Differentiering mellem ondartede og godartede lymfeknuder: Role of Superb Microvascular Imaging in the Evaluation of Cervical Lymph Nodes

okt 26, 2021
admin

Målsætninger: Denne undersøgelse havde til formål at vurdere værdien af Superb Microvascular Imaging (SMI; Canon Medical Systems, Otawara, Japan) til at skelne mellem benigne og maligne cervikale lymfeknuder (LN) og at sammenligne SMI med Power Doppler Ultrasound (PDUS).

Metoder: Power Doppler ultralyd og SMI-undersøgelser blev udført for patienternes cervikale LN’er. Fordelingen af fødende kar, antallet og udseendet af indre kar blev analyseret af 2 læsere, og resultaterne af PDUS og SMI blev sammenlignet. Interobserveroverensstemmelse blev vurderet. Der blev foretaget en subgruppeanalyse for at vurdere forskelle i vaskulære mønstre mellem metastaser og tuberkuløs lymfadenitis og mellem Kikuchi-sygdom og lymfom. Den diagnostiske ydeevne med hensyn til at skelne mellem benigne og maligne LN’er blev beregnet.

Resultater: I alt blev 147 patienter med 147 cervikale LN’er (85 benigne og 62 maligne) vurderet. Interobserveroverensstemmelsen var moderat til stærk for SMI. Der var signifikante forskelle i de vaskulære mønstre mellem benigne og maligne LN’er på SMI (fordeling, antal og udseende, alle P < .001), men ikke på PDUS. I subgruppeanalysen viste SMI en signifikant forskel i de observerede vaskulære mønstre mellem metastaser og tuberkuløs lymfadenitis (fordeling, P = .012; antal, P = .014; og udseende, P = .005). Superb Microvascular Imaging påviste et signifikant større antal kar i lymfekræft end i Kikuchi-sygdom (P = .012). SMI’s følsomhed var signifikant større end PDUS’s med hensyn til at skelne maligne fra benigne LN’er (86,9 % mod 54,1 %; P < .001).

Konklusioner: Superb mikrovaskulær billeddannelse giver mere detaljerede oplysninger om nodale kar end PDUS ved at muliggøre visualisering af små nodale kar. Superb mikrovaskulær billeddannelse er nyttig og gennemførlig til at skelne mellem maligne og benigne cervikale LN’er.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.