Conocimiento de la salud
Introducción
Objetivos de aprendizaje:
Aprenderá sobre las medidas epidemiológicas comúnmente utilizadas para describir la aparición de enfermedades. Esta sección cubre:
Medidas de la frecuencia de la enfermedad incluyendo:
a) Prevalencia
b) Incidencia
c) Cálculo del tiempo-persona en riesgo
d) Cuestiones en la definición de la población en riesgo
e) Las relaciones entre la incidencia y la prevalencia
f) Medidas comúnmente utilizadas de la frecuencia de la enfermedad
Medidas del efecto incluyendo:
g) Principales medidas de efecto
h) Interpretación de las medidas de efecto
La esencia de la epidemiología es medir la ocurrencia de enfermedades y hacer comparaciones entre grupos de población. La presente sección presenta las medidas comúnmente utilizadas que ayudan a nuestra comprensión de la distribución de la enfermedad en una población determinada.
Por favor, lea ahora el texto de recurso que aparece a continuación.
Texto de recurso
Una función principal de la epidemiología es describir y explicar las diferencias en la distribución de la enfermedad u otros resultados de salud de interés entre poblaciones.
Los ejemplos de resultados de salud medidos en estudios epidemiológicos incluyen:
1. Morbilidad
2. Mortalidad
3. Incidencia de enfermedades infecciosas
4. Defectos de nacimiento
5. Discapacidad
6. Lesiones
7. Eficacia de las vacunas
8. Utilización de los servicios hospitalarios
Las medidas de frecuencia de las enfermedades se utilizan para describir lo común que es una enfermedad (u otro evento sanitario) con referencia al tamaño de la población (la población de riesgo) y una medida de tiempo.
Hay dos medidas principales de la frecuencia de la enfermedad:
Prevalencia
La prevalencia mide la proporción de individuos en una población definida que tienen una enfermedad u otros resultados de salud de interés en un punto específico en el tiempo (prevalencia puntual) o durante un período específico de tiempo (prevalencia de período).
Ejemplo
De 10.000 mujeres residentes en la ciudad A el 1 de enero de 2006, 1.000 tienen hipertensión.
La prevalencia de la hipertensión entre las mujeres de la ciudad A en esta fecha se calcula como:
1.000/10.000 = 0.1 o 10%
- La prevalencia es una medida útil para cuantificar la carga de la enfermedad en una población en un momento dado
- Calcular la prevalencia de varias afecciones en diferentes zonas geográficas o entre diferentes subgrupos degrupos de población y, a continuación, examinar la prevalencia de otros posibles factores de riesgo puede ser especialmente útil a la hora de planificar los servicios sanitarios
- La prevalencia no es una medida útil para establecer los determinantes de la enfermedad en una población
Incidencia
En contraste con la prevalencia, la incidencia es una medida del número de casos nuevos de una enfermedad (u otro resultado sanitario de interés) que se desarrolla en una población de riesgo durante un periodo de tiempo determinado.
Hay dos medidas principales de incidencia:
| Riesgo (o incidencia acumulada) | Se relaciona con la población en riesgo al principio del periodo de estudio |
| Tasa | Se relaciona con una medida más precisa de la población en riesgo durante el periodo de estudio y se mide en unidades persona-tiempo. |
Riesgo
El riesgo es la proporción de individuos de una población (inicialmente libre de enfermedad) que desarrollan la enfermedad en un intervalo de tiempo determinado. El riesgo de incidencia se expresa como un porcentaje (o si es pequeño como por cada 1000 personas).
El riesgo de incidencia asume que toda la población en riesgo al comienzo del periodo de estudio ha sido seguida durante el periodo de tiempo especificado para el desarrollo del resultado investigado. Sin embargo, en un estudio de cohortes pueden perderse participantes durante el seguimiento.
Por ejemplo, algunos participantes pueden:
- Desarrollar el resultado investigado
Rechazar seguir participando en el estudio
Migrar
Morir
Ingresar en el estudio algún tiempo después de su inicio
Para tener en cuenta estas variaciones durante el seguimiento, puede calcularse una medida más precisa, la tasa de incidencia .
Tasa de incidencia
Las tasas de incidencia también miden la frecuencia de nuevos casos de enfermedad en una población. Sin embargo, las tasas de incidencia tienen en cuenta la suma del tiempo que cada persona permaneció en observación y en riesgo de desarrollar el resultado investigado.
Cálculo del tiempo de riesgo de la persona
El denominador en una tasa de incidencia es la suma del tiempo de riesgo de cada individuo y se expresa comúnmente en años de riesgo de la persona.
La tasa de incidencia es la tasa de contraer la enfermedad entre los que aún están en riesgo. Cuando un sujeto del estudio desarrolla la enfermedad, muere o abandona el estudio, deja de estar en riesgo y ya no contribuye con unidades de tiempo-persona en riesgo.
Figura 1: Tiempo-persona en riesgo
El tiempo-persona en riesgo es una medida del número de personas en riesgo durante un periodo de tiempo determinado. En el gráfico siguiente, hay diferentes números de personas en riesgo (N-d) durante el periodo de tiempo t. El total de personas en riesgo está representado por el área bajo la línea (Y). Las personas que han desarrollado la enfermedad (d) ya no se consideran en riesgo (puesto que ya tienen la enfermedad).
N = población inicialmente en riesgo, Y = años-persona en riesgo, D = número de casos nuevos, tasa de incidencia = d/Y, riesgo (incidencia acumulada) = d/N
Por ejemplo:
Figura 2: Tiempo-persona (años) en riesgo para 5 individuos en un hipotético estudio de cohortes entre 2000-2004.
