Learn About Multinomial Logit in Stata With Data From the Behavioral Risk Factor Surveillance System (2013)
Los resultados del modelo de regresión logística multinomial se muestran en la Figura 3.
La salida del modelo de regresión logística aparece de la siguiente manera:
Línea 1: dot mlogit active 1 mujer menor de 30 años edad 65 más artritis
Línea 2: Iteración 0: la probabilidad logarítmica es igual a 379353,27 negativos
Línea 3: Iteración 1: la probabilidad logarítmica es igual a 357272,01
Línea 4: Iteración 2: la probabilidad logarítmica es igual a 356455,81
Línea 5: Iteración 3: la probabilidad logarítmica es igual a 356439,91
Línea 6: Iteración 4: la probabilidad logarítmica es negativa 356439,9
Línea 7: Regresión logística multinomial; el número de observaciones es igual a 359.925
Línea 8: LR chi2 (8) es igual a 45826,74
Línea 9: La probabilidad mayor que chi2 es igual a 0,0000
Línea 10: La probabilidad logarítmica es igual a 356439,9 negativo; el Pseudo R2 es igual a 0,0604
Debajo de esta información aparece una tabla, en la que se presentan diferentes valores para el «activo 1», como se indica a continuación:
Fila 1: Ningún guión bajo o guión bajo moderado, mujer: Coeficiente, negativo 0,0137624; error estándar, 0,0081021; z, negativo 1,70; P mayor que el valor absoluto de z, 0,089; intervalo de confianza del 95 por ciento, negativo 0,0296422, 0,0021173.
Fila 2: Ninguno subrayado o subrayado por debajo del subrayado moderado, menor de 30 años: Coeficiente, negativo 0,2132395; error estándar, 0,0136507; z, negativo 15,62; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,7998839, 0,8377535.
Fila 3: Ninguno subrayado o subrayado por debajo del subrayado moderado, más de 65 años: Coeficiente, 0,8188187; error estándar, 0,0096608; z, 84,76; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,7998839, 0,8377535.
Fila 4: Ninguno subrayado o subrayado por debajo del subrayado moderado, artritis: Coeficiente, 0,4168419; error estándar, 0,008863; z, 47,03; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,3994706, 0,4342131.
Fila 5: Ninguno subrayado o subrayado por debajo de subrayado moderado, subrayado contras: Coeficiente, negativo 0,7812104; error estándar, 0,007175; z, negativo 108,88; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, negativo 0,7952731, 0,7671477.
Fila 6: Moderado, resultado base
Fila 7: Vigoroso, mujer: Coeficiente, negativo 0,0456556; error estándar, 0,0090931; z, negativo 5,02; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, negativo 0,0634778, 0,0278334.
Fila 8: Vigoroso, menor de 30 años: Coeficiente, negativo 1,333241; error estándar, 0,0247722; z, negativo 53,82; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, negativo 1,381794, negativo 1,284689.
Fila 9: Vigoroso, más de 65 años: Coeficiente, 1,663682; error estándar, 0,0099416; z, 167,35; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 1,644197, 1,683167.
Fila 10: Vigoroso, artritis: Coeficiente, 0,0555993; error estándar, 0,0098662; z, 5,64; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,036262, 0,0749366.
Fila 11: Vigoroso, subrayado cons: Coeficiente, negativo 1,168047; error estándar, 0,0081195; z, negativo 143,86; P mayor que el valor absoluto de z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, negativo 1,183961, negativo 1,152133.
La regresión logística multinomial estima modelos para todas las categorías de la variable dependiente, excepto una. Por defecto, Stata omite el resultado más frecuente, utilizándolo como base a partir de la cual comparar otras categorías.
Hay mucha información en los resultados. En este ejemplo, centramos nuestra atención en las estimaciones individuales de los coeficientes que relacionan las variables independientes con la variable dependiente y su correspondiente nivel de significación estadística. Podemos ver que cada estimación de coeficiente es estadísticamente significativa y diferente de cero. Esto nos llevaría a rechazar la hipótesis nula de que un coeficiente es igual a cero para todas las estimaciones.
