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Discusión
Usando datos del registro de nacimientos del estado de Michigan, descubrimos que el ANA es altamente específico pero sólo moderadamente sensible como medio para detectar la ascendencia árabe cuando se compara con la ascendencia autodeclarada, que, hasta donde sabemos, el estado de Michigan sólo incluye en los formularios de estadísticas vitales. A medida que aumenta la concentración de árabes-americanos en una localidad de estudio, la sensibilidad y el VPP del ANA aumentan y la especificidad y el VPN del algoritmo disminuyen. El VPN fue alto: 93,5% o más en todas las estratificaciones, independientemente de la prevalencia de la ascendencia árabe.
Hasta donde sabemos, éste es el primer intento de validar un algoritmo de apellidos árabes para su uso en la investigación sanitaria. Se ha desarrollado y validado una lista de apellidos de Oriente Medio (MESL) que incluye apellidos de países árabes, así como de países de Oriente Medio donde la etnia árabe es poco común (Nasseri 2007). El MESL se derivó utilizando datos de nombres de la Administración de la Seguridad Social, el Registro de Cáncer de California y la opinión de expertos, utilizando el país de nacimiento como estándar para determinar el estatus de Oriente Medio; se informó de que era relativamente preciso para determinar el nacimiento en un país de Oriente Medio (Nasseri 2007). La sensibilidad del MESL para determinar el lugar de nacimiento en Oriente Medio entre los pacientes del Registro de Cáncer de California fue del 88,62%; la especificidad, del 99,46%; el VPP, del 68,54%; y el VPN, del 99,85%. La metodología del MESL difiere de nuestro ANA en tres aspectos fundamentales. En primer lugar, el MESL incluye nombres de países de «Oriente Medio», como Irán, Afganistán, Pakistán y Armenia. En segundo lugar, se utilizaron múltiples fuentes en la compilación de la LME final. En tercer lugar, el MESL se probó utilizando el país de nacimiento de Oriente Medio como «patrón de oro», en lugar de la ascendencia autodeclarada, que omite sistemáticamente a los nativos de Oriente Medio (Stronks et al. 2008).
Encontramos tasas sustancialmente más altas de falsos positivos y falsos negativos asociados al ANA entre los hombres en comparación con las mujeres. Utilizando el ANA, era más probable que los hombres árabes-americanos fueran identificados como no árabes-americanos que las mujeres árabes-americanas, y era más probable que los hombres no árabes-americanos fueran identificados como árabes-americanos que las mujeres no árabes-americanas. Nuestros resultados pueden reflejar diferencias sistemáticas en el autoinforme ancestral entre hombres y mujeres.
Al evaluar las pruebas de cribado en situaciones clínicas, se espera que la sensibilidad y la especificidad de una prueba sean constantes en todas las poblaciones, y que el VPP y el VPN varíen con la prevalencia de la afección, siendo el VPP mayor en los grupos con mayor prevalencia de la afección. Mientras que el VPP fue mayor en los estratos con mayor proporción de árabes-americanos, encontramos que la sensibilidad del ANA fue mucho mayor en las zonas con mayor concentración de árabes-americanos y entre las mujeres, aunque no tan alta como otros algoritmos de apellidos (Nasseri 2007). Esto apunta a las diferencias en la población árabe-americana entre las zonas de alta y baja densidad. Es probable que los árabes-americanos que viven en localidades de alta concentración árabe-americana, o enclaves, tengan un estatus socioeconómico (SES) más bajo que los árabes-americanos de localidades de menor concentración árabe-americana y también es más probable que sean musulmanes (Logan et al. 2002, Abudabbeh 1996, Abu-Laban y Suleiman 1989, El-Badry 1994, Naff 1985, Naff 1985, Amer y Hovey 2007). Nuestra hipótesis es que nuestro hallazgo puede explicarse en parte por la proporción entre árabes americanos cristianos y árabes americanos musulmanes en zonas con alta concentración de árabes americanos en comparación con zonas con baja concentración de árabes americanos. Dado que los nombres bíblicos son comunes entre los árabes cristianos, es menos probable que tengan nombres étnicamente distintivos e incluidos en el ANA. Por lo tanto, parte de la razón de la tasa de falsos negativos del ANA puede deberse a que los árabes americanos cristianos con nombres no distintivos étnicamente no son reconocibles como árabes americanos por su apellido. Otra posibilidad es que haya un número relativamente mayor de personas con ascendencia árabe parcial, más que completa, fuera de los enclaves étnicos, y que, aunque respalden la pregunta sobre la ascendencia árabe, dicha ascendencia se limite al lado materno y no se refleje en sus apellidos. Por razones de confidencialidad, los apellidos reales de los registros de nacimiento no estaban disponibles para nuestro uso. Por lo tanto, no pudimos comprobar nuestras hipótesis sobre los nombres árabes cristianos y la ascendencia parcial.