— = tiempo en riesgo, X = enfermedad, L = persona perdida en el seguimiento
La figura 2 ilustra el cálculo de las unidades persona-tiempo (años) en riesgo de una población hipotética de 5 individuos en un estudio de cohorte de 5 años. En el ejemplo anterior, la tasa de incidencia de la enfermedad (X) se calcula como:
3/18 = 0,167 por persona-año o 16,7 por 100 personas-año.
Nótese que para la mayoría de las enfermedades raras, los riesgos y las tasas son numéricamente similares porque el número en riesgo será aproximadamente igual a la población total en todo momento.
Cuestiones en la definición de la población en riesgo
- Para cualquier medida de la frecuencia de la enfermedad, la definición precisa del denominador es esencial para la exactitud y la claridad
- La población en riesgo (denominador) debe incluir a todas las personas en riesgo de desarrollar el resultado investigado. Por lo tanto, los individuos que actualmente tienen la enfermedad en estudio o que son inmunes (por ejemplo, debido a la inmunización) deben ser excluidos del denominador. Sin embargo, esto no siempre es posible en la práctica
- Tenga en cuenta que cuando los individuos que no tienen riesgo de padecer la enfermedad se incluyen en el denominador (población de riesgo) la medida resultante de la frecuencia de la enfermedad subestimará la verdadera incidencia de la enfermedad en la población investigada investigación
La relación entre la prevalencia y la incidencia
La proporción de la población que tiene una enfermedad en un momento dado (prevalencia) y la tasa de aparición de nuevas enfermedades durante un periodo de tiempo (incidencia) están estrechamente relacionadas .
La prevalencia depende de:
1. La tasa de incidencia (r)
2. La duración de la enfermedad (T)
Por ejemplo, si la incidencia de una enfermedad es baja pero la duración de la misma (es decir, hasta la recuperación o la muerte) es larga, la prevalencia será alta en relación con la incidencia. Por ejemplo, enfermedades como la lepra o la tuberculosis tienden a persistir durante más tiempo, de meses a años, por lo que la prevalencia (casos antiguos y nuevos) será mayor que la incidencia.
A la inversa, si la incidencia de una enfermedad es alta y la duración de la enfermedad es corta, la prevalencia será baja en relación con la incidencia. Por ejemplo, las afecciones agudas como la diarrea tienen una duración relativamente corta (unos pocos días).
Un cambio en la duración de una enfermedad, por ejemplo el desarrollo de un nuevo tratamiento que evite la muerte pero que no resulte en una cura, conducirá a un aumento de la prevalencia. Las enfermedades mortales o las enfermedades de las que es común una rápida recuperación tienen una baja prevalencia, mientras que las enfermedades con una baja incidencia pueden tener una alta prevalencia si son incurables pero raramente mortales y tienen una larga duración.
La relación entre la incidencia y la prevalencia puede expresarse como:
P = ID
P = Prevalencia
I = Tasa de incidencia
D = Duración media de la enfermedad
Una población en la que el número de personas con y sin la enfermedad permanece estable se conoce como población en estado estacionario. En tales circunstancias (teóricas), la prevalencia puntual de la enfermedad es aproximadamente igual al producto de la tasa de incidencia y la duración media de la enfermedad (es decir, el tiempo que transcurre desde el diagnóstico hasta la recuperación o la muerte), siempre que la prevalencia sea inferior a aproximadamente 0,11.
Es decir, Prevalencia = Incidencia x Duración
En consecuencia, cuando se conocen dos de las medidas, la tercera puede calcularse por sustitución.
Otras medidas de frecuencia de la enfermedad utilizadas habitualmente en epidemiología
Medidas de efecto
Las medidas de efecto se utilizan en los estudios epidemiológicos para evaluar la fuerza de una asociación entre un supuesto factor de riesgo y la posterior aparición de la enfermedad. Para ello, es necesario comparar la incidencia de la enfermedad en un grupo de personas expuestas a un factor de riesgo potencial con la incidencia en un grupo de personas no expuestas al factor de riesgo potencial.
Esta comparación puede resumirse calculando el cociente de las medidas de la frecuencia de la enfermedad para los dos grupos o la diferencia entre ambos, y refleja el aumento de la frecuencia de la enfermedad en una población en comparación con otra, tratada como referencia.
Estas medidas suelen denominarse colectivamente medidas de riesgo relativo
El riesgo relativo es una medida de la fuerza de una asociación entre una exposición y una enfermedad y puede utilizarse para evaluar si es probable que una asociación observada válida sea causal .
La medida de efecto más utilizada es el cociente de las tasas de incidencia que es:
Tasa (o riesgo) en el grupo expuesto
Tasa (o riesgo) en el grupo no expuesto
Tres medidas principales de efecto
Ejemplo: Hay 10 veces más cánceres de pulmón en los fumadores que en los no fumadores (Ratio = 10)
Interpretación de las medidas de riesgo relativo (RR)
Un riesgo relativo de 1,0 – indica que la incidencia de la enfermedad en los grupos expuestos y no expuestos es idéntica y que no se observa ninguna asociación entre la enfermedad y el factor de riesgo/exposición.
Un riesgo relativo > 1,0 se produce cuando el riesgo de enfermedad es mayor entre los expuestos e indica una asociación positiva, o un mayor riesgo entre los expuestos al factor de riesgo en comparación con los no expuestos. Un riesgo relativo de 1,3 significa un aumento del 30% del riesgo para los expuestos al factor de riesgo en comparación con los no expuestos.
Un riesgo relativo
Nota: las razones de tasas y las razones de riesgos tienden a ser numéricamente similares para las enfermedades raras.
La elección de una medida de razón o de una medida de diferencia debe basarse en nuestra comprensión del mecanismo por el cual un factor de riesgo aumenta la incidencia de la enfermedad
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