La interpretación de los resultados de un modelo logit multinomial requiere algo más que examinar la dirección y el nivel de significación estadística de las propias estimaciones de los coeficientes.
La forma más común de interpretar los resultados de un modelo logit multinomial es calcular las probabilidades predichas basadas en los resultados del análisis. Dado que la probabilidad predicha de caer en cualquiera de las categorías de la variable dependiente es una función no lineal de las variables independientes, el cálculo de las probabilidades predichas requiere establecer cada variable independiente en algún valor. Piense en ello como la creación de un perfil descriptivo para un caso en el conjunto de datos y el cálculo de la probabilidad prevista de que alguien con ese perfil participe en los tres niveles diferentes de actividad descritos aquí. Puede evaluar el impacto de las diferentes variables independientes en los cambios de las probabilidades predichas cambiando las características del perfil y volviendo a calcular esas probabilidades.
Como ejemplo, calcularemos las probabilidades predichas de caer en cada nivel de actividad extenuante para los encuestados con y sin artritis. Para cada uno de ellos, establecemos el valor de la variable indicadora de mujer a su media y las dos variables de edad a cero, lo que significa que estos perfiles describen a los encuestados que tienen entre 30 y 64 años.
Para calcular la probabilidad prevista de estar en cada nivel de actividad para aquellos con artritis, introduzca el siguiente comando en la ventana de comandos de Stata:
margenes, at(media(mujer) menor de 30 años=(0) edad65más=(0) artritis=(1))
Pulse Enter para producir la probabilidad prevista de estar en cada grupo de nivel de actividad.
Para los que no tienen artritis, el código es el siguiente:
margenes, at(media(mujer) menor de 30 años=(0) edad65plus=(0) artritis=(0))
Pulse Intro para producir la probabilidad prevista de estar en cada grupo de nivel de actividad.
Para calcular estas probabilidades predichas utilizando las opciones del menú en su lugar, después de ejecutar el modelo de regresión logística multinomial, seleccione las siguientes opciones del menú en Stata:
Estadísticas → Postestimación
En el cuadro de diálogo «Selector de Postestimación» que se abre, mostrado en la Figura 4, expanda «Análisis marginal.» Debajo de «Efectos marginales de todas las covariables», resalte «Análisis personalizados y de alta dimensión» haciendo clic en él.
Pulse Launch para abrir el cuadro de diálogo «márgenes – Medias marginales, márgenes predictivos y efectos marginales».
El cuadro de diálogo titulado «Selector de postestimación» consiste en una lista de comandos bajo el título «Comandos de postestimación.» Los elementos aparecen como sigue:
- Análisis marginal (vista ampliada)
- Medias marginales y efectos marginales, análisis fundamentales
- Medias marginales y análisis de interacción (vista colapsada)
- Contraste de medias marginales (vista colapsada)
- Efectos marginales de una covariable a valores de otra covariable (vista ampliada)
- –
Media de la población (muestra de sobreestimación media)
- –
En las medias de la muestra
- –
- Efectos marginales de todas las covariables (vista ampliada)
- –
Análisis personalizados y de altaanálisis dimensionales (resaltados)
- –
Gráficos de perfil tras el análisis marginal
- –
- Tests, contrastes y comparaciones de estimaciones de parámetros (vista colapsada)
- Especificación, diagnóstico y análisis de bondad de ajuste (vista colapsada)
- Predicciones (vista colapsada)
- Otros informes (vista colapsada)
- Gestión de los resultados de la estimación (vista colapsada)
En la esquina superior derecha y en la esquina inferior derecha de la ventana aparecen un botón «Launch» y un botón «Cancel», respectivamente.
En la parte superior del cuadro de diálogo «márgenes – medias marginales, márgenes predictivos y efectos marginales», seleccione la pestaña denominada «At». En la pestaña «At», el botón junto a «Todas las covariables en los valores observados en la muestra» debe estar resaltado.
Haga clic en el botón «Crear», situado más abajo, y se abrirá un nuevo cuadro de diálogo «Especificación 1».
