AP Photo/Wilfredo Lee

• Amazon muuttaa tuotteiden hintoja 2,5 miljoonaa kertaa päivässä, mikä tarkoittaa, että keskimääräisen tuotteen hinta muuttuu noin 10 minuutin välein.
• Miten he tekevät sen? Yksinkertaisesti sanottuna Amazonilla on valtavasti dataa.
• Kaiken tämän datan avulla Amazon analysoi asiakkaiden ostokäyttäytymistä, kilpailijoiden hintoja, voittomarginaaleja, varastoja ja huimaa määrää muita tekijöitä.
• Amazon myös nostaa harvinaisempien tuotteiden hintoja, jolloin tavallisimmat tuotteet näyttävät halvemmilta – ja ihmiset alkavat olettaa, että niillä on kaiken kaikkiaan edullisimmat hinnat.

Seuraava on ote kirjasta ”Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”:

Etkö pidä tuotteen hinnasta Amazonissa? Odota vain 10 minuuttia. Se saattaa juuri muuttua.

Amazon muuttaa tuotteiden hintoja 2,5 miljoonaa kertaa päivässä, mikä tarkoittaa, että keskimääräinen Amazonissa listattu tuote vaihtaa hintaa 10 minuutin välein. Se on viisikymmentä kertaa useammin kuin Walmart ja Best Buy! Jatkuvat hinnanmuutokset ovat ärsyttäneet joitakin kuluttajia, kun he näkevät tuotteen hinnan laskevan juuri sen jälkeen, kun he ovat ostaneet sen, mutta ne ovat myös auttaneet Amazonia kasvattamaan voittojaan 25 %.

Miten he tekevät sen? Amazonilla on yksinkertaisesti sanottuna tonneittain dataa.

Heillä on 1,5 miljardia myytävää tuotetta ja 200 miljoonaa käyttäjää. Amazonilla on miljardi gigatavua dataa tuotteista ja käyttäjistä. Jos kaikki tämä data laitettaisiin 500 gigatavun kiintolevyille ja pinottaisiin ne päällekkäin, kiintolevyjen kasa olisi yli kahdeksan kertaa Mount Everestiä korkeampi. Siinäpä vasta suurta dataa.

Kaiken tämän datan avulla Amazon analysoi 10 minuutin välein asiakkaiden ostokäyttäytymistä, kilpailijoiden hintoja, voittomarginaaleja, varastoja ja huimaa määrää muita tekijöitä valitakseen tuotteilleen uudet hinnat. Näin se voi varmistaa, että sen hinnat ovat aina kilpailukykyisiä, ja puristaa yhä enemmän voittoa.

Tämän prosessin avulla Amazon on löytänyt hyödyllisen strategian, jonka avulla se voi alittaa kilpailijoidensa hinnat suosituissa tuotteissa, mutta itse asiassa nostaa harvinaisempien tuotteiden hintoja, esimerkiksi laskemalla alennuksia bestsellereistä ja nostamalla hintoja tuntemattomista kirjoista. Ajatuksena on, että useimmat ihmiset etsivät vain yleisimpiä tuotteita (jotka ovat lopulta halvempia Amazonilla), joten he alkavat olettaa, että Amazonilla on kaiken kaikkiaan parhaat hinnat. Tämä koukuttaa asiakkaat Amazoniin ja saa heidät maksamaan enemmän harvinaisemmista tuotteista, joita he ostavat myöhemmin.

Tietoihin perustuvat ehdotukset

On paljon muitakin tapoja, joilla Amazon käyttää tietojaan sinusta tienatakseen. Ostohistoriasi perusteella Amazon voi pommittaa sinua suosituksilla – katso vain ”Selaushistoriasi innoittamana” tai ”Asiakkaat, jotka ovat ostaneet tämän tuotteen, ovat myös ostaneet” -osiot, joita näet ympäri Amazonia. Amazon voi jopa käyttää Kindlessä korostamiasi sanoja ennustamaan, mitä aiot ostaa. Amazon tekee nämä suositukset etsimällä malleja asiakkaiden aiemmista ostoksista. Oletetaan esimerkiksi, että Amazon huomaa, että miljoonat asiakkaat ostavat maapähkinävoita, hyytelöä ja leipää yhdessä. Oletetaan sitten, että ostat maapähkinävoita ja leipää Amazonista. Löytämänsä mallin perusteella Amazon voisi ehdottaa sinulle, että ostaisit hyytelöä.

Suositeltujen ostosten ennustaminen on kuitenkin paljon muutakin. Mieti Amazonin patentoitua tekniikkaa, jota kutsutaan ”ennakoivaksi toimitusmalliksi”. Kun Amazon ennustaa, että aiot ostaa jotain (kuten Target ennustaa, milloin naiset aikovat synnyttää vauvansa), se voi lähettää tuotteen lähellesi sijaitsevaan varastoon, jotta kun lopulta ostat sen, se toimitetaan sinulle nopeasti ja edullisesti. Kuten huomaat, big datalla on valtavasti taloudellista arvoa – itse asiassa niin paljon, että New York Times vertasi sitä kerran edullisesti kultaan.

Tämä ote kappaleesta ”Miksi Amazonin hinnat muuttuvat 10 minuutin välein?” on bestseller-kirjasta ”Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”, jonka ovat kirjoittaneet Neel Mehta, Parth Detroja ja Aditya Agashe.

Neel Mehta on Googlen tuotepäällikkö. Hän on aiemmin työskennellyt Microsoftilla ja Khan Academyssä. Hän valmistui cum laude Harvardin yliopistosta. Parth Detroja on tuotepäällikkö Facebookissa. Hän on aiemmin työskennellyt Microsoftilla, Amazonilla ja IBM:llä. Hän valmistui cum laude -tutkinnolla Cornellin yliopistosta. Aditya Agashe on tuotepäällikkö Microsoftilla. Aiemmin hän oli Belle Applicationsin perustaja ja toimitusjohtaja. Hän valmistui cum laude Cornellin yliopistosta.

KATSO MYÖS: Näin se tarkoittaa, kun tuote on merkitty ”Amazonin valinnaksi”