Frontiers in Psychology
Introduktion
Professionelle fodboldhold består normalt af spillere fra et bredt aldersspektrum (Dendir, 2016). I de fire store europæiske professionelle fodboldligaer, Fußball-Bundesliga (Tyskland), Premier League (England), Serie A (Italien) og La Liga (Spanien), er de fleste spillere mellem 21 og 29 år gamle, og der ses et betydeligt fald omkring 29-årsalderen (Dendir, 2016). Desuden er der en generel opfattelse af, at spillerne normalt topper et sted i midten til slutningen af tyverne, hvor angrebsspillere har en tendens til at toppe tidligere end forsvarsspillere (Kuper, 2011; Caley, 2013). Dette er dog hovedsageligt baseret på anekdotiske beviser og synspunkter fra professionelle i spillet og mindre på videnskabelig forskning. I en nyere undersøgelse fandt Dendir (2016) også, at den gennemsnitlige professionelle fodboldspiller i de store ligaer i Europa topper mellem 25 og 27 år, hvor den gennemsnitlige angriber topper ved 25 år, mens forsvarsspillere topper ved 27 år. For midtbanespillere ligger toppunktet i aldersgruppen 25-27 år. Desuden har flere europæiske topfodboldklubber vedtaget en uofficiel kontraktpolitik med kortere kontraktlængder, når spillerne nærmer sig de 30 år, baseret på en overbevisning om, at elitespillere er langt over deres toppræstationer efter denne alder (Dendir, 2016). Således synes alderen på professionelle fodboldspillere, og i hvilken alder professionelle fodboldspillere topper, at være en vigtig variabel af interesse ikke kun for præstationsanalytikere og sportsforskere, men også for ledere og trænere. Opfattelsen af, hvornår spillerne har tendens til at nå deres højdepunkt, kan påvirke fodboldklubbens personalebeslutninger, såsom længden af de kontrakter, der tilbydes spillerne, og den acceptable sum af transfergebyrer ved køb eller salg af spillere (Dendir, 2016). Viden om, hvornår spillerne er i deres optimale alder, har derfor en betydelig værdi for fodboldbranchen. Fra et sportsperspektiv giver dette nyttige oplysninger om, i hvilken alder fodboldspillere sandsynligvis vil præstere på højeste niveau.
Men mens udviklingen af taktisk, teknisk og fysisk præstation over tid er blevet undersøgt indgående (f.eks. Barnes et al., 2014; Wallace og Norton, 2014; Bush et al., 2015), er der så vidt vides ingen undersøgelser, der har undersøgt aldringstendensen for mandlige elitefodboldspillere i de seneste årtier. Omvendt er aldringstendenserne i forskellige individuelle og holdsportsgrene som baseball (Fair, 2008), tennis (Kovalchik, 2014) eller triatlon (Rüst et al., 2012) blandt andre tidligere blevet undersøgt, hvilket tyder på en markant stigning i alderen for eliteatleters toppræstationer i løbet af de sidste to årtier, sandsynligvis på grund af faktorer som fremskridt inden for sportsvidenskab og -teknologi (Allen og Hopkins, 2015). Inden for tennis fandt Kovalchik (2014, s. 8) for eksempel, at gennemsnitsalderen for de 100 bedste mandlige spillere er steget i løbet af det sidste årti i et tempo på 0,34 år pr. sæson siden midten af 2000’erne, idet den er steget fra en alder på 26,2 år til et historisk højt niveau på 27,9 år. På baggrund af disse beviser er der et klart behov for at undersøge tendenserne i alderen for højeste præstation blandt professionelle topfodboldspillere for at give vigtige spor om sportens udvikling og kan bidrage til at skabe mere specifikke strategier til at øge spillernes præstationer i fremtiden.
Den kronologiske alder for højeste præstation varierer mellem sportsgrene (Smith, 2003) og afhænger af de forskellige biologiske evner, der er involveret i hver sport, og af de specifikke færdigheder og egenskaber, der er nødvendige for at få succes (Allen og Hopkins, 2015). Dette argumenterer for beviserne for, at fysiologiske og tekniske begrænsninger i hver enkelt sport dikterer vinduet for optimal præstation (Dendir, 2016). I denne henseende synes det maksimale vindue i midten af 20’erne, som Dendir (2016) anslår, at kunne forklares ved den kombination af udholdenhed og eksplosiv kraft, der er nødvendig for at klare de fysiske og fysiologiske krav i moderne elitefodbold. Men selv om aldringsprocessen påvirker spillernes fysiske og mentale udvikling og dermed deres konkurrencemæssige præstationer (Allen og Hopkins, 2015), er der ingen videnskabelige undersøgelser, der har undersøgt udviklingen af spillernes alder i elitefodbold.
