Rahapallohypoteesi (että dataan perustuva kulttuuri tuottaa menestyneempiä yrityksiä) osoittautuu yhä useammin todeksi – tietysti tilastojen avulla.

Economist Intelligence Unitin raportti: The deciding factor:

Samanaikaisesti sama tutkimus osoitti, että yritysten suorituskyky parani 26 prosenttia kolmen vuoden aikana, kun käytettiin big data -analytiikkaa. Ajattele Amazonia tai Facebookia.

Erillisessä EIU:n raportissa esitettiin, että huippusuorittavat yritykset ovat todennäköisemmin hyviä käyttämään dataa, kun taas heikosti suoriutuvat yritykset ovat todennäköisesti huonoja data-asioissa. Paljon puhuttu ”tiedon aikakausi” on monella tapaa ollut tulossa jo kauan. Mutta monien väärien alkujen ja biljoonien dollarien jälkeen olemme vihdoin päässeet sinne.

Tänä päivänä yritykset ovat riippuvaisia tietokoneista, jotka seulovat valtavia tietopinoja. Ne delegoivat päätöksenteon algoritmeille, jotka valitsevat, mitä ostetaan ja myydään, kenen kanssa käydään kauppaa ja niin edelleen.

Avain, joka muuttaa raakadatan informaatioksi, on analytiikka. Se on tieteenala, joka on ollut olemassa siitä lähtien, kun tietokoneet käyttivät reikäkortteja, mutta nykyisten valtavien datajärvien ansiosta se on jälleen ajankohtainen. Data-analytiikka on kuumaa kamaa, ja se on jo vaikuttanut syvällisesti liiketoimintaan, terveydenhuoltoon, tieteeseen, viihteeseen ja hallintoon.

Suuri osa data-analytiikkaan liittyvästä metelistä keskittyy siihen, mitä tapahtuu kaupungin suuressa päässä, jossa yritykset ja hallitukset käsittelevät valtavia tietomääriä.

Tämä on oma tieteenalansa, jota kutsutaan nimellä big data.

Michael Whitehead on Wherescapen toimitusjohtaja ja toinen perustaja. Hänen sanojensa mukaan Aucklandissa sijaitseva yritys ”keskittyy 100-prosenttisesti analytiikkaan”.

Vaikka hän suhtautuu varauksellisesti termiin big data ja kuvailee sitä ”pitkälti tarjontapuolen ilmiöksi”, hänen yrityksensä on tunnustettu globaaliksi toimijaksi datan alalla, ja sillä on kunnianhimoisia tavoitteita haastaa Oraclen ja IBM:n kaltaiset suuret IT-alan vakiintuneet toimijat.

”Tieto on erityisen hyödyllistä asiakaskäyttäytymisen muuttamisen kannalta. Countdownin kaltaiset supermarketit tekevät tämän huonosti asiakaskorttiensa ja alennuskuponkiensa avulla, mutta teleyritykset tekevät sen todella hyvin.”

Miten dataan perustuvasta yrityksestä tulee dataan perustuva yritys?

Whitehead sanoo, että yritysten tulisi ensin tutustua omiin resursseihinsa.

”Suurimman vastineen saa, kun kaivaa esiin dataa, joka on jo olemassa. Se voi olla asiakastietoa tai transaktiotietoa. Teleyrityksellä on puhelutietoja, vähittäiskauppiaalla myyntitietoja ja lentoyhtiö tietää, kuka on lentänyt minne. Tätä kaikkea ei ole kenelläkään muulla.

”Big data alkaa, kun siihen lisätään ulkoista dataa. Klassinen esimerkki voisi olla tunneanalyysin käyttäminen siitä, mitä ihmiset sanovat Twitterissä. Siinä on arvoa, kun se risteää oman datasi kanssa.”

Whitehead sanoo, että uusiseelantilaiset yritykset ovat mukana ison datan hyödyntämisessä, mutta ovat jäljessä kokonaisvaltaisessa ajattelussaan.

”Liian usein ne ovat juuttuneet ajatukseen sankarillisesta päätöksenteosta, jossa urhea toimitusjohtaja lähtee liikkeelle rohkeasti. Ne eivät pyri käyttämään dataa erottautumiskeinona.”

Uusiseelantilaisten yritysten, jotka Whiteheadin mukaan näkevät datan strategisena tekijänä, luettelo on melkein kuin lista kirkkaimmista teknologiatähdistä. Hän mainitsee Xeron, Orion Healthin, eRoadin ja Wynyard Groupin.

”Xero on alkanut asettaa datan liiketoiminnan ytimeen. Orionin listautumisannissa oli kyse datasta. eRoad ei koskaan puhu mistään muusta kuin datasta.”

”Data on erityisen hyödyllistä, kun on kyse asiakkaiden käyttäytymisen muuttamisesta. Countdownin kaltaiset supermarketit tekevät tämän huonosti asiakaskorttiensa ja alennuskuponkiensa avulla, mutta teleyritykset tekevät sen todella hyvin.”

Whitehead mainitsee Sparkin uusiseelantilaisena yrityksenä, joka tekee mielenkiintoisia asioita omalla datallaan. Spark Digital Ventures perusti viime vuonna oman datakonsulttiyrityksen: Qrious. Yksi sen ensimmäisistä asiakkaista oli toinen Digital Ventures -yritys: Skinny Mobile. Qrious auttoi Skinnyä oppimaan, mitkä lisätuotteet myyvät kenellekin asiakkaalle, mitkä suunnitelmat ja tarjoukset houkuttelevat uusia asiakkaita ja mikä toimii ja mikä ei toimi yritysten myyntipisteissä. Skinny osoittaa, ettei tarvitse olla miljardin dollarin liikevaihtoa saadakseen datan hyötykäyttöön, Whitehead sanoo. Yritystä johdetaan tiukalla budjetilla, eikä sillä ole juurikaan sisäistä henkilökuntaa tai tietotekniikkaresursseja – ennen Qriousin palkkaamista se käytti Exceliä tietojen seulomiseen.

Lue koko artikkeli Idealogin sivuilta