Transvaginal sonografi ved diagnosticering af adenomyose: hvilke fund er mest præcise?
Formål: Formålet er at evaluere nøjagtigheden af forskellige transvaginale sonografiske fund ved adenomyose ved at sammenligne dem med histopatologiske resultater og at bestemme det mest værdifulde sonografiske træk ved diagnosticering af adenomyose.
Metoder: I denne prospektive undersøgelse blev 70 konsekutive patienter, der var planlagt til hysterektomi, underkastet præoperativ transvaginal sonografi. Hvis mindst et af følgende sonografiske kendetegn var til stede, blev der stillet en diagnose af adenomyose: heterogen myometrial ekkotextur, kugleformet udseende uterus, asymmetrisk tykkelse af myometriums anteroposterior væg, subendometriale myometriale cyster, subendometriale ekkogene lineære striationer eller dårlig definition af endometrial-myometrial junction. De sonografiske kendetegn blev sammenlignet med de histopatologiske resultater.
Resultater: Prævalensen af adenomyose var 37,1 % (26/70 patienter). Sensitiviteten, specificiteten, de positive (PPV) og negative (NPV) prædiktive værdier og nøjagtigheden af transvaginal ultralyd til diagnosticering af adenomyose var henholdsvis 80,8 %, 61,4 %, 55,3 %, 84,4 % og 68,6 %. Vi fandt, at en regelmæssigt forstørret uterus med et kugleformet udseende, subendometrielle ekkogene lineære striber og myometriale cyster havde den højeste nøjagtighed for diagnosen adenomyose. Af alle de evaluerede fund var heterogent myometrium det mest almindelige hos patienter med adenomyose (21/26 patienter), men det havde en dårlig specificitet. Tilstedeværelsen af subendometriale lineære striationer var det mest specifikke sonografiske træk (95,5 %), og det havde den højeste PPV (80,0 %) for diagnosen adenomyose.
Konklusioner: Tilstedeværelsen af subendometriale echogene lineære striationer, en globulær konfiguration og myometriale cyster på transvaginal ultralyd understøtter diagnosen adenomyose. Blandt de transvaginale ultralydsdiagnostiske fund af adenomyose har subendometriale lineære striationer den højeste diagnostiske nøjagtighed.