I denne undersøgelse, der tager alle tidligere betragtninger i betragtning, har til formål at analysere udviklingen af spillernes alder i UEFA Champions League siden starten af dens moderne format i 1992-1993 og frem til sæsonen 2017-2018. Den har også til formål at analysere, om spillernes alder har udviklet sig forskelligt afhængigt af spillerposition eller holdniveau. Endelig er formålet at analysere, hvordan spillernes alder hænger sammen med deres markedsværdi. Vi opstiller en hypotese om, at gennemsnitsalderen for Champions League-spillerne er steget på tværs af alle positioner og holdniveauer. Vi opstiller endvidere den hypotese, at en omvendt U-kurve definerer sammenhængen mellem markedsværdi og alder, hvor den højeste værdi opstår i midten af 20’erne.
Materiale og metoder
Stikprøve
Stikprøven bestod af alle spillere, der deltog i UEFA Champions League fra sæsonerne 1992-1993 til 2017-2018, og som spillede mindst én kamp (n = 16062). Hver deltagelse af en spiller i en sæson blev registreret som et individuelt tilfælde, dvs. at en enkelt spiller kan repræsentere flere tilfælde. Spillerne blev inddelt i seks positioner: Målmænd (GK, n = 1224), centerbacks (CB, n = 3206), fullbacks (FB, n = 2383), centrale midtbanespillere (CM, n = 4609), fløjspillere (W, n = 1980) og angribere (F, n = 2660). Denne klassificering blev foretaget i henhold til oplysningerne fra UEFA’s officielle websted1.
Variabler
Følgende variabler blev anvendt i denne undersøgelse: spillernes alder, antal sæsoner i klubben, antal vundne Champions Leagues, holdets præstationer og spillerens markedsværdi i den pågældende sæson. Spillernes alder blev beregnet som konkurrencedatoen minus fødselsdatoen i henhold til oplysningerne fra UEFA’s officielle websted (se fodnote 1). I overensstemmelse med tidligere undersøgelser og med henblik på efterfølgende analyser (Botek et al., 2016) blev fodboldspillere inddelt i fem aldersgrupper: 16-20 år, 20-25 år, 26-30 år, 30-35 år og >35 år. Holdets præstationer blev afgjort af, hvor langt holdet nåede i Champions League: Vindere, finale, semifinale, kvartfinale, ottendedelsfinale og gruppefase. Antallet af sæsoner i klubben og antallet af Champions Leagues, som hver spiller har vundet, blev indhentet fra UEFA’s websted (se fodnote 1). Endelig blev spillerens markedsværdi i sæsonen (Gerhards og Mutz, 2017) i henhold til tidligere forskning og på grund af vanskeligheden ved at operationalisere præstationer i en blandet/skill-baseret sport som fodbold indhentet fra Transfermarkt-webstedet2.
Statistiske analyser
Statistiske analyser blev gennemført ved hjælp af IBM® SPSS® Statistics 21 for Macintosh (IBM Co, New York, NY, USA), med undtagelse af regressionsanalyser, der blev udført ved hjælp af STATA (version 15.1, TX, USA). Resultaterne er rapporteret som gennemsnit og standardafvigelser (gennemsnit ± SD). Statistisk signifikans blev fastsat ved p < 0,05. Antagelsen om dataenes normalitet blev kontrolleret både grafisk og ved hjælp af Kolmogorov-Smirnov-testen. Alle data var normalfordelte. Variansernes homogenitet blev undersøgt ved hjælp af Levene’s test. Da prøverne var normalfordelte og udviste homogen varians, blev der anvendt en envejs variansanalyse (ANOVA) til at evaluere forskelle i gennemsnitsalderen på tværs af de forskellige spillepositioner. Derefter blev der anvendt en envejs ANOVA-test for uafhængige foranstaltninger med antaget sfæricitet til at sammenligne gennemsnitsalderen fra hver sæson. Hvis der var en forskel, blev der anvendt Bonferroni-justerede post hoc-tests for at identificere specifikke virkninger.
