Väitöskirjaa tai väitöskirjaa kirjoittaessasi saatat yhtäkkiä oivaltaa, että tutkimuksessasi on luontaisia puutteita. Älä ole huolissasi! Käytännöllisesti katsoen kaikki hankkeet sisältävät rajoituksia tutkimukseesi. Näiden ongelmien tunnistaminen ja tarkka kuvaaminen on kuitenkin se ero, joka erottaa todellisen tutkijan ja tiedemessuprojektia tekevän luokkalaisen lapsen välillä. Totuudenmukaiseen vastaamiseen, osallistujien saatavuuteen ja kyselyvälineisiin liittyvät ongelmat ovat vain muutamia esimerkkejä tutkimuksen rajoituksista. Seuraavissa kappaleissa selvitetään tutkielman rajausten, rajoitusten ja oletusten välisiä eroja.

RAJAUKSET

RAJAUKSET ovat määritelmiä, jotka asetat oman tutkielmasi tai väitöskirjasi rajoiksi, joten rajaukset ovat sinun hallinnassasi. Rajaukset asetetaan, jotta tavoitteistasi ei tule mahdottoman suuria toteutettavaksi. Esimerkkejä rajauksista ovat tavoitteet, tutkimuskysymykset, muuttujat, omaksumasi teoreettiset tavoitteet ja tutkimuskohteiksi valitut populaatiot. Kun ilmoitat rajauksia, kerro lukijoille selkeästi, miksi valitsit tämän tutkimussuunnan. Vastaus voi olla yksinkertaisesti se, että olit utelias aiheesta ja/tai halusit parantaa ammattialasi standardeja paljastamalla tiettyjä havaintoja. Joka tapauksessa sinun on lueteltava selkeästi muut käytettävissä olevat vaihtoehdot ja syyt siihen, miksi et valinnut näitä vaihtoehtoja, heti sen jälkeen, kun olet luetellut rajauksesi. Olet saattanut välttää näitä vaihtoehtoja käytännöllisistä, kiinnostavista tai kyseiseen tutkimukseen liittyvistä syistä. Olisit esimerkiksi voinut tutkia vain latinalaisamerikkalaisia äitejä, koska heillä on eniten lihavia vauvoja. Rajaukset liittyvät usein vahvasti teoriaasi ja tutkimuskysymyksiisi. Jos tutkisit, onko naimattomien aasialaisten, valkoihoisten, afroamerikkalaisten ja latinalaisamerikkalaisten naisten vanhemmuustyyleissä eroja, tutkimuksen rajaus olisi se, että tutkimukseen otettaisiin mukaan vain osallistujia, jotka kuuluvat kyseisiin väestöryhmiin, ja jätettäisiin pois osallistujat, jotka kuuluvat muihin väestöryhmiin, kuten miehet, naimisissa olevat naiset ja naimattomien naisten kaikki muut etniset ryhmät (sisäänotto- ja poissulkukriteerit). Toinen rajaus voisi olla se, että otitte kyselyyn mukaan vain suljettuja Likert-asteikollisia vastauksia sen sijaan, että olisitte ottaneet mukaan avoimia vastauksia, mikä saattaisi saada jotkut ihmiset halukkaammiksi osallistumaan kyselyyn ja täyttämään sen. Muista, että rajaukset eivät ole hyviä tai huonoja. Ne ovat yksinkertaisesti yksityiskohtainen kuvaus tutkimuksesi kiinnostuksen kohteen laajuudesta suhteessa tutkimusasetelmaan. Älä unohda kuvata koko tutkimuksessasi käyttämääsi filosofista viitekehystä, joka myös rajaa tutkimustasi.