La sección «Estadísticas», situada en la parte superior del cuadro de diálogo «Especificación 1», puede utilizarse para establecer las variables relevantes en su media, en este caso femenina. Marque «1» haciendo clic en la casilla a la izquierda de la misma, y el cuadro de texto Estadística a la derecha proporcionará una flecha con un menú desplegable. Seleccione «Medias». En la casilla «Covariables», utilice las opciones desplegables para seleccionar mujer.
En la sección «Valores fijos», puede establecer los valores de las restantes variables. Haga clic en la casilla situada junto al número 1. Seleccione menos de 30 años de la lista de variables en las opciones desplegables de «Covariable». En el cuadro de texto «Lista de números», introduzca manualmente el valor de la variable en «0». En la casilla 2, establezca la edad65plus en «0». Finalmente, en la casilla 3, establezca el valor de artritis en «1.»
La figura 5 muestra cómo se ve esto en Stata.
El cuadro de diálogo titulado «Especificación 1» puede dividirse en tres secciones tituladas como «Estadísticas», «Valores fijos» y «Expresiones». La sección superior titulada «Estadísticas» se divide a su vez en dos paneles, a la izquierda y a la derecha, que aparecen como sigue.
Panel izquierdo, Estadística:
- (casilla marcada) 1: Texto «Medias,» (botón desplegable)
- (casilla vacía) 2: barra de texto vacía, 50 (botón desplegable), en modo escala de grises
- (casilla vacía) 3: barra de texto vacía, 50 (botón desplegable), en modo escala de grises
- (casilla de verificación vacía) 4: barra de texto vacía, 50 (botón desplegable), en modo escala de grises
Panel derecho, Covariables:
- Texto «mujer», botón desplegable
- Cuadro de texto vacío, botón desplegable
- Cuadro de texto vacío, botón desplegable
- Cuadro de texto vacío, botón desplegable
Una nota en la parte inferior dice: «Las covariables también pueden ser subrayado todo (todas las covariables) punto subrayado factor (todas las covariables factoriales) punto y subrayado continuo (todas las covariables continuas).»
La sección central titulada «Valores fijos» se divide a su vez en dos paneles, izquierdo y derecho, que aparecen como sigue:
Panel izquierdo, Covariable:
- (casilla marcada) 1: menos de 30 años (botón desplegable)
- (casilla marcada) 2: más de 65 años (botón desplegable)
- (casilla marcada) 3: artritis (botón desplegable)
- (casilla de verificación vacía) 4: barra de texto vacía (botón desplegable)
Panel derecho, lista de números:
- 0
- 0
- 1 (barra de texto seleccionada)
- Barra de texto vacía
La sección inferior titulada «Expresiones» se divide además en dos paneles, izquierdo y derecho, que aparecen de la siguiente manera.
Panel izquierdo, Covariable:
- (casilla vacía) 1: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla vacía) 2: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla vacía) 3: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla de verificación vacía) 4: barra de texto vacía (botón desplegable)
Panel derecho, Expresión:
- Barra de texto vacía, con botón «Crear» en escala de grises
- Barra de texto vacía, con botón «Crear» en escala de grises
- Barra de texto vacía, con botón «Crear» en escala de grises
- Barra de texto vacía, con el botón «Crear» en modo de escala de grises
Dos botones, «Aceptar» y «Cancelar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo «margins – Marginal means, predictive margins, and marginal effects». Esto debería mostrar ahora «Especificación 1» en el cuadro «En las especificaciones (modificar la configuración de arriba)», con una descripción de los detalles de la especificación a continuación.
Haga clic en el botón «Crear» de nuevo y otro cuadro de diálogo «Especificación 2» se abrirá. Utilice las opciones como anteriormente, esta vez estableciendo el valor de la artritis en 0.
De nuevo, haga clic en Aceptar para volver al cuadro de diálogo «márgenes – medias marginales, márgenes predictivos y efectos marginales». Esto mostrará ahora «Especificación 1» y «Especificación 2» en el cuadro «En las especificaciones (modificar la configuración de arriba)».
