Úvod

Cíle výuky:

Seznámíte se s běžně používanými epidemiologickými měřeními k popisu výskytu nemocí. Tato část zahrnuje:

Měření četnosti onemocnění včetně:

a) Prevalence
b) Incidence
c) Výpočtu rizikového času osoby
d) Problémů při definování rizikové populace
e) Vztahů mezi incidencí a prevalencí
f) Běžně používaná měření četnosti onemocnění

Měření účinku včetně:

g) Hlavní míry účinku
h) Interpretace měr účinku

Podstatou epidemiologie je měření výskytu onemocnění a porovnávání mezi skupinami obyvatel. V této části jsou představeny běžně používané míry, které nám pomáhají pochopit rozložení onemocnění v dané populaci.

Prosím, přečtěte si nyní níže uvedený zdrojový text.

Zdrojový text

Hlavním úkolem epidemiologie je popsat a vysvětlit rozdíly v distribuci nemocí nebo jiných zdravotních výsledků, které nás zajímají, mezi populacemi.

Mezi příklady zdravotních výsledků měřených v epidemiologických studiích patří:

1. Nemocnost

2. Úmrtnost

3. Výskyt infekčních onemocnění

4. Vrozené vady

5. Úmrtnost

6. Invalidita

6. Úrazy

7. Účinnost očkování

8. Využití nemocničních služeb

Míry četnosti onemocnění se používají k popisu toho, jak častá je nemoc (nebo jiná zdravotní událost) vzhledem k velikosti populace (rizikové populace) a časové míře.

Existují dvě hlavní míry četnosti onemocnění:

Prevalence

Prevalence měří podíl jedinců v definované populaci, kteří mají onemocnění nebo jiný zdravotní výsledek zájmu v určitém časovém okamžiku (bodová prevalence) nebo během určitého časového období (periodická prevalence).

Příklad

Z 10 000 obyvatelek města A k 1. lednu 2006 má 1 000 hypertenzi.

Prevalence hypertenze u žen ve městě A k tomuto datu se vypočítá jako:

1 000/10 000 = 0.1 nebo 10 %

• Prevalence je užitečným měřítkem pro kvantifikaci zátěže nemocí v populaci v daném časovém okamžiku
• Výpočet prevalence různých onemocnění v různých geografických oblastech nebo mezi různými sub-skupin populace a následné zkoumání prevalence dalších potenciálních rizikových faktorů může být užitečné zejména při plánování zdravotnických služeb
• Prevalence není užitečným měřítkem pro stanovení determinantů onemocnění v populaci

Incidence

Na rozdíl od prevalence, incidence je měřítkem počtu nových případů onemocnění (nebo jiného výsledku zdravotního zájmu), které se objeví v rizikové populaci během určitého časového období.

Existují dvě hlavní míry incidence:

Riziko (nebo kumulativní incidence)	Souvisí s populací v riziku na začátku studovaného období
Rychlost	Souvisí s přesnějším měřením populace v riziku během studovaného období a je měřena v jednotkách osobního času.

Riziko

Riziko je podíl osob v populaci (původně bez onemocnění), u kterých se onemocnění vyvine během určitého časového intervalu. Riziko výskytu se vyjadřuje v procentech (nebo v případě malého počtu jako na 1000 osob).

Riziko výskytu předpokládá, že celá populace v riziku na začátku sledovaného období byla po stanovenou dobu sledována z hlediska vývoje sledovaného výsledku. V kohortové studii však mohou být účastníci během sledování ztraceni.

Například někteří účastníci mohou:

Vyvinout se sledovaný následek
Odmítnout další účast ve studii
Migrovat
Umřít
Vstoupit do studie nějakou dobu po jejím zahájení

Pro zohlednění těchto výkyvů během sledování lze vypočítat přesnější míru, míru výskytu .

Míra incidence

Míra incidence také měří četnost nových případů onemocnění v populaci. Míry incidence však berou v úvahu součet doby, po kterou každá osoba zůstala sledována a v riziku vzniku sledovaného následku.

Výpočet doby pobytu osoby v riziku

Ve jmenovateli míry incidence je součet doby pobytu každé osoby v riziku a běžně se vyjadřuje v letech pobytu osoby v riziku.

Míra incidence je míra výskytu onemocnění u osob, které jsou stále v riziku. Když subjekt studie onemocní, zemře nebo opustí studii, není již v riziku a nebude již přispívat jednotkami osobo-času v riziku.

Obrázek 1: Osobo-čas v riziku

Osobo-čas v riziku je mírou počtu osob v riziku během daného časového období. V níže uvedeném grafu jsou různé počty ohrožených osob (N-d) během časového období t. Celkový čas ohrožených osob je znázorněn plochou pod čarou (Y). Osoby, u kterých se nemoc rozvinula (d), již nejsou považovány za ohrožené (protože již nemoc mají).

N = původně ohrožená populace, Y = osobo-rok v ohrožení, D = počet nových případů, míra incidence = d/Y, riziko (kumulativní incidence) = d/N

Příklad:

Obrázek 2: Osobo-čas (roky) v ohrožení pro 5 osob v hypotetické kohortové studii v letech 2000-2004.

— = doba v riziku, X = nemoc, L = osoba ztracená pro sledování

Obrázek 2 znázorňuje výpočet jednotek osobo-času (let) v riziku hypotetické populace 5 jedinců v pětileté kohortové studii. Ve výše uvedeném příkladu se míra výskytu onemocnění (X) vypočítá jako:

3/18 = 0,167 na osobo-rok nebo 16,7 na 100 osobo-roků.