Der blev desuden undersøgt virkningerne af spillernes alder (AGE), spilleposition (PP), antallet af sæsoner i klubben (NS) og antallet af vundne Champions Leagues (NCL) på spillernes markedsværdier ved hjælp af en lineær regressionsmodel. Positive eller negative koefficienter indikerer henholdsvis en større eller mindre markedsværdi for spillerne. β1 er interceptet, β2, β3, β4 og β5 er virkningerne af hver af de uafhængige variabler, og 𝜀1 er fejlterminen. Modellen er som følger:
Resultater
Histogrammet over aldersfordelingen for de spillere, der indgår i undersøgelsen, er vist i figur 1. Spillernes alder spænder fra 16 til 43 år med et gennemsnit på 25,75 ± 4,14 år. Der blev observeret et stort antal spillere mellem 21 og 29 år (>80 %). Fra 29 år og fremefter er der et betydeligt årligt fald i antallet af spillere. Mellem sæsonerne 1992-1993 og 2017-2018 blev der observeret en betydelig stigning i spillernes gennemsnitsalder (>1,6 år) (p < 0,001). Denne stigning var dog ikke ensartet, og der blev identificeret to brudpunkter langs disse sæsoner, det første i sæson 2003-2004 og det andet i sæson 2013-2014, hvilket kan observeres i figur 2.
Figur 1. Aldersfordeling af UEFA Champions League-spillere fra 1992-1993 til 2017-2018.
Figur 2. Alderstendens for UEFA Champions League-spillere.
Med alle sæsoner samlet viste den envejs ANOVA signifikante forskelle mellem positionsroller på gennemsnitsalderen (p < 0,001). GK (28,19 ± 4,66 år) og CB (26,31 ± 4,13 år) viste signifikant højere gennemsnitsalder end F (25,32 ± 3,92 år), W (24,70 ± 3,90 år) og CM (25,44 ± 3,99 år). Selv om der var en aldringstendens for alle spillerpositioner mellem sæsonerne 1992-1993 og 2017-2018, blev der observeret en mere stabil tendens hos F, CM og GK sammenlignet med CB, W og FB (figur 3).
Figur 3. Alderstendens efter spilleposition.
Som det fremgår af figur 4, blev der, selv om der blev fundet en aldringstendens for alle de betragtede kategorier af holdpræstationer, ikke fundet nogen signifikante forskelle mellem vindere, finalister eller semifinalister og de andre kategorier.
Figur 4. Alderstendens efter holdpræstationer.
Indvirkningerne af de uafhængige variabler på spillernes markedsværdier er vist i tabel 1. Spillere på 21-25 år og 26-30 år har en højere markedsværdi (p < 0,01) sammenlignet med spillere på 16-20 år (referencekategori i regressionsmodellen). Spillere 31-35 år og spillere over 35 år har imidlertid en lavere markedsværdi end spillere 16-20 år (p < 0,01). Med hensyn til spillerpositionen er F, W og CM dyrere end GK (referencekategori i regressionsmodellen), mens der ikke blev fundet nogen forskelle mellem CB, FB og GK.
Tabel 1. Indflydelse af spillernes alder, spillerposition, antal sæsoner i klubben og antal vundne Champions Leagues på fodboldspillernes markedsværdier.
Jo flere sæsoner en spiller bliver i en klub, desto højere er spillerens markedsværdi. For hver sæson i klubben stiger spillerens værdi med 435.123 euro (p < 0,01). Endelig har antallet af Champions Leagues, som spillerne har vundet, en betydelig effekt på deres markedsværdi; hver vunden Champions League øger deres markedsværdi med mere end 8 mio. euro.