La figura 6 muestra cómo se ve esto en Stata.
El cuadro de diálogo se titula «márgenes – Medias marginales, márgenes predictivos y efectos marginales.» Un conjunto de 10 pestañas aparece inmediatamente debajo de la barra de título como, «Principal», «En», «si o en o sobre», «Dentro de», «Contraste», «Comparaciones por pares», «Pesos», «SE», «Avanzado» y «Informes» con «En» en el modo seleccionado. El contenido del cuadro de diálogo aparece además como sigue:
- (Botón de radio seleccionado) Todas las covariables en los valores observados en la muestra
- (Botón de radio vacío) Todas las covariables en sus medias en la muestra
- (Casilla de verificación vacía) Para cada otra variable de factor, tratar todos los niveles como si fueran igualmente probables (anula los dos ajustes anteriores para las variables factoriales)
Además, muestra un cuadro de lista titulado «En las especificaciones (modificar los ajustes de arriba)» que contiene los 2 elementos siguientes:
- Especificación 1
- Especificación 2 (seleccionada)
A la derecha del cuadro hay un conjunto de cuatro pestañas como, «Crear», «Editar», «Desactivar» y «Habilitar». Un texto en la parte inferior dice: «a parentesis-izquierda parentesis-derecha media mujer menor de 30 años es igual a parentesis-izquierda 0 parentesis-derecha mayor de 65 años es igual a parentesis-izquierda 0 parentesis-derecha artritis es igual a parentesis-izquierda 0 parentesis-derecha.»
Tres botones, «Aceptar», «Cancelar» y «Enviar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
Haga clic en Aceptar de nuevo para producir los resultados, que se muestran en la Figura 7.
Los resultados obtenidos de la predicción de la probabilidad de cada grupo de extenuación de la actividad de ejercicio durante los últimos 30 días para los encuestados aparecen como sigue:
Línea 1: Predicciones ajustadas; El número de observaciones es igual a 359.925
Línea 2: Modelo VCE dos puntos OIM
Línea 3: 1 punto subrayado predecir dos puntos Pr parentesco izquierdo activo 1 es igual a Ninguno subrayado o subrayado Por debajo del subrayado moderado parentesco derecho, predecir parentesco izquierdo pr resultado parentesco izquierdo 0 parentesco derecho parentesco derecho.
Línea 4: 2 punto subrayado predecir dos puntos Pr paréntesis-izquierda activo 1 es igual a Moderado paréntesis-derecha, predecir paréntesis-izquierda pr resultado paréntesis-izquierda 1 paréntesis-derecha paréntesis-derecha.
Línea 5: 3 punto subrayado predecir dos puntos Pr paréntesis-izquierda activa 1 es igual a Vigorosa paréntesis-derecha, predecir paréntesis-izquierda pr resultado paréntesis-izquierda 2 paréntesis-derecha.
Línea 6: 1 punto de subrayado en los dos puntos mujer es igual a 0,5679239 (media)
Línea 7: menos de 30 años es igual a 0
Línea 8: más de 65 años es igual a 0
Línea 9: artritis 1 es igual a 1
Línea 10: 2 puntos de subrayado en los dos puntos mujer es igual a 0.5679239 (media)
Línea 11: menos de 30 años es igual a 0
Línea 12: más de 65 años es igual a 0
Línea 13: activo 1 es igual a 0
Una tabla muestra además los valores de «Margen», «Error estándar del método Delta», «z», «probabilidad mayor que z» e intervalo de confianza del 95 por ciento». Los diferentes valores para la probabilidad predicha de cada grupo de extenuación de la actividad de ejercicio durante los últimos 30 días para los encuestados son los siguientes:
Fila 1: Predicción inferior a 1 1: Margen, 0,3429731; Error estándar del método Delta, 0,0016608; z, 206.51; Probabilidad mayor que z, 0,000; Intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,339718, 0,3462283.
Fila 2: Subrayado predecir 1 subrayado en 2: Margen, 0,258514; Error estándar del método Delta, 0,0010418; z, 248,14; Probabilidad mayor que z, 0.000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,256472, 0,2605559.
