Existují určité body, které by měl výzkumník znát, aby lépe porozuměl mírám statistické asociace.

• Předně by měl výzkumník vědět, že míry asociace nejsou totéž co míry statistické významnosti. Je možné, aby slabá asociace byla statisticky významná; je také možné, aby silná asociace nebyla statisticky významná.

• U měr asociace nulová hodnota znamená, že žádný vztah neexistuje. V korelační analýze, pokud má koeficient (r) hodnotu jedna, znamená to dokonalý vztah u proměnných, které jsou předmětem zájmu. Pokud má v regresní analýze standardizovaná váha beta (β) hodnotu jedna, znamená to rovněž dokonalý vztah mezi proměnnými, které jsou předmětem zájmu. Výzkumník by si měl uvědomit, že dvourozměrné míry asociace (např. Pearsonovy korelace) jsou nevhodné pro křivočaré vztahy nebo nespojité vztahy.

Zdroje

Gibbons, J. D. (1993). Neparametrické míry asociace. Thousand Oaks, CA: Sage Publications.

Liebetrau, A. M. (1983). Measures of association (Míry asociace). Newbury Park, CA: Sage Publications.

Siegel, S. (1956). Nonparametric Statistics For The Behavioral Sciences. New York: McGraw-Hill.

Wilcox, R. R. (2007). Lokální míry asociace: Odhad derivace regresní přímky. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 60, 107-117.

.