La especificidad fue menor en las zonas de mayor concentración de árabes-americanos, lo que significa que una mayor proporción de no árabes-americanos fueron identificados incorrectamente como árabes-americanos. Dado que las congregaciones multiétnicas son comunes entre las comunidades musulmanas de EE.UU. (Haniff 2003), y que los árabe-americanos de EE.UU. son desproporcionadamente musulmanes (Arab American Institute Foundation 2008), es posible que haya mayores proporciones de musulmanes de otras etnias en contextos con alta densidad árabe-americana. Una fuente de falsos positivos observados puede ser que algunos nombres del ANA pertenezcan a musulmanes con otros ancestros, como sudasiáticos o afroamericanos convertidos al Islam. Aunque la derivación de la lista ANA en la Administración de la Seguridad Social se diseñó para identificar nombres distintivos de los países árabes, se incluyen algunos nombres que son mucho más comunes en los países árabes pero que, sin embargo, aparecen en otras poblaciones con una elevada proporción de musulmanes. Estos nombres podrían identificar a algunas personas con otras ascendencias.
Al interpretar los resultados de este estudio es importante reconocer que nuestro análisis incluye sólo a los padres, cuya edad oscila entre los adolescentes mayores y los adultos de mediana edad, lo que puede no ser representativo de toda la población árabe-americana. El uso de datos sobre los padres puede sobrerrepresentar a los árabes-americanos de primera generación, que pueden ser más o menos propensos a tener nombres étnicamente distintivos que la población general. Otra limitación a tener en cuenta es que el estándar de medición con el que se comparó el ANA es la ascendencia árabe autoidentificada, en lugar de la etnia. Dado que el concepto de ascendencia puede interpretarse de forma diferente a la etnicidad, es posible que nuestros resultados no se generalicen a la capacidad del algoritmo para determinar la etnicidad. Hasta donde sabemos, no ha habido ninguna validación de la pregunta sobre la ascendencia árabe autodeclarada. Por último, es importante tener en cuenta la finalidad de un algoritmo de nombres en la investigación sanitaria sobre poblaciones de minorías étnicas. El uso más importante del ANA puede que no sea su capacidad para detectar la mayor proporción de árabes-americanos, sino en su capacidad para identificar una muestra de esa población que es muy probable que sea árabe-americana y que no difiere sistemáticamente de la población general árabe-americana. Por ejemplo, Shin y Yu sugirieron que, dado que el 22% de la población coreana compartía el apellido «Kim», las métricas entre sólo aquellos con el apellido Kim eran generalizables a la población coreano-americana (Shin y Yu 1984). Si el ANA es capaz de definir una muestra representativa de árabes-americanos, puede estar bien equipado para su uso en la investigación sanitaria, a pesar de que su sensibilidad sea sólo moderada. Por lo tanto, el VPN del ANA, que resultó ser uniformemente alto, puede ser más importante que su sensibilidad para su uso en la evaluación de los parámetros de salud entre la población árabe-americana.
El ANA es una herramienta potencial altamente específica, pero sólo moderadamente sensible, para los investigadores interesados en identificar a los árabes-americanos con fines de investigación sanitaria. El rendimiento del ANA en la identificación de la ascendencia árabe depende de la proporción de árabes-americanos en la población de estudio; el ANA fue más sensible en las poblaciones de estudio con altas proporciones de árabes-americanos, pero en realidad tuvo una especificidad ligeramente mayor en áreas con menores concentraciones de árabes-americanos. Debido a su alta especificidad, el ANA puede ser útil como medio para evaluar las métricas de salud entre la población árabe-americana; sin embargo, es necesario investigar para comparar las características de salud reales entre las poblaciones árabes-americanas definidas por la ascendencia árabe y las definidas por el ANA.
Mensajes clave
La dificultad para identificar a los árabes-americanos utilizando estadísticas vitales, registros o datos administrativos es una barrera para la investigación sanitaria sobre este grupo. El Algoritmo de Nombres Árabes es un medio altamente específico, pero sólo moderadamente sensible, para detectar la ascendencia árabe para su uso en la investigación sanitaria sobre los árabe-americanos. A medida que aumenta la concentración de árabes-americanos en una localidad de estudio, la tasa de falsos positivos del ANA aumenta y la tasa de falsos negativos disminuye. Las investigaciones futuras deberán comparar las características de salud entre las poblaciones árabe-americanas definidas por la ascendencia árabe y las definidas por el ANA.