Fila 3: El subrayado predice 2 subrayados en 1: Margen, 0,49762; Error estándar del método Delta, 0,0017772; z, 280,00; Probabilidad mayor que z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0.4941367, 0,5011032.
Fila 4: El subrayado predice 2 subrayado en 2: Margen, 0,5690545; Error estándar del método Delta, 0,0011953; z, 476,06; Probabilidad mayor que z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,5667117, 0,57133973.
Fila 5: El subrayado predice 3 subrayados en 1: Margen, 0,1594069; Error estándar del método Delta, 0,00117; z, 136,25; Probabilidad mayor que z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,1571138, 0,1617.
Fila 6: El subrayado predice 3 subrayados en 2: Margen, 0,1724315; Error estándar del método Delta, 0,0008886; z, 194,05; Probabilidad mayor que z, 0,000; intervalo de confianza del 95 por ciento, 0,17068991, 0,1741731.
La columna de la izquierda en la tabla en la parte inferior tiene dos columnas de números bajo las palabras «_predic#_at». Los números 1 a 3 de la izquierda son cada una de las categorías para los diferentes niveles de esfuerzo de la actividad. Los números 1 y 2 de la derecha son los dos perfiles diferentes que hemos creado para saber si un encuestado tiene artritis o no. Los detalles de esos perfiles pueden verse en la información que aparece encima de la tabla.
Las probabilidades predichas y sus intervalos de confianza se estiman mediante una simulación posterior a la estimación. Una discusión completa de este proceso está más allá del alcance de este ejemplo, pero brevemente, el proceso computa 1,000 conjuntos de probabilidades predichas simulando valores para los coeficientes del modelo basados en sus valores estimados, varianzas y covarianzas. Para más información, véase «Making the Most of Statistical Analyses: Improving Interpretation and Presentation» de King, Tomz y Wittenberg (American Journal of Political Science, 44(2), 341-355).
La mejor manera de explorar los cambios en las probabilidades predichas que implican una variable independiente con más de dos valores es producir una figura como la que se muestra en la Figura 8. La Figura 8 presenta la probabilidad predicha de caer en uno de los tres niveles de actividad para los encuestados en cada uno de estos tres grupos de edad mientras se mantienen las otras dos variables independientes en el modelo en sus respectivas medias. La altura de cada barra refleja el tamaño de la probabilidad prevista.
El primer gráfico de barras se titula «menos de 30 años es igual a No, más de 65 años es igual a No». El eje vertical denota la probabilidad que va de 0 a 0,6, y el eje horizontal denota la categorización del IMC que va de 0 a 2.
La probabilidad prevista estimada de los encuestados en las diferentes clasificaciones del IMC son las siguientes: (0, 0,28); (1, 0,55); (2, 0,18).
El segundo gráfico de barras se titula «menos de 30 años es igual a No, más de 65 años es igual a Sí». La probabilidad estimada de predicción de los encuestados en las diferentes clasificaciones de IMC son las siguientes: (0, 0,30); (1, 0,25); (2, 0,41).
El tercer gráfico de barras se titula «menos de 30 años es igual a Sí, más de 65 años es igual a No». La probabilidad estimada de predicción de los encuestados en las diferentes clasificaciones de IMC son las siguientes: (0, 0,28); (1, 0,66); (2, 0,05).
Para producir este gráfico, regrese al cuadro de diálogo «Selector de postestimación», que todavía debe estar abierto. Asegúrese de que la opción «Análisis personalizados y de alta dimensión» sigue resaltada.
Pulse Iniciar para volver a abrir el cuadro de diálogo «Márgenes – Medias marginales, márgenes predictivos y efectos marginales».
Seleccione de nuevo la pestaña «En» como antes. Verá las dos especificaciones anteriores en el cuadro «Especificaciones At (modificar la configuración de arriba)». Resalte cada una de ellas haciendo clic en ellas y desactívelas con el botón «Desactivar» de la derecha. Haga clic en «Crear» para abrir un nuevo cuadro de diálogo «Especificación».
