Indledning

Koronararteriesygdom (CAD) er normalt forbundet med forkalkning af arterievæggen, og dette er tydeligt ved computertomografi (CT) i avancerede stadier af sygdommen.1 I Ghana tegner koronar hjertesygdom sig for 6,48 % af de samlede dødsfald.2 Omfanget af forkalkning af koronarvæggen vurderes konventionelt ved hjælp af den samlede Agatston-score (coronary artery calcium score), som tjener som en stærk prognostisk værdi for fremtidig CAD.3 En grundig risikovurdering af patienter ved hjælp af CAC-score (CS) afhænger imidlertid også i høj grad af den gennemsnitlige score for en person med samme køn, alder og risikofaktorprofil.4 CS er i øjeblikket det anbefalede screeningsværktøj for CAD hos asymptomatiske patienter med intermediær risiko.5 Patienter med en CS >400 har større risiko for at udvikle CAD sammenlignet med patienter med en CS <400, mens patienter med en CS mellem 1 og 400 har ca. dobbelt så stor risiko for at udvikle CAD sammenlignet med patienter med en CS på 0.4

Og selv om der har været flere undersøgelser, der har evalueret forekomsten af høj CAC blandt forskellige etniske grupper, f.eks. i forbindelse med Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA), har den aktuelle forskning vist, at ud over traditionelle racegrupper kan faktorer som geografi og kultur påvirke calciumscoren.6 Dette forudsætter, at fordelingen af CAC kan være forskellig for en homogen sort befolkning med en undersøgelse udført i Afrika. Denne undersøgelse har derfor til formål at observere fordelingen af CAC på grundlag af alder og køn i et homogent sort samfund i Ghana ved hjælp af lignende retningslinjer, der er anvendt i andre undersøgelser, for at skabe et indledende grundlag for yderligere undersøgelser om CAC-scoring i den afrikanske befolkning.

Metoder

Studiepopulation

Undersøgelsen omfattede patienter, der blev henvist til vores center (Spectra Health Imaging and Interventional Radiology) til CS ved hjælp af CT mellem januar 2016 og marts 2017. Disse patienter blev bestemt til at have en intermediær risiko for CAD ved hjælp af Framingham-risikoscoren7 som vejledning og omfattede mænd, der var i en alder af 35 år eller derover, kvinder, der var i en alder af 40 år eller derover, dem, der var sorte og af afrikansk afstamning, og dem, der desuden havde en af disse risikofaktorer: familiehistorie for hjertesygdom, diabetes, hypertension, dyslipidæmi, fedme, stillesiddende livsstil og brystsmerter. Patienter, der ikke var sorte og/eller ikke var af afrikansk afstamning og ikke havde nogen af de førnævnte risikofaktorer, blev ekskluderet.

Informationer om patienternes demografi og fremherskende risikofaktorer blev indhentet ved hjælp af et standardiseret spørgeskema ved hjælp af en kombination af en-til-en interview og journaler fra patienterne, der fulgte med henvisningen. CS’erne blev registreret fra en stikprøve af de rapporter, der blev udleveret til patienterne.

Ethisk godkendelse af undersøgelsen blev indhentet fra Komitéen for forskning, publikationer og etik på mennesker på Kwame Nkrumah University of Science and Technology og Komfo Anokye Teaching Hospital. Der blev indhentet skriftligt informeret samtykke fra deltagerne, inden de blev inkluderet i undersøgelsen.

CAC-måling

CT-scanningen til CAC-scoring blev udført ved hjælp af en 64-slice multi-detektor-computertomografiscanner (Somatom Definition AS; Siemens, Erlagen, Tyskland) med følgende parametre: rørstrøm 40-60 mAs, rørspænding 100-120 kV, kollimering 64 mm × 0.6 mm og rotationstid 0,33 s. Undersøgelserne blev udført med prospektiv elektrokardiografisk gating uden kontrast, og evalueringsscoren blev beregnet ved hjælp af Syngo.via Cardiac efter den standardmetodologi, der er beskrevet af Agatston et al.3 Der blev observeret en anskaffelsesskiveforskel på 3 mm, efterfulgt af en rekonstruktion til 0,75 mm skivetykkelse. Billederne blev taget for det meste ved inspiration og blev udviklet fra niveauet af carina til bunden af hjertet.