Diskussion
Denne undersøgelse giver nye oplysninger om udviklingen i professionelle fodboldspilleres alder for toppræstationer. Det vigtigste resultat af denne undersøgelse er, at der er sket en aldringstendens i de sidste tre årtier i UEFA Champions League. Tidligere undersøgelser (Kuper, 2011; Caley, 2013; Dendir, 2016) har vist, at professionelle fodboldspillere topper omkring midten af 20’erne. Ingen af disse undersøgelser har dog analyseret aldringsmønstret i elitefodbold. Det ser ud til, at udviklingen af nutidig fodbold sandsynligvis er forbundet med stigende alder hos atleterne. Flere faktorer kan have bidraget til den seneste tids “aldring” af topspillerne. En af faktorerne er sandsynligvis fodboldklubbernes øgede investeringer i støttefunktioner for at overvåge, øge og opretholde spillernes præstationer; herunder moderne træningsfaciliteter, styrke- og konditionsafdelinger og diætister (Anderson og Sally, 2013; Williams, 2013; Dendir, 2016).
Selv om der er sket en aldringstendens for alle spillerpositioner mellem sæsonerne 1992-1993 og 2017-2018, har GK og CB tendens til at toppe senere end F. For nylig fandt Dendir (2016), at den gennemsnitlige angriber og forsvarsspiller topper ved henholdsvis 25 og 27 år. For midtbanespillere ligger toppunktet i aldersintervallet 25-27 år. Disse resultater kan i høj grad forklares ved forskelle i de fysiske krav ved at spille hver position, hvilket tidligere er blevet undersøgt i stor udstrækning (Bangsbo et al., 1991; Rienzi et al., 2000; Mohr et al., 2003, 2008; Bradley et al., 2009, 2010, 2011; Di Salvo et al., 2009). Ved hjælp af tids- og bevægelsesanalyse har disse undersøgelser vist, at angribere udfører både et højere antal (og længere) maksimale sprints, et højere antal shuffles, mere kontakt ved høj intensitet og en højere mængde aktiviteter med høj og meget høj intensitet; forsvarsspillere bruger mindst tid på at løbe og sprinte, mens midtbanespillere bruger mest tid på det (Bangsbo et al., 1991; Mohr et al., 2003, 2008; Bradley et al., 2009, 2010, 2011; Di Salvo et al., 2009). De lavere fysiske krav til forsvarsspillere er sandsynligvis en af grundene til, at de har en tendens til at nå deres højdepunkt i en senere alder, og at de opretholder en høj præstation højere oppe i alderen. På samme måde er den højere mængde af højintensiv aktivitet sandsynligvis en af årsagerne til, at angribere topper tidligere.
Konventionel visdom antyder, at der findes en perfekt alder for at være en succesfuld spiller. Gennemsnitsalderen på de 32 hold, der har deltaget i de to seneste verdensmesterskaber, var 27,5 og 27,37 år. Det er blevet konstateret, at en stigning på et år i holdets gennemsnitsalder resulterer i et præstationsfald på fire pladser ved VM (Dendir, 2016). Ifølge vores resultater blev der, selv om der blev fundet en aldringstendens for alle de betragtede kategorier af holdpræstationer, ikke fundet nogen signifikante forskelle mellem vindere, finalister eller semifinalister og de andre klassifikationer. Disse resultater kan skyldes, at spillere fra hele verden deltager i Champions League, og at forskellene mellem de deltagende hold sandsynligvis er mindre end i VM. Fremtidige undersøgelser bør give flere oplysninger om forholdet mellem aldringstendensen og succes i elitefodbold.
Resultaterne bekræfter hypotesen om, at en omvendt U-kurve karakteriserer forholdet mellem markedsværdi og alder, hvor den højeste værdi forekommer i aldersgruppen 26-30 år. Disse resultater svarer til dem, der er fremkommet i andre undersøgelser. Anderson og Sally (2013) fandt f.eks., at den højeste værdi i Premier League opnås i en alder af 26 år. Der er et betydeligt fald i markedsværdien i aldersgruppen 31-35 år. Endelig har spillere over 35 år den laveste markedsværdi. Med hensyn til spilleposition har angribere en højere markedsværdi end forsvarsspillere. Det vil sige, at jo tættere på modstanderens straffesparksfelt, jo højere er spillernes markedsværdi, idet angribere har den højeste markedsværdi.
En begrænsning i den aktuelle undersøgelse er, at uvedkommende variabler, der kan have nogle virkninger resultaterne, ikke blev medtaget (Gómez et al., 2013). For eksempel kan egen og modstanderholdets formation påvirke mængden af spillere, som holdene kontraherer for hver position. Det faktum, at der blev anvendt anonymiserede data i undersøgelsen, betyder, at nogle observationer kan svare til den samme spiller. Endelig er det ikke blevet kontrolleret, at spillerne har besat den samme spilleposition, eller at de har spillet på mere end ét hold i løbet af de analyserede sæsoner.
