Teoría de la decisión

Ago 1, 2021
admin

Elección bajo incertidumbreEditar

Más información: Hipótesis de utilidad esperada

El área de la elección bajo incertidumbre representa el corazón de la teoría de la decisión. Conocida desde el siglo XVII (Blaise Pascal la invocó en su famosa apuesta, recogida en sus Pensées, publicados en 1670), la idea del valor esperado consiste en que, ante una serie de acciones, cada una de las cuales podría dar lugar a más de un resultado posible con diferentes probabilidades, el procedimiento racional consiste en identificar todos los resultados posibles, determinar sus valores (positivos o negativos) y las probabilidades que se derivarán de cada curso de acción, y multiplicar ambos para obtener un «valor esperado», o la expectativa media de un resultado; la acción a elegir debe ser la que dé lugar al mayor valor total esperado. En 1738, Daniel Bernoulli publicó un influyente artículo titulado Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk (Exposición de una nueva teoría sobre la medición del riesgo), en el que utiliza la paradoja de San Petersburgo para demostrar que la teoría del valor esperado debe ser normativamente errónea. En este caso, un comerciante holandés trata de decidir si asegura un cargamento que se envía de Ámsterdam a San Petersburgo en invierno. En su solución, define una función de utilidad y calcula la utilidad esperada en lugar del valor financiero esperado.

En el siglo XX, el interés se reavivó con el artículo de Abraham Wald de 1939 en el que señalaba que los dos procedimientos centrales de la teoría estadística basada en la distribución muestral, a saber, la prueba de hipótesis y la estimación de parámetros, son casos especiales del problema de decisión general. El artículo de Wald renovó y sintetizó muchos conceptos de la teoría estadística, como las funciones de pérdida, las funciones de riesgo, las reglas de decisión admisibles, las distribuciones de antecedentes, los procedimientos bayesianos y los procedimientos minimax. La propia frase «teoría de la decisión» fue utilizada en 1950 por E. L. Lehmann.

El resurgimiento de la teoría de la probabilidad subjetiva, a partir del trabajo de Frank Ramsey, Bruno de Finetti, Leonard Savage y otros, amplió el alcance de la teoría de la utilidad esperada a situaciones en las que se pueden utilizar probabilidades subjetivas. En su momento, la teoría de la utilidad esperada de von Neumann y Morgenstern demostró que la maximización de la utilidad esperada se desprendía de los postulados básicos sobre el comportamiento racional.

Los trabajos de Maurice Allais y Daniel Ellsberg demostraron que el comportamiento humano tiene desviaciones sistemáticas y a veces importantes de la maximización de la utilidad esperada. La teoría prospectiva de Daniel Kahneman y Amos Tversky renovó el estudio empírico del comportamiento económico con menos énfasis en los presupuestos de racionalidad. Describe el modo en que las personas toman decisiones cuando todos los resultados conllevan un riesgo. Kahneman y Tversky descubrieron tres regularidades: en la toma de decisiones humana real, «las pérdidas son mayores que las ganancias»; las personas se centran más en los cambios de sus estados de utilidad que en las utilidades absolutas; y la estimación de las probabilidades subjetivas está muy sesgada por el anclaje.

Elección intertemporalEditar

Artículo principal: Elección intertemporal

La elección intertemporal tiene que ver con el tipo de elección en la que diferentes acciones conducen a resultados que se realizan en diferentes etapas del tiempo. También se describe como toma de decisiones de coste-beneficio, ya que implica la elección entre recompensas que varían según la magnitud y el tiempo de llegada. Si alguien recibiera una ganancia inesperada de varios miles de dólares, podría gastarla en unas costosas vacaciones, lo que le proporcionaría un placer inmediato, o podría invertirla en un plan de pensiones, lo que le proporcionaría una renta en algún momento en el futuro. ¿Qué es lo mejor que se puede hacer? La respuesta depende en parte de factores como los tipos de interés y la inflación previstos, la esperanza de vida de la persona y su confianza en el sector de las pensiones. Sin embargo, incluso teniendo en cuenta todos esos factores, el comportamiento humano vuelve a desviarse en gran medida de las predicciones de la teoría de la decisión prescriptiva, lo que conduce a modelos alternativos en los que, por ejemplo, los tipos de interés objetivos se sustituyen por tasas de descuento subjetivas.

Interacción de los responsables de la toma de decisionesEditar

Algunas decisiones son difíciles debido a la necesidad de tener en cuenta cómo responderán otras personas en la situación a la decisión que se tome. El análisis de este tipo de decisiones sociales se trata más a menudo bajo la etiqueta de teoría de juegos, en lugar de teoría de la decisión, aunque implica los mismos métodos matemáticos. Desde el punto de vista de la teoría de los juegos, la mayoría de los problemas tratados en la teoría de la decisión son juegos de un solo jugador (o se considera que un jugador juega contra una situación de fondo impersonal). En el campo emergente de la ingeniería sociocognitiva, la investigación se centra especialmente en los diferentes tipos de toma de decisiones distribuidas en las organizaciones humanas, en situaciones normales y anormales/de emergencia/crisis.

Decisiones complejasEditar

Otras áreas de la teoría de la decisión se ocupan de las decisiones que son difíciles simplemente por su complejidad, o por la complejidad de la organización que tiene que tomarlas. Los individuos que toman decisiones tienen recursos limitados (es decir, tiempo e inteligencia) y, por lo tanto, son limitadamente racionales; la cuestión es, pues, más que la desviación entre el comportamiento real y el óptimo, la dificultad de determinar el comportamiento óptimo en primer lugar. Un ejemplo es el modelo de crecimiento económico y utilización de recursos desarrollado por el Club de Roma para ayudar a los políticos a tomar decisiones reales en situaciones complejas. Las decisiones también se ven afectadas por el hecho de que las opciones se planteen juntas o por separado; esto se conoce como el sesgo de distinción.

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