Risikofaktorer for kardiovaskulær sygdom

Hypertension blev defineret som tilstedeværelsen af et vedvarende forhøjet SBP ≥140 mmHg og/eller diastolisk DBP ≥90 mmHg, brug af antihypertensive lægemidler og/eller tidligere medicinsk historie med hypertension.8 Diabetes mellitus blev defineret som et tilfældigt blodglukoseniveau på ≥11,1 mmol/L og/eller et fasteblodglukoseniveau på ≥7,0 mmol/L eller derover og/eller brug af insulin eller et oralt hypoglykæmisk middel.9 Dyslipidæmi blev defineret som lave niveauer af lipoproteinkolesterol med høj densitet (mænd ≤1,036 mmol/L, kvinder ≤1,295 mmol/L), høje niveauer af lipoproteinkolesterol med lav densitet (≥3,0 mmo/L) og/eller hypertriglyceridæmi ≥1,695 mmol/L.10,22 Fedme/overvægt blev bestemt ved hjælp af kropsmasseindekset (BMI). BMI blev beregnet som patienternes vægt i kilogram divideret med kvadratet på højden i meter. Fedme og overvægt blev defineret som et BMI >30 kg/m2 og et BMI ≥25 kg/m2 men <30 kg/m2 for henholdsvis kvinder og mænd.11 Familieanamnese for hjertesygdom i stikprøvepopulationen blev defineret som hjertesygdom hos en førstegradsslægtning i en alder ≤65 år og ≤55 år for henholdsvis kvinder og mænd.12 I overensstemmelse med metodologien som beskrevet af Martínez-González et al.13 blev stillesiddende livsstil evalueret gennem antallet af timer, der blev brugt siddende hver uge.

Statistisk analyse

Data fra spørgeskemaerne blev indtastet i et Microsoft Excel (2010)-ark. Dataene blev renset, redigeret og eksporteret til IBM SPSS version 22 med henblik på statistisk analyse på et signifikansniveau på 0,05. CS-værdierne blev afrundet til det nærmeste hele tal, og de resulterende data blev stratificeret i tre kategorier (0, 1-400 og >400) med henvisning til retningslinjerne fra National Institute for Health and Care Excellence (NICE)14 . Patienter, der havde en CS, der ikke var nul, blev yderligere stratificeret i lav (1-100), moderat (101-400) og alvorlig (>400).15

Resultater

Demografisk profil af patienterne

I alt 170 personer med en intermediær risiko for CAD gennemgik CT af kranspulsåren fra januar 2016 til marts 2017. Patienternes gennemsnitsalder var 53,9 ± 9,2 år, og den maksimale og minimale alder var henholdsvis 79 og 36 år. Størstedelen af patienterne var inden for aldersgruppen 45-54 år (n = 59, 34,7 %), meget tæt fulgt af patienter inden for aldersgruppen 55-64 år (n = 58, 34,1 %). Patienter i aldersgruppen 75-84 år var mindst, idet de udgjorde 2,9 % (n = 5). En større procentdel af de patienter, der deltog i undersøgelsen, var mænd (n = 103, 60,6 %). Fordelingen er vist i tabel 1.

Tabel 1 Patienternes demografi

Prævalente risikofaktorer for CAD blandt undersøgelsespopulationen

Den mest udbredte risikofaktor var hypertension, der var fremherskende hos 64,1 % (n = 109) af forsøgspersonerne. Diabetes var den mindst observerede risikofaktor, der var til stede hos 20 % (n = 34) af patienterne, som vist i figur 1.

Figur 1 Antal forsøgspersoner med risikofaktorer for CAD. Abkortning: CAD, koronararteriesygdom.

CAC-scoringer

De fleste havde en CS på 0 (n = 134, 78,8 %), efterfulgt af dem, der havde scoringer inden for intervallet 1-400 (n = 33, 19,4 %), med patienter, der havde en CS på >400, der udgjorde det mindste antal (n = 3, 1,8 %), som vist i figur 2. Den maksimale CS var 692.

Figur 2 Fordeling af kalciumscore i undersøgelsespopulationen.

En yderligere stratificering af de patienter, der havde en CS ikke-nul, i lav (1-100), moderat (101-400) og svær (>400) viste, at i alt 36 (21,2 %) patienter havde en CS ikke-nul, med størstedelen inden for den lave kategori (n = 30, 83.3 %), mens moderat og svær kategori tegnede sig for tre patienter hver, som vist i figur 3.

