uuden sairauden esiintymisnopeus tietyn ajanjakson aikana (ilmaantuvuus) liittyvät läheisesti toisiinsa .

Prevalenssi riippuu:

1. Esiintyvyydestä (r)
2. Sairauden kestosta (T)

Jos esimerkiksi sairauden esiintyvyys on alhainen, mutta sairauden kesto (eli toipumiseen tai kuolemaan asti) on pitkä, prevalenssi on korkea suhteessa esiintyvyyteen. Esimerkiksi sairaudet, kuten lepra tai tuberkuloosi, kestävät yleensä pidempään, kuukausista vuosiin, joten esiintyvyys (vanhat ja uudet tapaukset) on pidempi kuin ilmaantuvuus.

Käänteisesti, jos taudin ilmaantuvuus on suuri ja taudin kesto on lyhyt, esiintyvyys on pieni suhteessa ilmaantuvuuteen. Esimerkiksi akuuttien sairauksien, kuten ripulin, kesto on suhteellisen lyhyt (muutama päivä).

Muutos taudin kestossa, esimerkiksi sellaisen uuden hoidon kehittäminen, joka estää kuoleman, mutta ei johda parantumiseen, johtaa esiintyvyyden kasvuun. Kuolemaan johtavilla taudeilla tai taudeilla, joista nopea toipuminen on yleistä, on alhainen esiintyvyys, kun taas taudeilla, joiden esiintyvyys on alhainen, voi olla korkea esiintyvyys, jos ne ovat parantumattomia mutta harvoin kuolemaan johtavia ja niiden kesto on pitkä.

Esiintyvyyden ja esiintyvyyden välinen suhde voidaan ilmaista seuraavasti:

P = ID

P = Esiintyvyys
I = Esiintyvyysaste
D = Sairauden keskimääräinen kesto

Populaatiota, jossa tautia sairastavien ja sitä sairastamattomien määrä pysyy vakaana, kutsutaan vakiintuneeksi väestöksi. Tällaisissa (teoreettisissa) olosuhteissa taudin pistemäinen esiintyvyys on suunnilleen yhtä suuri kuin ilmaantuvuusluvun ja taudin keskimääräisen keston (eli diagnoosista toipumiseen tai kuolemaan kuluvan ajan) tulo, edellyttäen, että esiintyvyys on pienempi kuin noin 0,11.

Se on siis Esiintyvyys = Esiintyvyys x Kesto

Tuloksena on, että kun tiedetään kaksi mittayksikköä, kolmas voidaan laskea korvaamalla.

Muut epidemiologiassa yleisesti käytetyt tautien esiintyvyyden mittarit

Vaikuttavuuden mittarit

Vaikuttavuuden mittareita käytetään epidemiologisissa tutkimuksissa arvioimaan oletetun riskitekijän ja myöhemmän taudin esiintymisen välisen yhteyden voimakkuutta. Tämä edellyttää, että taudin esiintyvyyttä potentiaaliselle riskitekijälle altistuneiden henkilöiden ryhmässä verrataan esiintyvyyteen ryhmässä, joka ei ole altistunut potentiaaliselle riskitekijälle.

Tämä vertailu voidaan tiivistää laskemalla joko molempien ryhmien tautien esiintymistiheyden mittareiden suhde tai näiden kahden erotus, ja se kuvastaa tautien esiintymistiheyden lisääntymistä yhdessä populaatiossa verrattuna toiseen populaatioon, jota käsitellään lähtötilanteena.

Näitä mittareita kutsutaan usein yhdessä suhteellisen riskin mittareiksi

Suhteellinen riski on altistumisen ja sairauden välisen yhteyden voimakkuuden mittari, ja sitä voidaan käyttää arvioimaan, onko pätevä havaittu yhteys todennäköisesti kausaalinen .

Yleisimmin käytetty vaikutuksen mitta on ilmaantuvuuslukujen suhde, joka on:

Luku (tai riski) altistuneessa ryhmässä
Luku (tai riski) altistumattomassa ryhmässä

Kolme pääasiallista vaikutuksen mittausta

Esimerkki: Tupakoitsijoilla on 10 kertaa enemmän keuhkosyöpiä kuin tupakoimattomilla (Suhdeluku = 10)

Suhteellisen riskin (RR) mittareiden tulkinta

Suhteellinen riski 1,0 – tarkoittaa, että taudin esiintyvyys altistuneessa ja altistumattomassa ryhmässä on identtinen ja että taudin ja riskitekijän/altistuksen välillä ei ole havaittavissa yhteyttä.

Suhteellinen riski > 1,0 esiintyy, kun tautiriski on suurempi altistuneilla ja osoittaa positiivista yhteyttä tai lisääntynyttä riskiä riskitekijälle altistuneilla verrattuna altistumattomiin. Suhteellinen riski 1,3 tarkoittaa, että riskitekijälle altistuneiden riski kasvaa 30 % verrattuna niihin, jotka eivät ole altistuneet.

Suhteellinen riski

Huomautus: Suhdeluvut ja riskisuhteet ovat yleensä numeerisesti samankaltaisia harvinaisten tautien osalta.

Suhdeluvun mittarin tai erotuksen mittarin valinnan tulisi perustua ymmärrykseemme mekanismista, jonka avulla riskitekijä lisää taudin esiintyvyyttä

.