B způsobuje A (reverzní kauzalita nebo obrácená kauzalita)Edit

Reverzní kauzalita nebo obrácená kauzalita či špatný směr je neformální omyl pochybné příčiny, kdy jsou příčina a následek obráceny. Říká se, že příčina je důsledkem a naopak.

Příklad 1 Čím rychleji se otáčejí větrné mlýny, tím více je pozorován vítr. Vítr je tedy způsoben otáčením větrných mlýnů. (Nebo jednoduše řečeno: větrné mlýny, jak napovídá jejich název, jsou stroje sloužící k výrobě větru.)

V tomto příkladu korelace (souběžnost) mezi činností větrných mlýnů a rychlostí větru neznamená, že vítr je způsoben větrnými mlýny. Je tomu spíše naopak, jak naznačuje skutečnost, že vítr ke své existenci větrné mlýny nepotřebuje, zatímco větrné mlýny potřebují vítr k tomu, aby se otáčely. Vítr lze pozorovat i v místech, kde větrné mlýny nejsou nebo se netočí – a existují dobré důvody domnívat se, že vítr existoval i před vynálezem větrných mlýnů.

Příklad 2

V jiných případech může být jednoduše nejasné, co je příčinou a co následkem. Například:

Děti, které se hodně dívají na televizi, jsou nejnásilnější. Je jasné, že televize činí děti násilnějšími.

Může to být klidně i naopak, to znamená, že násilné děti se rády dívají na televizi více než ty méně násilné.

Příklad 3

Souvislost mezi rekreačním užíváním drog a psychiatrickými poruchami může být oboustranná: možná drogy způsobují poruchy, nebo možná lidé užívají drogy k samoléčbě již existujících onemocnění. Teorie brány drog může tvrdit, že užívání marihuany vede k užívání tvrdších drog, ale užívání tvrdých drog může vést k užívání marihuany (viz také záměna inverzí). Ve společenských vědách, kde často nelze pomocí kontrolovaných experimentů rozeznat směr příčinné souvislosti, může tento omyl skutečně podnítit dlouholeté vědecké spory. Jeden takový příklad lze nalézt v ekonomii vzdělávání, mezi modely screeningu/signalizace a lidského kapitálu: buď může platit, že mít vrozené schopnosti umožňuje člověku dokončit vzdělání, nebo že dokončení vzdělání buduje jeho schopnosti.

Příklad 4

Historickým příkladem je, že Evropané ve středověku věřili, že vši jsou zdraví prospěšné, protože na nemocných lidech se vši vyskytovaly jen zřídka. Zdůvodňovali to tím, že lidé onemocněli, protože vši odešly. Skutečným důvodem však je, že vši jsou extrémně citlivé na tělesnou teplotu. Malé zvýšení tělesné teploty, například při horečce, přiměje vši hledat jiného hostitele. Lékařský teploměr ještě nebyl vynalezen, takže toto zvýšení teploty bylo málokdy zaznamenáno. Výrazné příznaky se objevily později, což vyvolávalo dojem, že vši odešly dříve, než člověk onemocněl.

V jiných případech mohou být dva jevy každý částečnou příčinou toho druhého; vezměme si chudobu a nedostatek vzdělání nebo prokrastinaci a nízké sebevědomí. Ten, kdo předkládá argumentaci založenou na těchto dvou jevech, si však musí dát pozor, aby se vyhnul omylu kruhové příčiny a následku. Chudoba je příčinou nedostatečného vzdělání, ale není jedinou příčinou, a naopak.

Třetí faktor C (společná příčinná proměnná) způsobuje jak A, tak BEdit

Třetí příčinný omyl (známý také jako ignorování společné příčiny nebo sporná příčina) je logický omyl, při němž je falešný vztah zaměněn za příčinu. Tvrdí, že X způsobuje Y, zatímco ve skutečnosti jsou X i Y způsobeny Z. Je to variace na omyl post hoc ergo propter hoc a patří do skupiny omylů s pochybnou příčinou.

Všechny tyto příklady se zabývají číhající proměnnou, což je jednoduše skrytá třetí proměnná, která ovlivňuje obě příčiny korelace. Potíž také často nastává tam, kde třetí faktor, ačkoli se zásadně liší od faktorů A a B, je s faktory A a/nebo B tak úzce spjat, že je s nimi zaměnitelný nebo je velmi obtížné jej od nich vědecky oddělit (viz příklad 4).

Příklad 1 Spaní v botách je silně korelováno s probuzením s bolestí hlavy. Spaní v botách tedy způsobuje bolest hlavy.

Výše uvedený příklad se dopouští chyby korelace-implifikace-kauzace, protože předčasně vyvozuje, že spaní v botách způsobuje bolest hlavy. Pravděpodobnější vysvětlení je, že obojí je způsobeno třetím faktorem, v tomto případě ulehnutím do postele v opilosti, který tím vyvolává korelaci. Závěr je tedy nepravdivý.

Příklad 2 Malé děti, které spí s rozsvíceným světlem, mají v pozdějším věku mnohem větší pravděpodobnost vzniku krátkozrakosti. Spaní při rozsvíceném světle tedy způsobuje krátkozrakost.