Figur 3 Stratificering af patienter med ikke-nul calciumscore.

CS og køn

Størstedelen af mændene havde en CS på 0 (n = 79, 76,7 %), med et betydeligt antal, der opnåede en CS inden for intervallet 1-400 (n = 22, 20,4 %). En lignende tendens blev observeret i den kvindelige population. De tre patienter, der havde en CS >400, var alle mænd. P-værdien for fordelingen var 0,328. En oversigt over fordelingen er vist i tabel 2. Figur 4 viser yderligere stratificering af patienter med en calciumscore på ikke-nul efter køn. Størstedelen af både mænd og kvinder under denne stratificering indtog den lave kategori (1-100) og udgjorde henholdsvis 79,2 % og 91,7 %.

Tabel 2 Fordeling af kalciumscore og patienternes køn

Figur 4 Stratificering af patienter med en kalciumscore på ikke-nul efter køn.

CS og alder

Størstedelen af patienterne, der havde en CS på 0, var inden for aldersgruppen 45-54 år (n = 54, 40,0 %). De tre patienter, der havde en CS >400, var i aldersgruppen 55-64 år og 65-74 år. P-værdien for fordelingen var <0,001. Tabel 3 giver en oversigt over fordelingen. Yderligere stratificering af patienterne med ikke-nul CS efter alder viste, at aldersgruppen 55-64 år havde den højeste procentdel af patienter med ikke-nul calciumscore (n = 16, 44,4 %), som vist i figur 5.

Tabel 3 Fordeling af kalkscore og patienternes alder

Figur 5 Stratificering af patienter med ikke-nul kalkscore i henhold til alder.

Diskussion

Undersøgelsen præsenterer resultater fra en sort afrikansk befolkning i Ghana med intermediær risiko for CAD, som bestemt ved hjælp af Framingham risikoscore7 som en vejledning, der gennemgik CT-scanning for at bestemme deres kalciumscore. Ved hjælp af en dedikeret software blev de forkalkede plaques med farvekodning for de respektive kranspulsårer og Agatston-scoren for hver af de respektive arterier afbildet (Figur 6). Undersøgelsen er en af de første til at bestemme alders- og kønsfordelingen af kalkscores ved hjælp af CT-scanning i en sort afrikansk befolkning.

Figur 6 Forkalkede plaques afbildet i farver med Syngo.via kalciumscore-software fra Siemens (forstørrelse ×100).

I alt 170 patienter blev inddraget i undersøgelsen. Gennemsnitsalderen i populationen var 53,9 ± 9,2 år, hvilket var lidt højere sammenlignet med lignende undersøgelser udført på brasilianere og afroamerikanere.6,16 Tabel 1 viser, at størstedelen af patienterne var inden for aldersgruppen 45-54 år (n = 59, 34,7 %), hvilket er i overensstemmelse med det, der blev observeret af Pereira et al6 i deres undersøgelser. Dette styrker yderligere den observation, som McClelland et al17 har gjort, om at CAC stiger med alderen. Patienter i aldersgruppen 75-84 år var mindst repræsenteret (n = 5, 2,9 %) i undersøgelsen. Dette skyldes sandsynligvis den lave forventede levealder i Ghana, som er på 61,0 for mænd og 63,9 for kvinder18 , hvilket forudsætter, at størstedelen af patienterne dør før 75-årsalderen. Desuden var størstedelen af patienterne mænd (n = 103, 60,6 %). Flere undersøgelser udført i kalkscore registrerede et lignende forhold, hvilket tyder på en sandsynligvis højere prævalens hos mænd sammenlignet med kvinder.16,17,19

Dertil kommer, at undersøgelsen også omfattede vurdering af de traditionelle risikofaktorer, der prædisponerer patienterne for CAD. Statistikker fra de data, vi samlede, viste, at hypertension var den mest udbredte risikofaktor blandt undersøgelsespopulationen (n = 109, 64,1 %). Diabetes var den mindst observerede risikofaktor, der var fremherskende hos 20 % (n = 34) af patienterne (figur 1). En lignende tendens blev observeret af Schuhbaeck et al20 i deres undersøgelse af patienter med mistanke om CAD, hvor hypertension og diabetes tegnede sig for henholdsvis 56 % og 10 %.

