Amazon ændrer priserne på sine produkter ca. hvert 10. minut – her' er hvordan og hvorfor de gør det
- Amazon ændrer produktpriserne 2,5 millioner gange om dagen, hvilket betyder, at prisen for et gennemsnitligt produkt ændres ca. hvert 10. minut.
- Hvordan gør de det? Simpelthen ved at Amazon har tonsvis af data.
- Med alle disse data analyserer Amazon kundernes indkøbsmønstre, konkurrenternes priser, fortjenstmargener, lagerbeholdning og en svimlende række af andre faktorer.
- Amazon hæver også priserne på ualmindelige produkter, og så vil de mest almindelige produkter fremstå billigere – og folk vil begynde at antage, at de har de bedste priser generelt.
Det følgende er et uddrag af “Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy”:
Er du ikke vild med prisen på en vare på Amazon? Bare vent 10 minutter. Måske ændrer den sig.
Amazon ændrer produktpriserne 2,5 millioner gange om dagen, hvilket betyder, at et gennemsnitligt produkt, der er opført på Amazon, ændrer pris hvert 10. minut. Det er halvtreds gange oftere end Walmart og Best Buy! De konstante prisændringer har irriteret nogle forbrugere, når de ser prisen på en vare falde lige efter, at de har købt den, men de har også hjulpet Amazon med at øge overskuddet med 25 %.
Hvordan gør de det? Amazon har, ganske enkelt, tonsvis af data.
De har 1,5 milliarder varer til salg og 200 millioner brugere. Amazon har en milliard gigabyte data om deres varer og brugere. Hvis man lagde alle disse data på harddiske på 500 gigabyte og stablede dem op, ville bunken af harddiske være over otte gange så høj som Mount Everest. Se, det er nogle store data.
Med alle disse data analyserer Amazon hvert tiende minut kundernes indkøbsmønstre, konkurrenternes priser, fortjenstmargener, lagerbeholdning og en svimlende række andre faktorer for at vælge nye priser for sine produkter. På den måde kan de sikre, at deres priser altid er konkurrencedygtige, og presse stadig større fortjeneste ud.
En nyttig strategi, som Amazon har fundet frem til gennem denne proces, er at underbyde konkurrenterne på populære produkter, men faktisk hæve priserne på sjældne produkter, f.eks. ved at give rabat på bestsellere og samtidig hæve priserne på ukendte bøger. Ideen er, at de fleste mennesker kun vil søge efter de mest almindelige produkter (som ender med at være billigere på Amazon), så de vil begynde at antage, at Amazon har de bedste priser generelt. Det vil få kunderne til at hook’e på Amazon og få dem til at betale mere for de mindre almindelige ting, som de vil købe senere hen.
Datadrevne forslag
Der er masser af andre måder, hvorpå Amazon bruger sine data om dig til at tjene penge. På baggrund af din købshistorik kan Amazon bombardere dig med anbefalinger – se blot på afsnittene “Inspireret af din browserhistorik” eller “Kunder, der har købt denne vare, har også købt”, som du ser rundt omkring på Amazon. Amazon kan endda bruge de ord, du fremhæver på Kindle, til at forudsige, hvad du vil købe. Amazon laver disse anbefalinger ved at finde mønstre i tidligere kunders køb. Lad os f.eks. antage, at Amazon har bemærket, at millioner af kunder køber jordnøddesmør, gelé og brød sammen. Så lad os sige, at du køber jordnøddesmør og brød hos Amazon. Ved hjælp af det mønster, som Amazon har fundet, kan Amazon foreslå dig at købe syltetøj.
At forudsige, hvad du ønsker at købe, går dog langt videre end blot anbefalede køb. Tænk på Amazons patenterede teknik kaldet “Anticipatory Shipping Model”. Når Amazon forudsiger, at du vil købe noget (ligesom Target forudsiger, hvornår kvinder vil føde deres børn), kan de sende den pågældende vare til et lager i nærheden af dig, så når du i sidste ende køber den, kommer den hurtigt og billigt frem til dig. Som du kan se, har big data en enorm økonomisk værdi – faktisk så meget, at New York Times engang sammenlignede den positivt med guld.
Dette uddrag af “Hvorfor ændrer Amazons priser sig hvert 10. minut?” er fra bestselleren “Swipe to Unlock”: A Primer on Technology and Business Strategy”, af Neel Mehta, Parth Detroja og Aditya Agashe.
Neel Mehta er produktchef hos Google. Han har tidligere arbejdet hos Microsoft og Khan Academy. Han er uddannet cum laude fra Harvard University. Parth Detroja er produktchef hos Facebook. Han har tidligere arbejdet hos Microsoft, Amazon og IBM. Han er uddannet summa cum laude fra Cornell University. Aditya Agashe er produktchef hos Microsoft. Tidligere var han stifter og administrerende direktør for Belle Applications. Han er uddannet cum laude fra Cornell University.