Amazon cambia los precios de sus productos aproximadamente cada 10 minutos – aquí'se explica cómo y por qué lo hace
- Amazon cambia los precios de los productos 2,5 millones de veces al día, lo que significa que el coste de un producto medio cambia aproximadamente cada 10 minutos.
- ¿Cómo lo hacen? En pocas palabras, Amazon tiene toneladas de datos.
- Con todos estos datos, Amazon analiza los patrones de compra de los clientes, los precios de los competidores, los márgenes de beneficio, el inventario y una vertiginosa serie de otros factores.
- Amazon también sube los precios de los productos poco comunes, y entonces los productos más comunes aparecerán más baratos – y la gente empezará a asumir que tienen los mejores precios en general.
Lo siguiente es un extracto de «Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy»:
¿No le gusta el precio de un artículo en Amazon? Espere 10 minutos. Puede que cambie.
Amazon cambia los precios de los productos 2,5 millones de veces al día, lo que significa que un producto medio que aparece en Amazon cambia de precio cada 10 minutos. ¡Eso es cincuenta veces más a menudo que Walmart y Best Buy! Los constantes cambios de precios han molestado a algunos consumidores cuando ven que el precio de un artículo baja justo después de comprarlo, pero también han ayudado a Amazon a aumentar sus beneficios en un 25%.
¿Cómo lo hacen? Amazon tiene, sencillamente, toneladas de datos.
Tienen 1.500 millones de artículos a la venta y 200 millones de usuarios. Amazon tiene mil millones de gigabytes de datos sobre sus artículos y usuarios. Si pusiéramos todos esos datos en discos duros de 500 gigabytes y los apiláramos, la pila de discos duros sería más de ocho veces más alta que el Monte Everest. Eso sí que es big data.
Con todos estos datos, Amazon analiza los patrones de compra de los clientes, los precios de los competidores, los márgenes de beneficio, el inventario y una vertiginosa serie de otros factores cada 10 minutos para elegir los nuevos precios de sus productos. De este modo, puede asegurarse de que sus precios sean siempre competitivos y obtener cada vez más beneficios.
A través de este proceso, una estrategia útil que Amazon ha encontrado es rebajar los precios de sus competidores en los productos populares, pero aumentar los precios en los productos poco comunes, por ejemplo, descontando los bestsellers y subiendo los precios de los libros poco conocidos. La idea es que la mayoría de la gente sólo buscará los productos más comunes (que acabarán siendo más baratos en Amazon), por lo que empezarán a asumir que Amazon tiene los mejores precios en general. Eso enganchará a los clientes a Amazon y hará que paguen más por las cosas menos comunes que comprarán más adelante.
Sugerencias basadas en datos
Hay muchas otras formas en que Amazon utiliza sus datos sobre usted para ganar dinero. Basándose en tu historial de compras, Amazon puede bombardearte con recomendaciones: no hay más que ver las secciones «Inspirado por tu historial de navegación» o «Los clientes que compraron este artículo también compraron» que ves en Amazon. Amazon puede incluso utilizar las palabras que destacas en el Kindle para predecir lo que vas a comprar. Amazon hace estas recomendaciones encontrando patrones en las compras anteriores de los clientes. Por ejemplo, supongamos que Amazon se da cuenta de que millones de clientes compran juntos mantequilla de cacahuete, mermelada y pan. Entonces, supongamos que usted compra mantequilla de cacahuete y pan en Amazon. Utilizando el patrón que ha encontrado, Amazon podría sugerirle que compre mermelada.
Predecir lo que quiere comprar va mucho más allá de las compras recomendadas, sin embargo. Considere la técnica patentada de Amazon llamada «Modelo de Envío Anticipado». Cuando Amazon predice que usted va a comprar algo (al igual que Target predice cuándo las mujeres van a dar a luz a sus bebés), puede enviar ese artículo a un almacén cercano a usted, de modo que cuando finalmente lo compre, le llegue rápido y barato. Como puede ver, el big data tiene un enorme valor económico, tanto que el New York Times lo comparó en una ocasión con el oro.
Este extracto de «¿Por qué cambian los precios de Amazon cada 10 minutos?» pertenece al libro superventas «Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy», de Neel Mehta, Parth Detroja y Aditya Agashe.
Neel Mehta es director de productos en Google. Anteriormente ha trabajado en Microsoft y Khan Academy. Se graduó cum laude en la Universidad de Harvard. Parth Detroja es director de productos en Facebook. Anteriormente trabajó en Microsoft, Amazon e IBM. Se graduó con honores en la Universidad de Cornell. Aditya Agashe es director de productos en Microsoft. Anteriormente, fue el fundador y director general de Belle Applications. Se graduó cum laude en la Universidad de Cornell.