Samlet set bekræfter resultaterne i artiklen, at (i) der er sket en aldringstendens i de sidste tre årtier i Champions League, og at (ii) GK og CB har en tendens til at toppe senere end angribere, og deres toppræstationer kan opretholdes længere, indtil en alder på ca. 31 år. De aktuelle resultater giver nyttige oplysninger med hensyn til at informere vores forventninger om, hvornår fodboldspillere sandsynligvis vil præstere på maksimalt niveau. De giver os også oplysninger om, hvornår de sandsynligvis vil være mest værdifulde på markedet. Set fra et spillerrekrutterings- eller renoveringsperspektiv kan de nuværende resultater give værdifulde oplysninger til hjælp for beslutninger vedrørende rekruttering og forvaltning af spillelister i professionelle fodboldklubber. Når en ny kontrakt skal underskrives, kan kontraktens varighed eller spillernes løn nu besluttes mere objektivt. På samme måde kan vurderingen efter kampen af de tekniske, taktiske og fysiske aspekter af præstationerne foretages mere objektivt ved at tage højde for effekten af spillernes alder og kan hjælpe ledere og trænere med at vejlede beslutninger vedrørende individualisering af træningsstrategier eller udformning af træningsbelastningsperioder.
Author Contributions
CL-P og ER konceptualiserede undersøgelsen. AR-G udførte datakurering. CL-P, ER og AK deltog i den formelle analyse. CL-P, ER, AK og AR-G udformede metodologien. CL-P administrerede projektet. CL-P førte tilsyn med undersøgelsen. AK visualiserede undersøgelsen. CL-P, ER og AK skrev manuskriptet.
Funding
Denne undersøgelse blev støttet af det spanske økonomi- og konkurrenceministerium med projektet DEP2016-75785-R.
Interessekonflikterklæring
Forfatterne erklærer, at forskningen blev udført uden kommercielle eller finansielle relationer, der kunne opfattes som en potentiel interessekonflikt.
Fodnoter
- ^ www.uefa.com
- ^ www.transfermarkt.com
Allen, S. V., og Hopkins, W. G. (2015). Alder for top konkurrencepræstationer hos eliteatleter: en systematisk gennemgang. Sports Med. 45, 1431-1441. doi: 10.1007/s40279-015-0354-3
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Anderson, C., og Sally, D. (2013). The Numbers Game: Why Everything You Know About Football is Wrong. London: Viking.
Google Scholar
Bangsbo, J., Nørregaard, L., og Thorsoe, F. (1991). Aktivitetsprofil af konkurrencefodbold. Can. J. Sports Sci. 16, 110-116.
Google Scholar
Barnes, C., Archer, D. T., Hogg, B., Bush, M., og Bradley, P. S. (2014). Udviklingen af fysiske og tekniske præstationsparametre i den engelske premier league. Int. J. Sports Med. 35, 1095-1100. doi: 10.1055/s-0034-1375695
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Botek, M., Krejčí, J., McKune, A. J., og Klimešová, I. (2016). Somatiske, udholdenhedspræstationer og hjerterytmevariabilitetsprofiler hos professionelle fodboldspillere grupperet efter alder. J. Hum. Kinet. 54, 65-74. doi: 10.1515/hukin-2016-0035
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Bradley, P. S., Carling, C., Archer, D., Roberts, J., Dodds, A., Di Mascio, M., et al. (2011). Effekten af spilleformation på højintensivt løb og tekniske profiler i engelske FA premier league fodboldkampe. J. Sports Sci. 29, 821-830. doi: 10.1080/02640414.2011.561868
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Bradley, P. S., Di Mascio, M., Peart, D., Olsen, P., and Sheldon, B. (2010). Højintensive aktivitetsprofiler hos elitefodboldspillere på forskellige præstationsniveauer. J. Strength Cond. Res. 24, 2343-2351. doi: 10.1519/JSC.0b013e3181aeb1b3
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Bradley, P. S., Sheldon, W., Wooster, B., Olsen, P., Boanas, P., og Krustrup, P. (2009). Løbetræning med høj intensitet i engelske FA premier league fodboldkampe. J. Sports Sci. 27, 159-168. doi: 10.1080/02640410802512775
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Bush, M., Barnes, C., Archer, D. T., Hogg, B., og Bradley, P. S. (2015). Udvikling af parametre for kamppræstationer for forskellige spillerpositioner i den engelske Premier League. Hum. Mov. Sci. 39, 1-11. doi: 10.1016/j.humov.2014.10.003
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Caley, M. (2013). Fodbold aldringskurven. Sb Nation Cartilage Free Captain. Tilgængelig på: http://cartilagefreecaptain.sbnation.com/2013/12/9/5191634/the-football-aging-curve .
