Durante el proceso de escritura de su tesis o disertación, puede que de repente se dé cuenta de que su investigación tiene defectos inherentes. No se preocupe. Prácticamente todos los proyectos contienen restricciones para su investigación. Sin embargo, ser capaz de reconocer y describir con precisión estos problemas es la diferencia entre un verdadero investigador y un niño de primaria con un proyecto de feria de ciencias. La preocupación por la veracidad de las respuestas, el acceso a los participantes y los instrumentos de la encuesta son sólo algunos ejemplos de las restricciones a tu investigación. En las siguientes secciones, se aclararán las diferencias entre las delimitaciones, las limitaciones y los supuestos de una disertación.

Delimitaciones

Las delimitaciones son las definiciones que usted establece como los límites de su propia tesis o disertación, por lo que las delimitaciones están bajo su control. Las delimitaciones se establecen para que tus objetivos no se conviertan en algo imposible de completar. Algunos ejemplos de delimitaciones son los objetivos, las preguntas de investigación, las variables, los objetivos teóricos que ha adoptado y las poblaciones elegidas como objeto de estudio. Cuando exponga sus delimitaciones, informe claramente a los lectores de por qué ha elegido este curso de estudio. La respuesta puede ser simplemente que sienta curiosidad por el tema y/o que quiera mejorar los estándares de un campo profesional revelando ciertos hallazgos. En cualquier caso, debe enumerar claramente las otras opciones disponibles y las razones por las que no eligió estas opciones inmediatamente después de enumerar sus delimitaciones. Es posible que haya evitado estas opciones por razones de practicidad, interés o relatividad con el estudio en cuestión. Por ejemplo, podría haber estudiado sólo a las madres hispanas porque tienen la tasa más alta de bebés obesos. Las delimitaciones suelen estar muy relacionadas con la teoría y las preguntas de la investigación. Si se está investigando si hay diferentes estilos de crianza entre las mujeres solteras asiáticas, caucásicas, afroamericanas e hispanas, entonces una delimitación de su estudio sería la inclusión de sólo participantes con esos datos demográficos y la exclusión de participantes de otros datos demográficos como los hombres, las mujeres casadas y todas las demás etnias de mujeres solteras (criterios de inclusión y exclusión). Otra delimitación podría ser que sólo incluyera en la encuesta respuestas cerradas de la escala Likert, en lugar de incluir respuestas abiertas adicionales, lo que podría hacer que algunas personas estuvieran más dispuestas a realizar y completar su encuesta. Recuerde que las delimitaciones no son buenas ni malas. Son simplemente una descripción detallada del ámbito de interés de su estudio en relación con el diseño de la investigación. No olvide describir el marco filosófico que utilizó a lo largo de su estudio, que también delimita su estudio.

Limitaciones

Las limitaciones de una disertación son debilidades potenciales en su estudio que están en su mayoría fuera de su control, dada la financiación limitada, la elección del diseño de investigación, las restricciones del modelo estadístico u otros factores. Además, una limitación es una restricción de su estudio que no puede descartarse razonablemente y que puede afectar a su diseño y resultados. No se preocupe por las limitaciones porque éstas afectan prácticamente a todos los proyectos de investigación, así como a la mayoría de las cosas de la vida. Incluso cuando va a su restaurante favorito, está limitado por las opciones del menú. Si va a un restaurante que tiene un menú que le apetece, es posible que no reciba el servicio, el precio o la ubicación que le hace disfrutar de su restaurante favorito. Si estudias las respuestas de los participantes en una encuesta, puede que te veas limitado a la hora de conseguir el tipo o el ámbito geográfico exacto de participantes que querías. Es posible que las personas que hayas conseguido que realicen tu encuesta no sean realmente una muestra aleatoria, lo que también supone una limitación. Si has utilizado una prueba común para obtener datos, tus resultados están limitados por la fiabilidad de la prueba. Si su estudio se limitó a un periodo de tiempo determinado, sus resultados se ven afectados por el funcionamiento de la sociedad durante ese periodo de tiempo (por ejemplo, la economía, las tendencias sociales). Es importante que recuerde que las limitaciones de una disertación no suelen ser algo que pueda resolver el investigador. Además, recuerde que todo lo que le limita a usted también limita a otros investigadores, ya sean las mayores empresas de investigación médica o las corporaciones de hábitos de consumo. Cierto tipo de limitaciones también suelen estar asociadas al enfoque analítico que adoptes en tu investigación. Por ejemplo, algunos métodos cualitativos como la heurística o la fenomenología no se prestan bien a la replicabilidad. Además, la mayoría de los modelos estadísticos cuantitativos que se utilizan habitualmente sólo pueden determinar la correlación, pero no la causalidad.

Supuestos

Los supuestos son cosas que se aceptan como verdaderas, o al menos plausibles, por parte de los investigadores y compañeros que leerán su disertación o tesis. En otras palabras, cualquier académico que lea su trabajo asumirá que ciertos aspectos de su estudio son ciertos dada su población, prueba estadística, diseño de investigación u otras delimitaciones. Por ejemplo, si le dices a tu amigo que tu restaurante favorito es un lugar italiano, tu amigo asumirá que no vas allí por el sushi. Se supone que vas allí para comer comida italiana. Dado que la mayoría de las suposiciones no se discuten en el texto, las suposiciones que se discuten en el texto se discuten en el contexto de las limitaciones de su estudio, que normalmente se encuentra en la sección de discusión. Esto es importante, porque tanto los supuestos como las limitaciones afectan a las inferencias que se pueden extraer del estudio. Uno de los supuestos más comunes en la investigación con encuestas es el de la honestidad y la veracidad de las respuestas. Sin embargo, en el caso de ciertas preguntas delicadas, este supuesto puede ser más difícil de aceptar, en cuyo caso se describiría como una limitación del estudio. Por ejemplo, pedir a las personas que informen sobre su comportamiento delictivo en una encuesta puede no ser tan fiable como pedirles que informen sobre sus hábitos alimenticios. Es importante recordar que las limitaciones y las suposiciones no deben contradecirse entre sí. Por ejemplo, si afirma que la generalizabilidad es una limitación de su estudio dado que su muestra se limitó a una ciudad de Estados Unidos, entonces no debería afirmar que la generalizabilidad a la población de Estados Unidos es un supuesto de su estudio. Los modelos estadísticos de los diseños de investigación cuantitativa también van acompañados de supuestos, algunos más estrictos que otros. Estos supuestos se refieren generalmente a las características de los datos, como las distribuciones, las tendencias correlacionales y el tipo de variable, por nombrar algunas. La violación de estos supuestos puede llevar a resultados drásticamente inválidos, aunque esto suele depender del tamaño de la muestra y otras consideraciones.