Som vist i figur 2 havde størstedelen af patienterne i vores undersøgelse en CS på 0 (n = 134, 78,8 %), med CS mellem 1 og 400 og >400 svarende til henholdsvis 19,4 % (n = 33) og 1,8 % (n = 3) af patienterne. Lignende resultater er blevet rapporteret i andre undersøgelser.21,22 En yderligere analyse af CS baseret på køn viste, at de tre personer, der havde en CS >400, var mænd (Tabel 2), hvilket underbygger det faktum, at forkalkning af kranspulsårerne er mere udbredt hos mænd end hos kvinder.16,17,19 Den P-værdi, der er observeret for fordelingen som vist i Tabel 2, indikerer imidlertid, at der ikke er tilstrækkelig dokumentation til at fastslå virkningen af køn på fordelingen af CAC. Efterfølgende analyse baseret på alder afslørede, at størstedelen af patienterne i kategorien CS = 0 var inden for aldersgrupperne 45-54 år og 55-64 år. De tre patienter med CS >400 blev fundet inden for aldersgrupperne 55-64 år (n = 2) og 65-74 år (n = 1). Desuden viste resultaterne, at fire ud af de fem patienter i aldersgruppen 75-84 år havde en CS, der ikke var nul (tabel 3). Dette tyder yderligere på, at en stigende CS kan være forbundet med en stigende alder som bemærket i andre undersøgelser.17,21 Desuden, som observeret af Rao et al21 i en lignende undersøgelse, at der var en ubetydelig risiko for at udvikle CAD hos personer med CS = 0, forudsætter det, at størstedelen af de patienter, der er involveret i vores undersøgelse, har en lavere risiko for at udvikle CAD. Den P-værdi, der er observeret i tabel 3, indikerer, at fordelingen af CAC er signifikant påvirket af alderen i vores undersøgelsespopulation.

Figur 3 viser endvidere, at i alt 36 (21,2 %) patienter havde en CS, der ikke var nul. Yderligere stratificering viste, at størstedelen var inden for den lave kategori (n = 30, 83,3 %). Efterfølgende analyse af patienter i denne kategori (ikke-nul CS) baseret på køn og alder er vist i henholdsvis figur 4 og 5. Resultaterne viste, at patienter i aldersgruppen 55-64 år havde det højeste antal (n = 16, 44,4 %), efterfulgt af patienter i aldersgruppen 65-74 år (n = 8, 22,2 %), hvilket yderligere underbygger den opfattelse, at forkalkning af kranspulsårerne stiger støt med stigende alder. Observationen afspejlede virkelig patienter med en intermediær risiko for CAD, idet en mindre procentdel (n = 3, 8,3 %) faldt i den alvorlige kategori.

Slutning

CS er det anbefalede screeningsværktøj for personer med en intermediær risiko for CAD. Resultaterne fra denne undersøgelse viste, at fordelingen af CAC var markant påvirket af vores undersøgelsespopulations alder, men der var ikke nok beviser til at konkludere på effekten af køn, hvilket tyder på behovet for en større undersøgelse, der omfatter en homogen sort afrikansk befolkning. Dette er nødvendigt for effektive behandlingsstrategier, da CS-inkludering i forudsigelsesmodellen, som traditionelt er baseret på risikofaktorerne for CAD, påvirker risikostratificeringen i MESA markant23 .

Anerkendelse

Vi anerkender hele personalet hos Spectra Health Imaging and Interventional Radiology for deres enorme støtte i hele undersøgelsens varighed.

Oplysning

Forfatterne rapporterer ingen interessekonflikter i forbindelse med dette arbejde.