Como antes, lo utilizamos para introducir los valores de las variables para el perfil elegido. La sección «Estadísticas» en la parte superior del cuadro de diálogo «Especificación 1» se puede utilizar para establecer las variables relevantes (en este caso mujer y artritis) en sus medias. Marque «1» haciendo clic en la casilla situada a su izquierda, y el cuadro de texto Estadística situado a la derecha ofrecerá una flecha con un menú desplegable. Seleccione «Medias». En la casilla «Covariables», utilice las opciones desplegables para seleccionar mujer. Haga lo mismo para la artritis en la fila siguiente.
A continuación, utilice la sección «Valores fijos» como antes para seleccionar los valores para menores de 30 años y mayores de 65 años. Como estamos observando el cambio en las probabilidades predichas a través de tres categorías de edad, necesitamos crear tres especificaciones para cada uno de los grupos de edad, con las edades establecidas en los siguientes valores:
- Menores de 30 años – menores de 30 años 1 age65plus 0
- 30-64-menores de 30 años 0 age65plus 0
- 65 y mayores de 30 años 0 age65plus 1
El primero de ellos se muestra en la Figura 9.
Una vez que las tres nuevas especificaciones se muestren en el cuadro de diálogo «márgenes – Medias marginales, márgenes predictivos y efectos marginales», haga clic en Aceptar para producir las probabilidades predichas.
Para introducir el comando directamente en la ventana de comandos de Stata, el código es el siguiente:
márgenes, at((media) mujer (media) artritis under30=(1) age65plus=(0)) at((media) mujer (media) artritis under30=(0) age65plus=(0)) at((media) mujer (media) artritis under30=(0) age65plus=(1))
Pulse Enter para producir las probabilidades predichas para los perfiles seleccionados.
El cuadro de diálogo titulado «Especificación 3» puede dividirse en tres secciones tituladas como «Estadísticas», «Valores fijos» y «Expresiones». La sección superior titulada «Estadística» se divide a su vez en dos paneles, izquierdo y derecho, que aparecen como sigue:
Panel izquierdo, Estadística:
- (casilla marcada) 1: Texto «Medias», (botón desplegable)
- (casilla marcada) 2: Texto «Medias», (botón desplegable)
- (casilla vacía) 3: barra de texto vacía, 50 (botón desplegable), en modo escala de grises
- (casilla vacía) 4: barra de texto vacía, 50 (botón desplegable), en modo escala de grises
Panel derecho, Covariables:
- Texto «mujer», botón desplegable
- Texto «artritis», botón desplegable
- Cuadro de texto vacío, botón desplegable
- Cuadro de texto vacío, botón desplegable
Una nota en la parte inferior dice: «Las covariables también pueden ser subrayado todo (todas las covariables) punto subrayado factor (todas las covariables factoriales) punto y subrayado continuo (todas las covariables continuas).»
La sección central titulada «Valores fijos» se divide a su vez en dos paneles, izquierdo y derecho, que aparecen como sigue:
Panel izquierdo, Covariable:
- (casilla marcada) 1: menores de 30 años (botón desplegable)
- (casilla marcada) 2: mayores de 65 años (botón desplegable)
- (casilla vacía) 3: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla vacía) 4: barra de texto vacía (botón desplegable)
Panel derecho, lista de números:
- 1
- 0 (barra de texto seleccionada)
- Barra de texto vacía
- Barra de texto vacía
La sección inferior titulada «Expresiones» se divide además en dos paneles, izquierdo y derecho, que aparecen de la siguiente manera:
Panel izquierdo, Covariable:
- (casilla vacía) 1: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla vacía) 2: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla vacía) 3: barra de texto vacía (botón desplegable)
- (casilla vacía) 4: barra de texto vacía (botón desplegable)
Panel derecho, Expresión:
- Barra de texto vacía, con botón «Crear» en escala de grises
- Barra de texto vacía, con botón «Crear» en escala de grises
- Barra de texto vacía, con botón «Crear» en escala de grises
- Barra de texto vacía, con el botón «Crear» en modo de escala de grises
Dos botones, «Aceptar» y «Cancelar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
Para graficar los resultados, regrese al cuadro de diálogo Postestimation Selector. Seleccione «Profile plots after marginal analysis» como se muestra en la Figura 10.