Dendir, S. (2016). Hvornår topper fodboldspillere? En note. J. Sports Anal. 2, 89-105. doi: 10.3233/JSA-160021
CrossRef Full Text | Google Scholar
Di Salvo, V., Gregson, W., Atkinson, G., Tordoff, P., og Drust, B. (2009). Analyse af højintensitetsaktivitet i premier league fodbold. Int. J. Sports Med. 30, 205-212. doi: 10.1055/s-0028-1105950
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Fair, R. C. (2008). Skønnede alderseffekter i baseball. J. Quant. Anal. Sports 4:1. doi: 10.2202/1559-0410.1074
CrossRef Full Text | Google Scholar
Gerhards, J., og Mutz, M. (2017). Hvem vinder mesterskabet? Markedsværdi og holdsammensætning som forudsigere af succes i de bedste europæiske fodboldligaer. Eur. Soc. 19, 223-242. doi: 10.1080/14616696.2016.1268704
CrossRef Full Text | Google Scholar
Gómez, M. Á, Lago-Peñas, C., og Pollard, R. (2013). “Situational variables,” in Routledge Handbook of Sports Performance Analysis, eds T. McGarry, P. O’Donoghue, and J. Sampaio (London: Routledge).
Google Scholar
Kovalchik, S. A. (2014). Jo ældre de stiger, jo yngre de falder: alders- og præstationstendenser i mænds professionelle tennis fra 1991 til 2012. J. Quant. Anal. Sports 10, 99-107.
Google Scholar
Kuper, S. (2011). Den optimale alder for at være en atlet. Askmen.com. Tilgængelig på: https://uk.askmen.com/sports/fanatic_300/325_the-best-age-for-athletes.html .
Mohr, M., Krustrup, P., Andersson, H., Kirkendal, D., og Bangsbo, J. (2008). Matchaktiviteter hos kvindelige elitefodboldspillere på forskellige præstationsniveauer. J. Strength Cond. Res. 22, 341-349. doi: 10.1519/JSC.0b013e318165fef6
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Mohr, M., Krustrup, P., og Bangsbo, J. (2003). Matchpræstationer hos fodboldspillere på højt niveau med særlig vægt på træthedsudvikling. J. Sports Sci. 21, 519-528. doi: 10.1080/0264041031000071182
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Rienzi, E., Drust, B., Reilly, T., Carter, J. E., og Martin, A. (2000). Undersøgelse af antropometriske profiler og arbejdshastighedsprofiler hos sydamerikanske internationale fodboldspillere på eliteplan. J. Sports Med. Phys. Fitness 40, 162-169.
PubMed Abstract | Google Scholar
Rüst, C. A., Knechtle, B., Rosemann, T., og Lepers, R. (2012). Kønsforskel i løbspræstationer og alder for toppræstation i verdensmesterskabet i ironman triatlon fra 1983 til 2012. Extrem. Physiol. Med. 1:15. doi: 10.1186/2046-7648-1-15
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Smith, D. J. (2003). En ramme til forståelse af den træningsproces, der fører til elitepræstationer. Sports Med. 33, 1103-1126. doi: 10.2165/00007256-200333150-00003
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Wallace, J. L., og Norton, K. I. (2014). Udvikling af VM-finalekampe i fodbold 1966-2010: spilstruktur, hastighed og spillemønstre. J. Sci. Med. Sport 17, 223-228. doi: 10.1016/j.jsams.2013.03.016
PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar
Williams, A.M. (Ed.) (2013). Videnskab og fodbold: Developing Elite Performers. Milton Park: Routledge. doi: 10.4324/97802020313131862
CrossRef Full Text | Google Scholar