Přítomnost osiřelých jader annie-eye je významným znakem pro diagnostiku papilárního karcinomu štítné žlázy (PTC), karcinomu štítné žlázy. Automatizovaná detekce a segmentace osiřelých annie-eye jader z histopatologických snímků je složitý postup vzhledem k tradičním a specifickým výzvám. Specifické výzvy představují biologické vlastnosti těchto jader. Tento článek navrhuje automatizovanou metodu detekce a segmentace osiřelých jader annie-eye z histopatologických snímků papilárního karcinomu štítné žlázy. Námi navrhovaná metoda (EM/MPM-CV) nejprve využívá techniku segmentace založenou na Markovově náhodném poli k detekci sirotčích jader annie-eye z daných snímků. Inicializuje se regionální aktivní obrysový model (ACM), který se vyvíjí nad jádry a identifikuje konečné obrysy jader. Metoda EM/MPM-CV je hodnocena na 149 histopatologických snímcích PTC z hlediska detekce a segmentace. Tato technika poskytuje detekční citlivost 87 % a pozitivní prediktivní hodnotu 93 %. Zjištěné hodnoty směrované Hausdorffovy vzdálenosti (DHD) a střední absolutní vzdálenosti (MAD) pro navrhovanou metodu jsou 3,79, resp. 1,55 pixelu.

.