Amazon ändert die Preise seiner Produkte etwa alle 10 Minuten – hier'sind die Gründe dafür
- Amazon ändert die Produktpreise 2,5 Millionen Mal pro Tag, was bedeutet, dass sich der Preis eines durchschnittlichen Produkts etwa alle 10 Minuten ändert.
- Wie machen sie das? Ganz einfach: Amazon hat tonnenweise Daten.
- Mit all diesen Daten analysiert Amazon das Kaufverhalten der Kunden, die Preise der Wettbewerber, die Gewinnspannen, den Lagerbestand und eine schwindelerregende Anzahl anderer Faktoren.
- Amazon erhöht auch die Preise für seltene Produkte, und dann erscheinen die gängigsten Produkte billiger – und die Leute beginnen anzunehmen, dass sie insgesamt die besten Preise haben.
Das Folgende ist ein Auszug aus „Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy“:
Sind Sie mit dem Preis eines Artikels auf Amazon nicht zufrieden? Warten Sie einfach 10 Minuten. Vielleicht ändert er sich ja.
Amazon ändert die Produktpreise 2,5 Millionen Mal pro Tag, was bedeutet, dass ein durchschnittliches Produkt auf Amazon alle 10 Minuten seinen Preis ändert. Das ist fünfzig Mal häufiger als bei Walmart und Best Buy! Die ständigen Preisänderungen haben einige Verbraucher verärgert, wenn sie sehen, dass der Preis eines Artikels direkt nach dem Kauf fällt, aber sie haben auch dazu beigetragen, dass Amazon seine Gewinne um 25 % steigern konnte.
Wie machen sie das? Amazon hat, einfach ausgedrückt, tonnenweise Daten.
Das Unternehmen hat 1,5 Milliarden zum Verkauf stehende Artikel und 200 Millionen Nutzer. Amazon verfügt über eine Milliarde Gigabyte an Daten über seine Artikel und Nutzer. Wenn man all diese Daten auf 500-Gigabyte-Festplatten packen und aufstapeln würde, wäre der Festplattenstapel achtmal so hoch wie der Mount Everest. Das sind wirklich große Daten.
Mit all diesen Daten analysiert Amazon alle 10 Minuten das Kaufverhalten der Kunden, die Preise der Konkurrenten, die Gewinnspannen, den Lagerbestand und eine schwindelerregende Anzahl anderer Faktoren, um neue Preise für seine Produkte auszuwählen. Auf diese Weise kann das Unternehmen sicherstellen, dass seine Preise immer wettbewerbsfähig sind und immer mehr Gewinn abwerfen.
Durch diesen Prozess hat Amazon eine nützliche Strategie gefunden, die darin besteht, die Preise seiner Konkurrenten bei beliebten Produkten zu unterbieten, aber die Preise für seltene Produkte zu erhöhen, z. B. indem es die Preise von Bestsellern senkt, während es die Preise für obskure Bücher in die Höhe treibt. Der Gedanke dahinter ist, dass die meisten Menschen nur nach den gängigsten Produkten suchen (die dann bei Amazon billiger sind), so dass sie davon ausgehen, dass Amazon insgesamt die besten Preise hat. Das wird die Kunden an Amazon binden und sie dazu bringen, mehr für die weniger gängigen Produkte zu bezahlen, die sie später kaufen werden.
Datengesteuerte Vorschläge
Es gibt noch viele andere Möglichkeiten, wie Amazon seine Daten über Sie nutzt, um Geld zu verdienen. Basierend auf Ihrer Kaufhistorie kann Amazon Sie mit Empfehlungen bombardieren – schauen Sie sich nur die Abschnitte „Inspiriert durch Ihren Browserverlauf“ oder „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, haben auch gekauft“ an, die Sie bei Amazon sehen. Amazon kann sogar die Wörter verwenden, die Sie auf dem Kindle markieren, um vorherzusagen, was Sie kaufen werden. Amazon macht diese Empfehlungen, indem es Muster in den Käufen früherer Kunden findet. Nehmen wir zum Beispiel an, Amazon hat festgestellt, dass Millionen von Kunden Erdnussbutter, Marmelade und Brot zusammen kaufen. Dann nehmen wir an, Sie kaufen Erdnussbutter und Brot bei Amazon. Anhand des gefundenen Musters könnte Amazon Ihnen vorschlagen, Marmelade zu kaufen.
Die Vorhersage, was Sie kaufen möchten, geht jedoch weit über bloße Kaufempfehlungen hinaus. Betrachten Sie Amazons patentierte Technik namens „Anticipatory Shipping Model“. Wenn Amazon vorhersagt, dass Sie etwas kaufen werden (so wie Target vorhersagt, wann Frauen ihre Babys zur Welt bringen), kann es diesen Artikel an ein Lager in Ihrer Nähe liefern, so dass Sie ihn schnell und günstig erhalten, wenn Sie ihn schließlich kaufen. Wie Sie sehen, haben Big Data einen enormen wirtschaftlichen Wert – so sehr, dass die New York Times sie einmal mit Gold verglichen hat.
Dieser Auszug aus „Why do Amazon prices change every 10 minutes?“ stammt aus dem Bestseller „Swipe to Unlock: A Primer on Technology and Business Strategy,“ von Neel Mehta, Parth Detroja und Aditya Agashe.
Neel Mehta ist Produktmanager bei Google. Zuvor hat er bei Microsoft und Khan Academy gearbeitet. Er schloss sein Studium an der Harvard University mit Auszeichnung ab. Parth Detroja ist Produktmanager bei Facebook. Er hat zuvor bei Microsoft, Amazon und IBM gearbeitet. Er schloss sein Studium an der Cornell University mit summa cum laude ab. Aditya Agashe ist Produktmanager bei Microsoft. Zuvor war er der Gründer und CEO von Belle Applications. Er schloss sein Studium an der Cornell University mit summa cum laude ab.