El cuadro de diálogo titulado «Postestimation Selector» consiste en una lista de comandos bajo el título «Postestimation commands.» Los elementos aparecen de la siguiente manera:
- Análisis marginal (vista ampliada)
- Medias marginales y efectos marginales, análisis fundamentales
- Medias marginales y análisis de interacción (vista colapsada)
- Contraste de medias marginales (vista colapsada)
- Efectos marginales de una covariable a valores de otra covariable (vista ampliada)
- –
Media de la población (muestra de sobreestimación media)
- –
En las medias de la muestra
- –
- Efectos marginales de todas las covariables (vista ampliada)
- –
Análisis personalizado y de altaanálisis dimensionales
- –
Gráficos de perfil tras el análisis marginal (resaltado)
- –
- Tests, contrastes y comparaciones de estimaciones de parámetros (vista colapsada)
- Especificación, diagnóstico y análisis de bondad de ajuste (vista colapsada)
- Predicciones (vista colapsada)
- Otros informes (vista colapsada)
- Gestión de los resultados de la estimación (vista colapsada)
En la esquina superior derecha y en la esquina inferior derecha de la ventana aparecen un botón «Launch» y un botón «Cancel», respectivamente.
Pulse Launch para abrir el cuadro de diálogo «marginsplot – Graph results from margins». En la pestaña «Main», en el tercer cuadro de texto etiquetado «Create subgraphs for groups defined by variables:», seleccione las dos variables de edad de las opciones desplegables como se muestra en la Figura 11.
Pulse el botón «Options» al lado del cuadro de texto. Esto abre un nuevo cuadro de diálogo «Por etiqueta de dimensión». Marque «Incluir nombre de variable y signos de igualdad en todas las etiquetas» como en la Figura 12.
El cuadro de diálogo se titula «marginsplot – Graph results from margins.» Una barra de menú aparece inmediatamente debajo de la barra de título con 12 pestañas como, «Principal», «Etiquetas», «Gráfico», «Gráfico CI», «Pares», «Añadir gráficos», «Eje Y», «Eje X», «Títulos», «Leyenda», «General» y «Por opciones», con la pestaña «Principal» en el modo seleccionado.
El resto del contenido del cuadro de diálogo aparece bajo el título «Dimensiones» de la siguiente manera:
- Variable(s) que definen el eje x, con una barra de texto vacía y un menú desplegable y un botón «Opciones» al lado.
- Crear gráficos para grupos definidos por variables, con una barra de texto vacía y un menú desplegable y un botón «Opciones» al lado.
- Crear subgráficos para grupos definidos por variables, con una barra de texto en modo seleccionado que dice, «a (menos de 30 años) a (más de 65 años).» La barra de texto también tiene un menú desplegable con ella y un botón «Opciones» al lado.
- Crear gráficos para grupos definidos por variables, con una barra de texto vacía y un menú desplegable y un botón «Opciones» al lado.
Abajo aparece una lista de verificación como la siguiente:
- (casilla de verificación vacía) Intercambiar los ejes x e y (gráfico horizontal)
- (casilla de verificación vacía) No trazar intervalos de confianza
- (casilla de verificación vacía) Nombre del gráfico, o talón si hay varios gráficos, con una barra de texto vacía debajo
- (casilla de verificación vacía) Reemplazar el gráfico si ya existe en la memoria, en modo de escala de grises
Tres botones, «Aceptar», «Cancelar» y «Enviar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
El cuadro de diálogo se titula «By dimension label». El resto del contenido del cuadro de diálogo aparece como sigue:
Línea 1: Nota: Estos ajustes anulan los valores predeterminados y la configuración de la ficha Etiqueta
Línea 2: Lista de cadenas de comillas para etiquetar cada nivel de la dimensión
Línea 3: (barra de texto vacía en el modo seleccionado)
Línea 4: Lista de enumerados etiquetados, ejemplo 1 «uno» 2 «dos» elipsis
Línea 5: (barra de texto vacía) Etiquetar los grupos con sus valores, no con sus etiquetas
Línea 6: (casilla de verificación vacía) Omitir el nombre de la variable y los signos de igualdad en todas las etiquetas, en el modo de escala de grises
Línea 7: (casilla vacía marcada) Incluir el nombre de la variable y los signos de igualdad en todas las etiquetas
Línea 8: (casilla vacía) Separador para las etiquetas cuando se especifican múltiples variables
Línea 9: (barra de texto vacía) en el modo de escala de grises
Línea 10: (casilla de verificación vacía) No utilizar un separador entre las etiquetas
Tres botones, «Aceptar», «Cancelar» y «Enviar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
En la pestaña «Plot», que se muestra en la Figura 13, seleccione «Bar» de las opciones desplegables «Plot type» en la parte superior.