Limitations

Opinnäytetyön rajoitukset ovat tutkimuksesi mahdollisia heikkouksia, jotka ovat suurimmaksi osaksi kontrolloitavissasi johtuen rajallisesta rahoituksesta, tutkimusasetelman valinnasta, tilastollisen mallin rajoitteista tai muista tekijöistä. Lisäksi rajoitus on tutkimustasi koskeva rajoitus, jota ei voida kohtuudella jättää huomiotta ja joka voi vaikuttaa suunnitteluun ja tuloksiin. Älä ole huolissasi rajoituksista, sillä rajoitukset vaikuttavat käytännössä kaikkiin tutkimushankkeisiin sekä useimpiin asioihin elämässä. Jopa silloin, kun menet lempiravintolaasi, sinua rajoittavat ruokalistan vaihtoehdot. Jos menisit ravintolaan, jonka ruokalista on sellainen, jota kaipaat, et ehkä saisi sellaista palvelua, hintaa tai sijaintia, joka saa sinut nauttimaan suosikkiravintolastasi. Jos tutkit osallistujien vastauksia kyselytutkimukseen, saatat olla rajoittunut saamaan täsmälleen haluamasi tyyppisiä tai maantieteellisiä osallistujia. Ihmiset, jotka onnistuit saamaan osallistumaan kyselyyn, eivät ehkä olekaan todellinen satunnaisotos, mikä on myös rajoitus. Jos käytit yleistä testiä tietojen havainnointiin, tuloksiasi rajoittaa testin luotettavuus. Jos tutkimuksesi rajoittui tiettyyn ajanjaksoon, tuloksiisi vaikuttavat yhteiskunnan toiminta kyseisenä ajanjaksona (esim. talous, sosiaaliset suuntaukset). On tärkeää, että muistat, että väitöskirjan rajoitukset eivät useinkaan ole sellaisia, joita tutkija voi ratkaista. Muista myös, että se, mikä rajoittaa sinua, rajoittaa myös muita tutkijoita, olivatpa ne sitten suurimpia lääketieteellisiä tutkimusyrityksiä tai kulutustottumuksia tuottavia yrityksiä. Tietynlaiset rajoitukset liittyvät usein myös tutkimuksessasi käyttämääsi analyyttiseen lähestymistapaan. Esimerkiksi jotkin laadulliset menetelmät, kuten heuristiikka tai fenomenologia, eivät sovellu hyvin toistettavuuteen. Myös useimmat yleisesti käytetyistä kvantitatiivisista tilastollisista malleista pystyvät määrittämään vain korrelaation, mutta eivät syy-yhteyttä.

oletukset

oletukset ovat asioita, jotka tutkijat ja tutkielmasi lukevat tutkielmasi tai opinnäytetyösi lukevat tutkijat ja vertaisryhmät hyväksyvät todeksi tai ainakin uskottaviksi. Toisin sanoen, kuka tahansa tutkijoista, joka lukee tutkielmasi, olettaa, että tietyt näkökohdat tutkimuksestasi ovat totta ottaen huomioon populaatiosi, tilastollisen testin, tutkimusasetelman tai muut rajaukset. Jos esimerkiksi kerrot ystävällesi, että lempiravintolasi on italialainen ravintola, ystäväsi olettaa, että et käy siellä sushin takia. Hän olettaa, että menet sinne syömään italialaista ruokaa. Koska useimpia oletuksia ei käsitellä tekstissä, oletuksia, joita käsitellään tekstissä, käsitellään tutkimuksesi rajoitusten yhteydessä, joka on yleensä keskusteluosassa. Tämä on tärkeää, koska sekä oletukset että rajoitukset vaikuttavat johtopäätöksiin, joita voit tehdä tutkimuksestasi. Yksi yleisimmistä kyselytutkimuksessa tehdyistä oletuksista on oletus rehellisyydestä ja totuudenmukaisista vastauksista. Tiettyjen arkaluonteisten kysymysten kohdalla tätä oletusta voi kuitenkin olla vaikeampi hyväksyä, jolloin se kuvataan tutkimuksen rajoituksena. Esimerkiksi se, että ihmisiä pyydetään raportoimaan rikollisesta käyttäytymisestään kyselytutkimuksessa, ei välttämättä ole yhtä luotettavaa kuin se, että ihmisiä pyydetään raportoimaan ruokailutottumuksistaan. On tärkeää muistaa, että rajoitukset ja oletukset eivät saa olla ristiriidassa keskenään. Jos esimerkiksi ilmoitat, että yleistettävyys on tutkimuksesi rajoitus, koska otoksesi rajoittui yhteen kaupunkiin Yhdysvalloissa, sinun ei pitäisi väittää yleistettävyyttä Yhdysvaltojen väestöön tutkimuksesi oletukseksi. Kvantitatiivisten tutkimusmallien tilastollisiin malleihin liittyy myös oletuksia, joista toiset ovat tiukempia kuin toiset. Nämä oletukset viittaavat yleensä aineiston ominaisuuksiin, kuten jakaumiin, korrelaatiotrendeihin ja muuttujatyyppiin, vain muutamia mainitakseni. Näiden oletusten rikkominen voi johtaa jyrkästi virheellisiin tuloksiin, joskin tämä riippuu usein otoksen koosta ja muista seikoista.