Kunstig intelligens kan være en smuk ting, især når det drejer sig om dit logo. Efterhånden som maskinlæring og AI er blevet mere og mere fremtrædende og intelligent, er software-lignende logo-genkendelse også vokset. Med en solid logo-genkendelsessoftware kan du se, hvor dit logo dukker op på sociale medier, i tv eller andre steder, hvordan forbrugerne reagerer på eller interagerer med det, og om der er nogen skadelig eller forfalsket brug af dit logo i spil.

Hvad er logo-genkendelse? Logo-genkendelsesværktøjer giver dig mulighed for at opdage, hvor på internettet dit logo vises. Logo-genkendelse er et must-have for alle mærker med et unikt logo. Læs videre for at se, hvordan det kan gavne din virksomhed.

Hvad bruges logo-genkendelse til?-

Der er mange måder at bruge logo-genkendelsessoftware på, så for enkelhedens skyld har vi destilleret dem i tre hovedkategorier.

Brand recognition

Logo-genkendelse er en fantastisk måde at finde ud af, hvor ofte dit brand optræder online. Med nutidens sofistikerede algoritmer kan software til logo-genkendelse se, hvor ofte dit brand bliver nævnt på tværs af sociale medieplatforme.

Denne slags software kan også se, hvornår dit brand bliver brugt ude i den virkelige verden. Hvis du f.eks. har et banner, der reklamerer for din virksomhed på et baseballstadion, kan logo-genkendelsessoftware se, hvor ofte logoet vises på tv, når en kamp bliver sendt. På den måde ved du, om din reklame er på et godt sted, så seerne derhjemme kan se, hvad du er for noget.

Detektion af forfalskninger/brandbeskyttelse

Den anden måde, hvorpå logo-genkendelse bruges, er i mere skadelige situationer. Nogle gange, både når det gælder store mærker og nye virksomheder, bruger folk logoer på forfalskede eller ulovlige måder. Det kan være, at de laver ulovlige produkter og kopierer din virksomheds logo. En kendt modevirksomhed som Supreme ser ofte sit logo blive brugt på bootleg-produkter.

Med software til logo-genkendelse kan en virksomhed finde denne slags produkter og håndtere situationen på passende vis.

Sommetider producerer folk skadeligt indhold om et brand online. De kan sprede falske oplysninger om din virksomhed eller bruge dit logo med et indlæg på sociale medier, der har et upassende indhold eller bare ikke stemmer overens med dit budskab. Logo-genkendelse er en god måde at udrydde disse situationer og tage sig af dem.

Forstå brugeroplevelsen

Hvordan reagerer folk helt præcist på dit brand? Anmeldelser på nettet og i den virkelige verden er én ting, men software til logo-genkendelse giver en virksomhed mulighed for at se, hvad forbrugerne virkelig mener om deres produkt eller tjeneste ved at kontrollere indlæg på sociale medier, blogartikler og andre omtaler af et brand.

Det er fantastisk til at måle ROI, da en virksomhed kan vurdere, om deres markedsføringsindsats bærer frugt. Hvis en virksomhed promoverer sit produkt som én ting, og folk ser det som en anden, kan det være klogt at revurdere markedsføringsplanen.

De bedste værktøjer til logo-genkendelse-

Her er nogle af de bedste værktøjer til logo-genkendelse og billedgenkendelsessoftware – og hvad de handler om.

Google Image Recognition

Google har en gratis tjeneste, der lader dig søge på internettet efter forekomster af dit logo. Den er utrolig nem at bruge og gratis, men den har ikke nogen af de ekstra funktioner – indsigt og analyser – der kan understøtte en robust virksomheds behov.

Det er her, at Googles Vision AI kommer ind i billedet. Vision AI er en betalingstjeneste og bruger maskinlæring til at hjælpe virksomheder med at forstå, hvordan deres brand bliver opfattet af brugerne. Den kan behandle store partier af billeder for din type logo og opdage uønsket indhold – alt sammen støttet af Googles intelligente maskinlæring.

Amazon Rekognition

Amazon Rekognition er et utroligt omfattende program til genkendelse af logoer, der kan analysere både billeder og video i dybden. Niveauet af indsigt, som denne software kan returnere, er imponerende og giver dig mulighed for at køre realtidsanalyse af billeder og videoer eller, for større opgaver, uploade tusindvis af billeder i en batch, der skal analyseres. Tjenesten kan genkende ansigter, registrere visse aspekter af et billede (sten, cykel, landskab) og genkende usikkert indhold.

LogoGrab

LogoGrab er stolt af at prioritere tilstedeværelse på sociale medier. Det er en tjeneste, der er udviklet af tidligere Google-ansatte, og som er blevet brugt af virksomheder som eBay, Bloomberg og Brandwatch til at se, hvordan deres logoer bruges på sociale medieplatforme og andre steder. Med sin patenterede Adaptive Learning Engine hjælper LogoGrab brands med at få mest mulig ROI på deres markedsføringsindsats.

Clarifai

Med Clarifai kan virksomheder automatisk generere beskrivende tags af deres produkter og billeder, finde adfærdsmønstre med deres logo og lade deres kunder tage et billede af deres produkt med deres mobilenhed og søge efter et lignende produkt online. Det er blevet brugt af organisationer som Staples, Photobucket og Vevo, og det er en anden god mulighed, der tilbyder sit eget gratis API.

IBM Image Detection

IBM har nogle af de bedste billedgenkendelsesværktøjer på markedet og er et sandt kraftcenter i spillet takket være styrken i deres velkendte AI, Watson. Virksomheder kan træne deres egen brugerdefinerede model, der med få billeder kan lære et bestemt bilmærke, f.eks. en bil, og identificere den pågældende model og anslå reparationsomkostningerne. Watson Studio er et gratis arbejdsområde, som IBM tilbyder, og som giver brands mulighed for at administrere deres egne modeller. Uanset hvad du leder efter, er det svært at gå galt i byen med et gammelt mærke som IBM.

Logo-genkendelse er et nyttigt værktøj i din værktøjskasse-

Der er mange forskellige muligheder for software til logo-genkendelse – flere end dem, vi har nævnt ovenfor. Da mange af dem tilbyder de samme tjenester, er det op til dig at finde det produkt, der tilbyder præcis det, du leder efter. Hvis du mener det alvorligt med dit mærkes legitimitet, er software til logo-genkendelse en god måde at sikre, at du får den ROI, du ønsker. Hvorfor vente?