3 kostenlose Detektoren für gefälschte Rezensionen, die Ihnen helfen, gefälschte Rezensionen auf Amazon zu erkennen – AMZDiscover Blog

Aug 21, 2021
admin

Als Amazon-Kunde, Verkäufer oder Rezensent sind Produktrezensionen von größter Bedeutung. Für einen Verkäufer helfen diese, das Ranking zu verbessern, und für einen Kunden helfen die Rezensionen bei der Kaufentscheidung, aber was ist, wenn einige der Rezensionen auf Amazon gefälscht sind?

Eine gefälschte Rezension ist eine positive (normalerweise 5-Sterne) Rezension, die für ein Produkt von jemandem hinterlassen wird, der das Produkt möglicherweise gar nicht gekauft hat, sondern entweder im Namen des Verkäufers handelt oder der Verkäufer ist, der einen anderen Benutzernamen verwendet. Gefälschte Bewertungen sind eine schlechte Nachricht, da sie ein falsches Bild des Produkts zeichnen und die Kunden zum Kauf eines möglicherweise minderwertigen Produkts ermutigen, indem sie im Wesentlichen falsche Werbung betreiben.

Warum hinterlassen Menschen gefälschte Bewertungen?

Im Jahr 2012 wurde der Krimiautor RJ Ellory von Amazon suspendiert, als herauskam, dass er eine gefälschte Rezension für einen seiner eigenen Romane hinterlassen hatte, in der er ihn als „modernes Meisterwerk“ bezeichnete und außerdem negative Bewertungen für konkurrierende Autoren hinterließ. Dies ist ein klassisches Beispiel dafür, warum jemand eine gefälschte Rezension verfasst.

Es gibt eine Reihe von Gründen, warum Menschen gefälschte Rezensionen für Produkte auf Amazon hinterlassen, aber kurz gesagt, der Hauptgrund ist, mehr von einem Produkt zu verkaufen. Die Hauptgründe für das Hinterlassen von gefälschten Rezensionen sind:

  • Das Ranking des Produkts zu verbessern
  • Das Ranking des Verkäufers zu verbessern
  • Die Verkäufe von Produkten mit geringem Absatz anzukurbeln
  • Die Sichtbarkeit von Produkten zu erhöhen, die gerade erst gelistet wurden
  • Negative Rezensionen für ein Produkt auszugleichen

Durch das Hinterlassen einer sehr positiven Rezension für ein Produkt hofft man, dass das Ranking des Produkts steigt und somit seine Sichtbarkeit erhöht wird. Außerdem hofft man, dass potenzielle Kunden diese Rezensionen lesen und das Produkt aufgrund dieser Rezensionen kaufen.

In extremen Fällen werden gefälschte Rezensionen für Produkte abgegeben, die möglicherweise gar nicht existieren, sondern von einem Verkäufer in betrügerischer Absicht aufgelistet wurden.

Gefälschte Rezensionen werden von Amazon gefasst und nach Möglichkeit gesperrt, aber es gibt einige Möglichkeiten, wie Kunden selbst nach solchen Rezensionen suchen können.

13 Wege, um gefälschte Rezensionen auf Amazon zu erkennen

Obwohl viele gefälschte Rezensionen durch das Netz schlüpfen, gibt es ein paar Dinge, auf die man achten sollte; allesamt verräterische Zeichen für eine gefälschte Rezension:

  • Viele positive Bewertungen innerhalb eines kurzen Zeitraums, oft unter Verwendung ähnlicher Wörter und Sätze
  • Viele Bewertungen mit identischen oder sehr ähnlichen Fotos (prüfen Sie den Hintergrund auf verräterische Teppiche oder Kleidung)
  • Negative Vergleiche mit dem Produkt eines Konkurrenten
  • Viele 5-Sterne-Bewertungen mit sehr kurzem Inhalt – im Allgemeinen, wenn jemand erfreut genug ist, eine 5-Sterne-Bewertung zu hinterlassen, Wenn jemand so begeistert ist, dass er 5 Sterne vergibt, schwärmt er in der Regel in den höchsten Tönen von dem Produkt und geht dabei sehr ins Detail
  • Bewertungen sind positiv, enthalten aber keine detaillierten Angaben zu den Merkmalen, der Benutzerfreundlichkeit usw.
  • Ständige Verwendung des vollständigen Produktnamens
  • Ungewöhnliche Formulierungen, die auf den Versuch hindeuten, Schlüsselwörter für SEO-Zwecke zu verwenden
  • Bewertungen, die das Produkt übermäßig loben (ist jemand wirklich so begeistert von Spülhandschuhen?)
  • Die Bewertung stammt von jemandem, der regelmäßig nur 5-Sterne-Bewertungen abgibt
  • Eine positive Bewertung, die am Tag des Angebots oder kurz danach abgegeben wurde
  • Bewertungen, die nicht mit einem „verifizierten“ Kauf verbunden sind, was bedeutet, dass der Bewerter das Produkt möglicherweise gar nicht gekauft hat
  • Mehrere Rezensionen, die eine ähnliche Sprache verwenden und dieselben Vorteile auflisten
  • wenig oder keine Bewertung oder Rezensentenhistorie – dies könnte bedeuten, dass ein Amazon-Konto nur zu dem Zweck eröffnet wurde, Rezensionen für die Produkte dieses Verkäufers zu hinterlassen