Všimněte si, že u většiny vzácných onemocnění jsou rizika a míry číselně podobné, protože počet osob v riziku se bude vždy přibližně rovnat celkové populaci.

Problémy při definování populace v riziku

• Při jakémkoli měření četnosti onemocnění je pro přesnost a jasnost nezbytná přesná definice jmenovatele
• Populace v riziku (jmenovatel) by měla zahrnovat všechny osoby, u kterých hrozí riziko vzniku sledovaného výsledku. Proto by ze jmenovatele měly být vyloučeny osoby, které v současné době trpí zkoumaným onemocněním nebo které jsou imunní (např. v důsledku očkování). Nicméně, to v praxi není vždy možné
• Všimněte si, že pokud jsou do jmenovatele (rizikové populace) zahrnuty osoby, které nejsou ohroženy onemocněním, výsledná míra četnosti onemocnění bude podhodnocovat skutečný výskyt onemocnění ve sledované populaci.

Vztah mezi prevalencí a incidencí

Podíl populace, která má v určitém okamžiku onemocnění (prevalence), a míra výskytu nového onemocnění během určitého období (incidence) spolu úzce souvisí .

Prevalence závisí na:

1. Incidence (r)
2. Trvání nemoci (T)

Pokud je například incidence nemoci nízká, ale trvání nemoci (tj. do uzdravení nebo úmrtí) je dlouhé, bude prevalence v porovnání s incidencí vysoká. Například nemoci jako malomocenství nebo tuberkulóza mají tendenci přetrvávat delší dobu, měsíce až roky, proto bude prevalence (staré a nové případy) delší než incidence.

Proti tomu, pokud je incidence nemoci vysoká a trvání nemoci krátké, bude prevalence vzhledem k incidenci nízká . Například akutní stavy, jako je průjem, mají relativně krátké trvání (několik dní).

Změna v trvání nemoci, například vývoj nové léčby, která zabrání úmrtí, ale nevede k vyléčení, povede ke zvýšení prevalence. Smrtelné nemoci nebo nemoci, u nichž je běžné rychlé uzdravení, mají nízkou prevalenci, zatímco nemoci s nízkým výskytem mohou mít vysokou prevalenci, pokud jsou nevyléčitelné, ale zřídka smrtelné a mají dlouhé trvání.

Vztah mezi incidencí a prevalencí lze vyjádřit takto:

P = ID

P = Prevalence
I = Incidence
D = Průměrná doba trvání nemoci

Populace, v níž počet lidí s nemocí a bez nemoci zůstává stabilní, se nazývá populace v ustáleném stavu. Za takových (teoretických) okolností se bodová prevalence onemocnění přibližně rovná součinu míry incidence a průměrné doby trvání onemocnění (tj. délky doby od stanovení diagnózy do uzdravení nebo úmrtí) za předpokladu, že prevalence je menší než přibližně 0,11.

To znamená Prevalence = Incidence x Doba trvání

Pokud jsou známy dvě z měr, lze třetí vypočítat substitucí.

Další běžně používané míry četnosti onemocnění v epidemiologii

Míry účinku

Míry účinku se používají v epidemiologických studiích k posouzení síly asociace mezi předpokládaným rizikovým faktorem a následným výskytem onemocnění. To vyžaduje, aby byl výskyt onemocnění ve skupině osob vystavených potenciálnímu rizikovému faktoru porovnán s výskytem ve skupině osob, které potenciálnímu rizikovému faktoru vystaveny nejsou.

Toto porovnání lze shrnout buď výpočtem poměru měr četnosti onemocnění pro obě skupiny, nebo rozdílu mezi nimi, a odráží zvýšení četnosti onemocnění v jedné populaci ve srovnání s druhou, považovanou za výchozí.

Tyto míry se často souhrnně označují jako míry relativního rizika

Relativní riziko je mírou síly asociace mezi expozicí a onemocněním a může být použito k posouzení, zda je platná pozorovaná asociace pravděpodobně kauzální .

Nejčastěji používanou mírou účinku je poměr míry výskytu, který je:

Míra (nebo riziko) v exponované skupině
Míra (nebo riziko) v neexponované skupině

Tři hlavní míry účinku

Příklad: U kuřáků je 10krát více případů rakoviny plic než u nekuřáků (Rate Ratio = 10)

Interpretace měr relativního rizika (RR)

Relativní riziko 1,0 – znamená, že výskyt onemocnění v exponované a neexponované skupině je stejný a že není pozorována žádná souvislost mezi onemocněním a rizikovým faktorem/expozicí.

Relativní riziko > 1,0 nastává, když je riziko onemocnění vyšší u exponovaných osob a znamená pozitivní asociaci nebo zvýšené riziko u osob vystavených rizikovému faktoru ve srovnání s neexponovanými osobami. Relativní riziko 1,3 znamená 30% zvýšení rizika u osob vystavených rizikovému faktoru ve srovnání s osobami, které nebyly vystaveny.

Relativní riziko

Poznámka: Poměry míry a poměry rizika bývají u vzácných onemocnění číselně podobné.

Výběr míry poměru nebo míry rozdílu by měl vycházet z našeho porozumění mechanismu, kterým rizikový faktor zvyšuje výskyt onemocnění

.