El cuadro de diálogo se titula «marginsplot – Graph results from margins.» Aparece una barra de menú inmediatamente debajo de la barra de título con 12 pestañas como, «Main», «Labels», «Plot», «CI plot», «Pairwise», «Add plots», «Y axis», «X axis», «Titles», «Legend», «Overall» y «By options», con la pestaña «Plot» en el modo seleccionado.
Debajo de la barra de menú aparece un menú desplegable titulado «Plot type» con «Bar» seleccionado en el menú. Además muestra un cuadro de lista titulado «Seleccionar parcela» con una lista de elementos que aparecen como sigue:
- Todas las parcelas (seleccionadas)
- Plota 1
- Plota 2
- Plota 3
- Plota 4
- Plota 5
- Parcela 6
- Parcela 7
- Parcela 8
Al lado del cuadro de lista aparece una pestaña «Propiedades de la barra». Un texto en la parte inferior dice: «Los trazados mostrados aquí no reflejan necesariamente el número de trazados reales del gráfico»
Tres botones, «Aceptar», «Cancelar» y «Enviar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
Stata proporciona otras opciones para hacer el gráfico más presentable. En este caso, seleccionaremos sólo una opción más. Seleccione la pestaña «Eje X» y, en el cuadro de texto «Título», escriba «Nivel de actividad» para etiquetar el eje x, como se muestra en la figura 14.
Haga clic en Aceptar para producir el gráfico de probabilidades predichas de estar en cada categoría de nivel de actividad para el rango de valores seleccionados, como se muestra en la figura 8.
Para introducir el comando directamente en la ventana de comandos de Stata, el código es el siguiente:
marginsplot, bydimension(at(under30) at(age65plus), nosimplelabels) recast(bar) recastci(rbar) xtitle(BMI category)
Pulse Enter para producir el gráfico de barras.
El cuadro de diálogo se titula «marginsplot – Graph results from margins». Una barra de menú aparece inmediatamente debajo de la barra de título con 12 pestañas como, «Principal», «Etiquetas», «Gráfico», «Gráfico CI», «Pares», «Añadir gráficos», «Eje Y», «Eje X», «Títulos», «Leyenda», «General» y «Por opciones», con la pestaña «Eje X» en el modo seleccionado.
Una barra de texto bajo el nombre «Título» muestra el elemento «Nivel de actividad» con una pestaña «Propiedades» que aparece al lado. Debajo de la barra de texto aparece un conjunto de cinco pestañas más como, «Propiedades de la marca/etiqueta mayor», «Propiedades de la marca/etiqueta menor», «Propiedades de la escala del eje» y «Líneas de referencia». A continuación aparecen dos opciones con casillas de verificación como las siguientes:
- (casilla vacía) Ocultar el eje
- (casilla vacía) Colocar el eje en el lado opuesto del gráfico
Tres botones, «Aceptar», «Cancelar» y «Enviar», aparecen en la esquina inferior derecha del cuadro de diálogo, con el botón Aceptar en el modo seleccionado.
La interpretación completa de los resultados de un modelo logit multinomial presentaría tablas o figuras similares para cada variable independiente en el modelo.