		Becker CR, Knez A, Ohnesorge B, et al. Visualisering og kvantificering af koronarforkalkninger med elektronstråle- og spiral-computertomografi. Eur J Radiol. 2000;10(4):629-635.
		World Life Expectancy. World Health Rankings. 2017. . Tilgængelig fra: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-coronary-heart-disease. Tilgået den 18. oktober 2017.
		Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol. 1990;15(4):827-832.
		Pletcher MJ, Tice JA, Pignone M, Browner WS. Brug af koronararterie-kalciumscore til at forudsige koronar hjertesygdomshændelser: en systematisk gennemgang og metaanalyse. Arch Intern Med. 2004;164(12):1285-1292.
		Greenland P, Bonow RO, Brundage BH, et al. ACCF/AHA 2007 clinical expert consensus document on coronary artery calcium scoring by computed tomography in global cardiovascular risk assessment and in evaluation of patients with chest pain: a report of the American College of Cardiology Foundation Clinical Expert Consensus Task Force (ACCF/AHA Writing Committee to Update the 2000 Expert Consensus Document on Electron Beam Computed Tomography), udarbejdet i samarbejde med Society of Atherosclerosis Imaging and Prevention og Society of Cardiovascular Computed Tomography. J Am Coll Cardiol. 2007;49(3):378-402.
		Pereira AC, Gomez LM, Bittencourt MS, et al. Alders-, køns- og racebaserede koronararteriekalciumscorepercentiler i den brasilianske Longitudinalundersøgelse af voksnes sundhed (ELSA-Brasil). Clin Cardiol. 2016;39(6):352-359.
		Lloyd-Jones DM, Wilson PW, Larson MG, et al. Framingham risk score and prediction of lifetime risk for coronary heart disease. Am J Cardiol. 2004;94(1):20-24.
		Chobanian AV, Bakris GL, Black HR, et al. Syvende rapport fra det fælles nationale udvalg om forebyggelse, påvisning, evaluering og behandling af forhøjet blodtryk. Hypertension. 2003;42(6):1206-1252.
		American Diabetes Association. Diagnosticering og klassificering af diabetes mellitus. Diabetes Care. 2014;37(Suppl 1):S81-S90.
		Pietroiusti A, Neri A, Somma G, et al. Incidens af metabolisk syndrom blandt ansatte i nattevagter i sundhedssektoren. Int J Occup Environ Med. 2010;67(1):54-57.
		World Health Organization. Fedme: Forebyggelse og håndtering af den globale epidemi (nr. 894). Genève: Verdenssundhedsorganisationen; 2000.
		Akosah KO, Schaper A, Cogbill C, Schoenfeld P. Preventing myocardial infarct in the young adult in the first place: how do the National Cholesterol Education Panel III guidelines perform? J Am Coll Cardiol. 2003;41(9):1475-1479.
		Martínez-González MÁ, Alfredo Martinez J, Hu FB, Gibney MJ, Kearney J. Physical inactivity, sedentary lifestyle and obesity in the European Union. Int J Obes Relat Metab Disord. 1999;23(11):1192-1201.
		Skinner JS, Smeeth L, Kendall JM, Adams PC, Timmis A, NICE Guidance. Brystsmerter af nyligt opstået: vurdering og diagnose af nyligt opståede brystsmerter eller ubehag af mistænkt kardiel oprindelse. Heart. 2010;96(12):974-978.
		Nakanishi R, Li D, Blaha MJ, et al. Mortalitet af alle årsager efter alder og køn baseret på koronararteriekalciumscore. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2015;17(11):1305-1314.
		Jain T, Peshock R, McGuire DK, et al. African Americans and Caucasians have a similar prevalence of coronary calcium in the Dallas Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2004;44(5):1011-1017.
		McClelland RL, Chung H, Detrano R, Post W, Kronmal RA. Fordeling af koronararteriekalk efter race, køn og alder. Circulation. 2006;13(1):30-37.
		World Life Expectancy. World Health Rankings. 2015. Tilgængelig fra: http://www.worldlifeexpectancy.com/ghana-life-expectancy. Tilgået den 18. oktober 2017.
		Hulten E, Bittencourt MS, Ghoshhajra B, et al. Incremental prognostic value of coronary artery calcium score versus CT angiography among symptomatic patients without known coronary artery disease. Atherosclerosis. 2014;233(1):190-195.
		Schuhbaeck A, Schmid J, Zimmer T, et al. Influence of the coronary calcium score on the ability to rule out coronary artery stenoses by coronary CT angiography in patients with suspekt coronary artery disease. J Cardiovasc Comput Tomogr. 2016;10(5):343-350.
		Rao A, Yadu N, Pimpalwar Y, Sinha S. Utility of coronary artery calcium scores in predicting coronary atherosclerosis among patients with moderate risk of coronary artery disease. JICC. 2017;7(2):55-59.
		Diederichsen SZ, Grønhøj MH, Mickley H, et al. CT-detekteret vækst af koronararterieforkalkning hos asymptomatiske midaldrende personer og association med 15 biomarkører. JACC Cardiovasc Imaging. 2017;10(8):858-866.
		Polonsky TS, McClelland RL, Jorgensen NW, et al. Coronary artery calcium score and risk classification for coronary heart disease prediction. JAMA. 2010;303(16):1610-1616.