Toto je vědecký příklad, který vyplynul ze studie lékařského centra Pensylvánské univerzity. Studie byla publikována 13. května 1999 v časopise Nature a v té době se jí dostalo velkého ohlasu v populárním tisku. Pozdější studie na Ohio State University však nezjistila, že by kojenci spící s rozsvíceným světlem způsobovali vznik krátkozrakosti. Zjistila však silnou souvislost mezi krátkozrakostí rodičů a rozvojem krátkozrakosti dětí, přičemž také uvedla, že krátkozrací rodiče častěji nechávali v ložnici svých dětí rozsvícené světlo. V tomto případě je příčinou obou stavů rodičovská krátkozrakost a výše uvedený závěr je nepravdivý.

Příklad 3 S rostoucím prodejem zmrzliny prudce roste počet úmrtí utonutím. Konzumace zmrzliny je tedy příčinou utonutí.

Tento příklad opomíjí význam ročního období a teploty pro prodej zmrzliny. Zmrzlina se prodává v horkých letních měsících v mnohem větší míře než v chladnějších obdobích a právě v těchto horkých letních měsících se lidé častěji věnují aktivitám zahrnujícím vodu, například plavání. Zvýšený počet úmrtí na utonutí je jednoduše způsoben větším vystavením se aktivitám ve vodě, nikoliv zmrzlinou. Uvedený závěr je nepravdivý.

Příklad 4 Hypotetická studie ukazuje vztah mezi skóre testové úzkosti a skóre stydlivosti, přičemž statistická hodnota r (síla korelace) je +,59. V tomto případě se jedná o vztah mezi skóre testové úzkosti a skóre stydlivosti. Proto lze jednoduše vyvodit závěr, že plachost z určité části příčinně ovlivňuje testovou úzkost.

Jak se však setkáváme v mnoha psychologických studiích, objevuje se další proměnná, „skóre sebevědomí“, která má s plachostí ostřejší korelaci (+,73). To naznačuje možný problém „třetí proměnné“, nicméně pokud jsou nalezeny tři takto úzce související míry, dále to naznačuje, že každá z nich může mít obousměrné tendence (viz „obousměrná proměnná“, výše), přičemž se jedná o shluk korelovaných hodnot, z nichž každá se do určité míry ovlivňuje. Proto může být výše uvedený jednoduchý závěr nepravdivý.

Příklad 5 Od 50. let 20. století se prudce zvýšila jak hladina CO2 v atmosféře, tak úroveň obezity. Atmosférický CO2 tedy způsobuje obezitu.

Vyšší populace má tendenci jíst více potravin a produkovat více CO2.

Příklad 6 HDL („dobrý“) cholesterol negativně koreluje s výskytem infarktu. Proto užívání léků na zvýšení HDL snižuje pravděpodobnost infarktu.

Další výzkum tento závěr zpochybnil. Místo toho je možné, že jiné základní faktory, jako jsou geny, strava a cvičení, ovlivňují jak hladinu HDL, tak pravděpodobnost infarktu; je možné, že léky mohou ovlivnit přímo měřitelný faktor, hladinu HDL, aniž by ovlivnily pravděpodobnost infarktu.

Obousměrná příčinná souvislost:

Kausalita nemusí být nutně jednosměrná; ve vztahu predátor-kořist ovlivňuje početnost predátorů početnost kořisti, ale početnost kořisti, tj. nabídka potravy, ovlivňuje také početnost predátorů. Dalším známým příkladem je, že cyklisté mají nižší index tělesné hmotnosti než lidé, kteří na kole nejezdí. To se často vysvětluje předpokladem, že jízda na kole zvyšuje úroveň fyzické aktivity, a proto snižuje BMI. Protože výsledky prospektivních studií o lidech, kteří více využívají jízdní kolo, vykazují menší vliv na BMI než průřezové studie, může existovat i určitá obrácená kauzalita (tj. lidé s nižším BMI častěji jezdí na kole).

Vztah mezi A a B je náhodnýEdit

Dvě proměnné spolu vůbec nesouvisí, ale korelují náhodně. Čím více věcí se zkoumá, tím je pravděpodobnější, že se dvě nesouvisející proměnné budou jevit jako související. Například:

• Výsledek posledního domácího zápasu týmu Washington Redskins před prezidentskými volbami předpověděl výsledek všech prezidentských voleb od roku 1936 do roku 2000 včetně, přestože výsledky fotbalových zápasů neměly s výsledkem lidových voleb nic společného. Tato série byla nakonec přerušena v roce 2004 (nebo 2012 při použití alternativní formulace původního pravidla).
• Mierscheidův zákon, který koreluje podíl Sociálnědemokratické strany Německa v lidovém hlasování s velikostí produkce surové oceli v západním Německu.
• Střídání holohlavých ruských vůdců: Plešatý (nebo zjevně plešatý) státní vůdce Ruska vystřídal po téměř 200 letech neplešatého („vlasatého“) a naopak.
• Biblický kód, hebrejská slova předpovídající historické události údajně ukrytá v Tóře: obrovské množství kombinací písmen způsobuje, že výskyt jakéhokoli slova v dostatečně dlouhém textu je statisticky nevýznamný.

Biblický kód, hebrejská slova předpovídající historické události údajně ukrytá v Tóře.