Tutkijan tulisi tuntea tietyt seikat, jotta hän ymmärtäisi paremmin tilastollisia assosiointimittareita.

• Tutkijan tulisi ensinnäkin tietää, ett assosiointimittarit eivt ole sama asia kuin tilastollisen merkitsevyyden mittarit. On mahdollista, että heikko assosiaatio on tilastollisesti merkitsevä; on myös mahdollista, että vahva assosiaatio ei ole tilastollisesti merkitsevä.

• Asosiaatiomittareiden osalta arvo nolla merkitsee, ettei yhteyttä ole olemassa. Korrelaatioanalyysissä, jos kertoimen (r) arvo on yksi, se merkitsee täydellistä yhteyttä kiinnostuksen kohteena olevilla muuttujilla. Regressioanalyyseissä, jos vakioidun beetapainon (β) arvo on yksi, se merkitsee myös täydellistä suhdetta kiinnostavien muuttujien välillä. Tutkijan tulee huomioida, että bivariaattiset assosiaatiomittarit (esim. Pearsonin korrelaatiot) eivät sovellu kaareviin suhteisiin tai epäjatkuviin suhteisiin.

Lähteet

Gibbons, J. D. (1993). Epäparametriset assosiaatiomitat. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Liebetrau, A. M. (1983). Measures of association. Newbury Park, CA: Sage Publications.

Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. New York: McGraw-Hill.

Wilcox, R. R. (2007). Paikalliset assosiaatiomitat: Regressiosuoran derivaatan estimointi. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 60, 107-117.