Wenn jemand eine echte Rezension für ein Produkt schreibt, werden sie in der Regel das Gute, das Schlechte und das Hässliche erwähnen, zum Beispiel:

„Diese Kopfhörer haben einen guten klaren Klang und die Telefone selbst sind angenehm zu tragen. Der Versand dieses Produkts war ziemlich teuer und dauerte fünf Tage, obwohl in der Anzeige eine Lieferung in drei Tagen versprochen wurde.

Fake-Rezensenten hingegen vergessen oft, ein wenig „Realismus“ in ihre Rezensionen zu bringen, die etwa so lauten könnten:

„Wirklich coole Kopfhörer mit der besten Klangqualität überhaupt. Viel billiger als das ähnliche Produkt von Sony und der Versand war super-schnell und super-billig.

Wenn diese Kopfhörer zu schön sind, um wahr zu sein, dann sind sie es wahrscheinlich auch!

3 Detektoren für gefälschte Rezensionen, die dabei helfen, gefälschte Rezensionen auf Amazon auszusortieren

Obwohl es möglich ist, gefälschte Rezensionen selbst zu erkennen, gibt es einige praktische Tools, die dabei helfen können, was eine etwas mühsame Aufgabe sein kann. Die Auswahl ist groß, aber hier sind unsere Top 3:

Fakespot

Fakespot ist ein Analysetool, das speziell für die Analyse und Sortierung von Produktrezensionen auf Amazon, Ebay und anderen Online-Shopping-Seiten entwickelt wurde. Ein Benutzer kopiert einfach den Link eines Produkts in die Suchmaschine der Website. Die firmeneigene Technologie analysiert dann die Bewertungen, um wiederholte Wörter und Sätze, Häufigkeit, Daten, Kaufmuster und verifizierte Käufe zu identifizieren und eine Liste der Bewertungen zu erstellen, bei denen es sich wahrscheinlich um Fälschungen handelt. Fakespot kann über sein praktisches Online-Tool kostenlos genutzt werden.

ReviewMeta

Reviewmeta verspricht, Millionen von Bewertungen zu analysieren, um Ihnen bei der Auswahl der vertrauenswürdigen Bewertungen zu helfen. Kopieren Sie einfach den Produktlink und fügen Sie ihn in das Suchtool der Website ein, und das System liefert ein Ergebnis von „Bestanden“, „Gewarnt“ oder „Nicht bestanden“, um die Entscheidung des Käufers zu erleichtern. Das System stützt seine Ergebnisse auf die in den Bewertungen verwendete Sprache, die Häufigkeit der Bewertungen, den Zeitpunkt des Eingangs der Bewertungen und die Anzahl der nicht verifizierten Bewertungen. Reviewmeta.com ist sowohl für Laptops und iPads als auch für eine Reihe von Telefon-Apps verfügbar.

Der Review Index

Ein weiteres praktisches Online-Tool, der Reviewindex, analysiert den Link zu einem Produkt, um eine fundierte Einschätzung der Authentizität der Produktbewertungen zu erhalten. Das System erstellt dann eine Übersicht über die Anzahl der Bewertungen, die Anzahl der nicht überprüften Bewertungen sowie eine schriftliche Zusammenfassung, in der vermerkt ist, ob wiederkehrende Muster entdeckt wurden, die auf gefälschte Bewertungen hindeuten könnten oder nicht. Obwohl dies etwas einfacher ist als Fakespot.com und Reviewmeta.com, ist dies immer noch eine praktische Ressource, um gefälschte Rezensionen zu erkennen.

Gefälschte Rezensionen auf Amazon zu hinterlassen ist unehrlich, unfair und kann zu kostspieligen Fehlkäufen für Kunden führen. Obwohl Amazon diese Rezensionen sehr ernst nimmt und sein Bestes tut, um sie zu entfernen (einschließlich der Entfernung von hartnäckigen Nutzern), schlüpfen einige leider durch das Netz. Mit den oben genannten Verfahren und Tools können Sie dazu beitragen, dass Ihr eigener Einkauf sicher ist – und dass Amazon für andere Kunden frei von Fälschungen bleibt, indem Sie Amazon gefälschte Rezensionen melden.

Das Hinterlassen einer gefälschten Rezension ist leider nicht illegal, aber wenn es gemeldet wird, kann Amazon zumindest dafür sorgen, dass der Rezensent von der Website entfernt wird.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.